车轮型面磨耗预测模型及仿真分析

利用轮轨蠕滑力计算程序Fastsim,分别结合2种车轮型面磨耗预测模型--Archard磨耗模型和摩擦功磨耗模型,预测了车轮型面磨耗的发展趋势.     

基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究

在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射,从而对铁路货运量进行预测,并以近12年铁路货运量为实例进行验证。     

低列流量铁路专用线噪声监测与预测方法

铁路专用线与国铁干线相比具有列流量较低且分布不均的特点,笔者认为沿线敏感点应执行原有功能区标准,与敏感点距铁路的距离无关;利用噪声暴露级可以准确描述专用线噪声影响,单因素方差分析结果显示,是否叠加背景噪声对噪声预测结果有显著影响;新建铁路专用线的噪声预测应按铁道部"铁计[2006]44号"进行,根据修正后的等效声级计算得出噪声暴露级,再叠加背景噪声后得出敏感点的噪声预测值,对照有关标准得出评价结论。     

我国客运专线高速列车安全运行大风预警系统研究

研究目的:为了确保大风天气条件下高速铁路动车组安全运行,必须建立大风预警系统,制定运行管制规则及对策,从而达到安全、高效行车的目的.研究结论:我国铁路沿线大风类型主要有寒潮大风、短时雷雨大风和台风大风.防风预警系统必须根据大风类型和地形地貌的不同,分别建立不同类型短时风速预测模式,其地形因数k由流体模拟与实际监测结果的比值确定,并绘制大风天气条件下高速列车运行管制曲线图,从而为行车指挥控制系统提供较为合理的行车速度限制信息.运用该研究成果既可降低大风对客运专线高速列车安全行车的影响和危害程度,又可保证最大程度的行车效率.     

都市区城市轨道交通客流预测的相关问题探讨

当前我国都市区正处于快速形成过程中,并且大多采用交通引导开发(Transit-Oriented Development,简称TOD)的土地利用与城市发展模式,在规模、功能、用地与空间结构,以及与公共交通系统的相互作用上有别于一般意义上的城市,有其特殊性.在分析都市区城市轨道交通客流形成特点的基础上,对都市区城市轨道交通客流预测的相关问题进行了探讨,给出了相应的方法.通过我国南方某沿海都市区城市轨道交通客流预测的实例,对提出的方法进行了应用与检验.     

基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究

为精确地预测铁路材料的消耗,采用了混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确了材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定了混合神经网络的结构,最终建立了一个用于材料消耗预测的混合神经网络模型。     

通往郊区的轨道交通线路客流预测方法

我国正处于城市化进程高速发展阶段,各城市相继建设通往城市郊区的轨道交通线路,分析其客流预测中的常见问题,包括未建成区客流调查困难、规划资料简单、不确定因素多且难以判断和把握等;根据实践经验．提出对所在区域特点和规律进行城市经济发展分析的宏观思路和采用对比方法把握线路具体客流特征的微观思路,给出可供借鉴的使用方法     

铁路货运量组合预测方法

为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型.结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠.与单一模型相比,该法具有较好的实用价值.     

普通高职高专毕业生就业预警线的预测及确定

高职高专教育已占据了我国高等教育的半数以上,但其就业现状非常严峻.文章通过确定其失业预警线,利用SPSS统计软件,预测出今后若干年普通高职高专毕业生的就业率,探讨了构建我国大学生就业预警机制的方法.     

加快澜沧江中游航道开发促进区域经济发展

介绍澜沧江中下游及湄公河航道开发现状与前景预测，分析澜沧江中游航道开发的技术可行性、合理性和经济发展的必要性、紧迫性，提出了开发意见和建议。