射频识别技术及其在车辆管理中的应用

射频识别技术(RFID)是一项自动识别技术。它利用射频方式进行非接触式双向通信交换数据以达到识别目的。和传统的磁卡、IC卡相比，射频卡最大的优点就在于非接触，因此完成识别工作时无须人工干预，适合于实现系统的自动化且不易损坏，可识别高速运动物体并可同时识别多个射频卡，操作快捷方便。     

公路投资项目风险分析与评价

通常公路项目投资比较大、寿命期长，并且存在一些不确定性。在公路项目投资前项目评价时，考虑项目风险是很有必要的。本构建了一个基于风险分析的公路项目评价模型，对现有的公路项目评价模型进行修正，采用层次分析法(AHP)标定模型中的权重参数，及蒙特卡洛模拟技术模拟计算公路投资项目可行性研究评价指标的概率分布。这样可以更加客观地、合理地判断公路项目在经济上的可行性。     

汽车消费信贷各主体将共同承担风险

1 为严控风险,新版车贷险启动 随着中国汽车工业的飞速发展,汽车保有量急剧膨胀,针对日益扩大的汽车用户群和巨大的汽车消费信贷市场,各商业银行纷纷开办汽车消费贷款业务,对此,财险公司为扩大业务于1998年中国人民银行颁布<汽车消费贷款管理办法>后随之开发设计了汽车信贷保证保险(简称车贷险)业务,部分基层分公司为做大业务与银行签订了补充协议,将保险业务变相为担保业务.但由于我国信用体系不健全,缺乏信用监督和惩罚机制,失信者没有受到应有的制裁,车贷险业务经营风险日渐显现.     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

华为剥离荣耀背后的财务含义

在目前美国掌握着全球芯片的核心技术的背景下,华为的发展仍需要美国供应商的支持,但美国政府下令禁止华为在美国的供应商、合作伙伴为其继续提供核心芯片和技术支持等,使得华为的发展面临着多重阻碍,不得不出售子品牌荣耀.看似是一场不得已之举或是一场自救行为,但深入分析其背后的财务含义,在当前的情况下或许也是一场双赢的局面,所以本...     

基于物联网技术的铁路桥涵碰撞报警系统应用研究

通过对铁路跨公路涵及其相关防护设施的管理要求及业务需求进行分析,提出基于物联网技术的铁路桥涵防撞报警系统的整体架构、系统组成与相关关键技术。通过内部模拟试验、现场验证试验,确定系统的可靠性、环境适应性和实用性。试验表明：该系统在报警准确率和响应效率方面表现良好,为相关管理人员提供了便捷式办公软件及移动端系统。     

北京地铁既有结构渗漏风险防控体系研究

针对北京市地下水位上升导致的地铁结构渗漏问题,如何科学合理地对北京地铁渗漏进行治理及防控成为当前研究的关键。从既有地铁结构渗漏风险识别、风险评价和风险应对策略 3 方面,对北京地铁既有结构渗漏风险防控技术体系进行系统研究与分析。首先,从风险识别入手,对引起渗漏病害的因素进行全方位分析;然后,在风险识别研究的基础上进行风险评价,将地铁渗漏病害按照定性和定量的方法对区间和车站结构进行分类分级,给出渗漏等级 A、B、C 和 D,并提出应急及常规治漏措施;最后,提出相应的渗漏风险应对策略,包括应急处置和一般渗漏治理。研究内容以期为类似地铁结构病害治理体系提供理论参考和技术支撑。     

结合清理概算工作探讨EPC总承包商的风险

EPC模式是工程企业的发展方向,总承包商需将设计、采购、施工高度融合,并对整个工程的质量安全、造价、进度、环保等方面有较高的把控能力.目前大型铁路工程EPC模式多采用总价合同,合同签署后,仅在若干条特殊情况下可调整合同额.根据国铁集团的规定,在项目初步验收后,建设单位需牵头开展清理概算工作,清理结果作为竣工结算的依据....     

论个人信息保护影响评估——以《个人信息保护法》第55、56条为中心

个人信息保护影响评估属于受强制的自我规制,是一种事前性的合规评估和风险评估程序。作为数据治理重要工具的个人信息保护影响评估,可以检验个人信息处理是否合规,有助于识别并降低个人信息安全风险,有利于减轻或免除个人信息处理责任。当前我国个人信息保护影响评估的适用范围过于宽泛,缺乏必要的限定条件,可能对个人信息处理者带来过大的评估压力,同时极易导致评估流于形式。为了更全面地保护个人信息,国家机关也应履行个人信息保护影响评估义务。应特别重视设计参与程序、复审程序、事先咨询程序、公开程序等评估程序,以保障个人信息保护影响评估的客观性和有效性。个人信息保护影响评估的行为应包括个人信息处理活动和采取的保护措施,评估的影响应包括确定的实际影响和潜在的不确定性影响。     

基于特征融合的变电设备类型及故障识别算法研究

针对机器视觉智能巡检中,红外图像下变电站设备类型多、故障状态难以准确判别的问题,提出一种基于FastPCA和PHOG特征加权融合的电气设备类型及其故障状态识别算法.引入K-means算法完成红外图像分割;提取分割图像的FastPCA和PHOG特征并加权融合成新的混合描述子;将新的描述子作为训练好的SVM分类器的输入向量...