半监督卷积神经网络的词义消歧

为了解决有标签语料获取困难的问题，提出了一种半监督学习的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)汉语词义消歧方法. 首先，提取歧义词左右各2个词汇单元的词形、词性和语义类作为消歧特征，利用词向量工具将消歧特征向量化；然后，对有标签语料进行预处理，获取初始化聚类中心和阈值，同时，使用有标签语料对卷积神经网络消歧模型进行训练，利用优化后的卷积神经网络对无标签语料进行语义分类，选取满足阈值条件的高置信度语料添加到训练语料之中，不断重复上述过程，直到训练语料不再扩大为止；最后，使用SemEval-2007:Task#5作为有标签语料，使用哈尔滨工业大学无标注语料作为无标签语料进行实验. 实验结果表明:所提出方法使CNN的消歧准确率提高了3.1%.      

永不落幕的复古——克莱斯勒PT漫步者

在路上,有人欣赏她,因为她身上散发着现代气息的古典美。Personal Transportation,个人、有别于他人的交通工具。车名中你可以看出定位:有了她,你的生活有了格调。但这并不是随便一个叫汽车的都能带给你的。看上去很美这个生产于克莱斯勒集团墨西哥托卢卡装配厂的PT漫步者给人的感觉是另类的美、夸张的美,在复古风潮盛行的今天,有着古典韵     

基于图像处理的舰船火灾烟雾检测技术研究

舰船火灾探测报警系统作为损管监测体系的关键构成部分,其性能的优劣将会直接影响到舰船和舰员的安全问题。为提高舰船火灾探测技术的实时性和准确性,减少误报、漏报等情况的发生,提出一种结合烟雾颜色特征与运动特征进行研究的视频火灾烟雾检测技术。该技术通过运动目标区域检测和对烟雾颜色特征、形状不规则性和扩散性特征的提取,经过分析与判断,将满足烟雾特征判据的目标区域判别为烟雾区域。检测结果表明该技术能够准确且迅速地探测火灾烟雾,误报率低,可靠性好。     

簸之揉之高华沉痛--苏轼婉约词论略

北宋词坛,婉约词仍居主流,开创一代词风之苏轼,亦由婉约词作而开疆拓域.苏轼以其创作实践、伟大的精神气魄,从内容、形式上对传统的婉约风格进行了革新,以语辞、情思之"净化",摆脱"花间"词风的"香软",赋予"婉约"以新的含义,极大地发挥了词之抒情写物的细腻深刻、曲折隐微、波澜层深、要眇宜修之特色,因而从根本上提高了词的品味,开创了词发展的向上一路,对婉约词的发展做出了不容忽视的贡献,并对南宋骚雅词派有深刻的影响.     

基于Plackett Burman筛选因子设计的乘用车新颜色工艺自主开发应用

为了提高中国乘用车行业新颜色自主开发能力,通过对中国乘用车外观颜色色彩需求进行分析,结合近年来在车身涂装领域的新颜色、新效果涂料、新工艺的研究及应用,从新颜色全生命周期角度,以自主开发新颜色为切入点,探讨Plackett Burman筛选因子设计在乘用车颜色自主开发应用,为中国乘用车新颜色开发,提供一种科学的分析方法。     

串行视觉通信下舰船失真图像颜色校正方法分析

以提升串行视觉通信下的舰船图像质量为目标,研究串行视觉通信下舰船失真图像颜色校正方法。采用多线程通信技术,通过写线程、读线程以及监测线程的多线程合作,完成舰船图像的串行视觉通信。依据自适应颜色阈值,划分待传输的舰船失真图像为多个层次,针对各层次的舰船图像设置不同尺度的细节函数,依据细节函数提取舰船失真图像的颜色特征信息。依据所提取的颜色特征,划分舰船失真图像的亮区域与暗区域。利用统计特征匹配方法以及直方图匹配方法,分别完成亮区域与暗区域的颜色校正,合成完成颜色校正的暗区域与亮区域,获取舰船失真图像颜色校正结果。实验结果表明,该方法有效校正串行视觉通信下的舰船失真图像颜色,舰船失真图像的色度、饱和度、亮度改善效果明显。     

英汉基本颜色词的内涵对比

通过比较中英文颜色词含义的异同来说明,颜色词在它特定的本土环境中,指称和象征的含义十分丰富和复杂,英语学习者对于颜色词含义的把握往往流于缺漏和简单。作者认为克服英汉颜色词语言障碍的基本途径在于认知者思维的本土化,并试图以此为基础提出处理颜色词意义差异的具体办法。     

道路交通标志浅谈

简要介绍了道路交通标志设计的三要素。     

基于文本向量表示的居民活动模式识别方法

城市精细化管理对交通需求预测模型提出了更高要求,如何利用海量的出行活动信息提取反应个体活动特征和规律的活动模式成为研究难点.基于城市居民出行调查数据,运用词嵌入和句嵌入方法,构建活动序列向量,对活动模式进行聚类.结果表明,城市居民活动模式可划分为13类代表性活动模式,包括3类工作模式,4类社交娱乐主导的模式,2类复杂活...     

烈焰甲虫 改装甲壳虫

新一代甲壳虫的到来颠覆了以往人们对它的认识,无论从外观还是驾驶表现上都更具运动感,广受好评的同时也让它从女性化车型的影子中走了出来,而眼前这辆酷劲十足的甲壳虫,则想改变地更彻底一些眼下这辆甲壳虫,相信关注改装车的朋友对它并不会陌生,也许你已经在各类改装网站,或者某次车迷聚会活动上见到过它的身影,较高的曝光度也让这辆甲壳虫在圈内小有名气。对于有些日子没拍摄改装车的我来说,在制作这次选题之前,还特意与改装圈的几位朋友进行了沟通,向他们打听最近有什么不错的改装车可以拍摄。而没想到的是,他们都不约而同地给我推荐了这辆甲壳虫。