一类离散双险种风险模型的破产概率

研究了一类离散双险种风险模型,对此模型得到了最终破产概率的一般表达式,Lundberg不等式,及当险种Ⅱ的保费收取随机序列与两险种的个体索赔额均服从指数分布时的有限时间破产概率的上界估计.     

关于公交驾驶员的身心健康问题及其解决对策——从贵州安顺公交车坠湖事件引发的思考

公交驾驶员肩负着乘客出行安全的重大责任,其身心健康直接关系到公共安全和社会稳定.贵州安顺7月7日发生的公交驾驶员蓄意驾驶公交车冲进湖中的恶性事件,为我们敲响了警钟,引发了深层次的思考:面对屡有发生的公交驾驶员个人极端事件,如何调节和疏导公交驾驶员的心理压力,如何发挥各方面力量改善公交驾驶员的劳动环境,如何强化公共交通安...     

基于ARIMA模型的极端事件下铁路货运量预测研究

合理预测货运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础,在类似突发疫情这种极端事件时,准确预测铁路货运量的数据与变化趋势对铁路工作的开展有重要的参考意义.建立ARIMA模型,利用2010年1月—2020年1月的铁路货运量正常数据与疫情突发后2020年2月的异常数据,对2020年3—10月的铁路货运量进行预测.结果表明...     

客运码头企业双控体系建设分析

深入分析客运码头企业安全生产特点和规律,制定双控体系建设流程,划分评估区域,编制风险辨识和管控信息汇总表.根据风险辨识和管控信息汇总表,客运码头企业可以按照不同的风险等级选取合适的管控手段,做到有效的风险分级管控.客运码头企业双控体系的建立不仅可以夯实安全生产基础,提升安全管理水平,而且还可以促进企业健康发展.     

基于层次分析法和D-S证据理论的码头风险评估

在码头风险评估过程中,目前常用的方法对风险事件发生的概率和影响上有一些主观的定性分析,带有结论上的模糊性.运用一种层次分析法和证据理论结合的方法可以提高评估的准确性和可靠度,该方法通过层次分析法确定各评估因素的权重,在此过程中用D-S证据理论对专家评分数据进行融合修正,运用D-S证据理论的合成法则确定码头的风险值.将该...     

基于ETC门架数据的高速公路车辆行驶特征画像方法

为合理评估高速公路车辆驾驶行为风险和通行费稽查状态异常程度,进而对风险车辆进行提前预警,提出了一种基于ETC门架数据的车辆行驶特征画像方法。首先,通过分析车辆风险驾驶行为和通行费稽查状态,构建了以超速驾驶行为、疲劳驾驶行为、门架状态异常情况、收费状态异常情况、路径状态异常情况为指标的车辆行驶特征画像指标体系;然后,利用熵权-TOPSIS法和熵权-灰色关联分析建立综合熵权法确定各指标权重;最后,选取8辆车作为实验对象生成车辆行驶特征雷达图来验证该方法的有效性。研究结果表明：在4辆1类客车中,有3辆存在超速驾驶行为,其超速驾驶指数趋于0.8,其余的行驶特征指数均趋于0;在4辆6类货车中,有2辆在疲劳驾驶指数上表现异常,其疲劳驾驶指数趋于0.4,还有1辆的收费状态异常指数趋于0.4,可能存在偷逃费风险。可以看出,该方法能有效区分不同车型的风险类型,在高速公路管理中可用于有针对性的风险决策制定。     

地铁行车调度指挥的安全风险控制分析

为保证城市地铁交通安全、稳定、高效地运行,从地铁行车调度指挥的实践出发,对地铁行车调度指挥中存在的各种风险进行分析,并提出地铁行车调度指挥的安全风险控制策略,助力地铁调度人员有效控制风险。     

高校负债的无奈和风险

随着我国高等教育的快速发展,只依靠政府的拨款已经不能满足高校对资金的需求,从各种渠道获得发展资金,特别是从金融机构获得贷款,解决了高校发展中的许多实际困难。然而,盲目扩大贷款规模,必将给学校带来严重的财务危机,带来风险,高校扩招与贷款正在形成恶性循环。