面向农村公路高分遥感影像道路提取的卷积神经网络架构

为了提升农村地区高分遥感影像路网识别精度,研究提出了一种高分遥感影像农村公路路网提取卷积神经网络跳跃链接"全局关注模块"(Block of Focusing Globe,BFG)架构.BFG架构在跳跃链接阶段对下采样特征图进行卷积操作,并将该操作卷积核尺寸与下采样次数相关联,最终与原特征图进行维度拼接后再输出至对应上采样环节,从而为原特征图叠加更为丰富的全局信息与上下文信息.通过对比实验对算法性能进行评价,发现未使用BFG模块的典型U-Net结构,其交并比为使用后的97.74％;Res-U-Net的交并比为使用BFG模块U-Net的55.11％;BFG模块能有效降低高分遥感影像中路侧地表类型变化对路面识别产生的干扰,使提取路面保持边缘清晰、连续,且能够在路面被林木或阴影短暂遮蔽时正确识别并提取道路路面信息.以上结果表明,新建BFG模块架构具有较好的实用性.     

遥感在缅甸飓风灾害土地覆盖分类中的应用

为探讨"纳尔吉斯(Nargis)"飓风对缅甸伊洛瓦底江三角洲地区的影响,利用该地区的遥感数据,用ISODATA非监督分类和贝叶斯最大似然监督分类方法对研究区土地覆盖进行分类,得到了纳尔吉斯飓风前后缅甸伊洛瓦底江三角洲地区土地覆盖的定量变化,并对纳尔吉斯飓风灾害与红树林面积和密度的关系进行了定量研究.结果表明,红树林面积越大,种植密度越高,对减小飓风灾害的作用越大.     

基于CSM方法的水下宽带相干源方位估计

通过设计适当的聚焦(Focusing)矩阵将信号各个频带的能量聚焦到同一个参考频率上，对各子带的阵列相关矩阵进行频域平均，得到一个信号子空间，然后使用窄带高分辨算法进行方位估计。本文将该算法应用于水下宽带相干源方位估计，实现了高分辨率。     

SIFT算法研究及在目标识别中的应用

随着卫星技术的快速发展,遥感成像的清晰度在不断提高,海上舰船成像分辨率的增大为利用舰船的局部特征进行识别奠定了基础。本文研究SIFT特征提取算法的原理及应用,并对经典SIFT匹配算法进行介绍。针对经典匹配算法在进行SIFT特征匹配时的问题,通过计算图像尺度比的近似值用以改变图像的初始尺度,重新提取特征点,并进行二次特征匹配。最后,通过实验仿真证明,本文算法能有效提取高分辨率舰船卫星图像的稳定特征点,提高匹配算法的性能。     

汽车全景影像监测系统开发及其性能评价

汽车全景影像监测系统具有先进驾驶辅助系统领域内涉及的关键功能,介绍了该系统的工作原理及功能,从驾驶员角度出发,提出该系统在开发过程中应重点关注的性能指标项,如系统响应时间、辅助线、视图视野范围、图像时延及拼接效果等,并提供了一套完整的测试评价体系。测试结果显示,该评价体系能够较为客观地评价系统的总体性能,为汽车全景影像监测系统相关的开发设计和测试验证提供参考。     

基于YOLOX的货运源头遥感解译标志库研究

货运源头核查是进行源头治超的关键。传统依赖于台账统计的方法费时费力,相比之下,遥感技术具有大面积覆盖等优点,利用其进行货运源头核查工作可有效提高工作效率。然而,目前尚无公开可用的货运源头遥感解译标志库,故提出一种基于YOLOX的货运源头遥感解译标志库建立方法。首先,根据货运源头核查标准,提出货运源头四类场站、四类企业解译标志库建立标准,然后基于YOLOX搭建货运源头遥感图像自动检测方法,并与专家解译结果相对比。研究结果表明,用于识别铁路货场、港口、矿石以及砂石企业的AP均在0.50以上,可实现自动化建立货运源头遥感解译标志库,为利用遥感影像进行货运源头核查提供技术支撑,显著提高源头核查工作的效率。     

长江口南汇嘴海域表层悬浮泥沙分布和运动遥感分析

利用Landsat-5/7卫星影像资料,建立了长江口南汇嘴水域表层悬沙遥感模式,结合实测含沙量资料对南汇嘴海区表层水体悬沙分布及泥沙运动情况进行了分析,结果表明南汇嘴附近海域总体上含沙量较高,在0.5～1.5kg/m3变化。高含沙量多出现在杭州湾口中部、南汇嘴浅滩,杭州北岸芦潮港附近含沙量为0.5kg/m3左右。悬沙的浓度及范围随大、小潮和洪、枯季的不同而不同。悬沙的浓度及范围随潮差和风速增大而增大,南汇嘴边滩含沙量一般洪季高于枯季,杭州湾水域水体含沙量一般是冬季高于夏季。长江口与杭州湾之间存在着泥沙交换,长江口水沙以直接和间接2种方式进入杭州湾,而南汇嘴近岸水域则是交换的主要通道。     

基于遥感影像的铁路工程制图立体视错觉分析

基于遥感影像的铁路工程制图中,山脊与山谷常出现混淆的视错觉现象。为了利用有益的视错觉现象,消除有害的视错觉现象,从视觉空间认知中的纳克立方体入手,研究图形与背景的关系,并通过实验以及工程实践,进一步分析基于遥感影像的铁路工程制图中立体视错觉现象的类型、产生原理及条件,并探讨其应用和校正方法。研究表明：(1)立体视错觉现象在北半球山区遥感影像中普遍存在,以我国地势第一台阶和第二台阶表现较为典型;(2)产生立体视错觉的3种地貌类型为：正弦波形连绵山地区域、台地以及“U”形冲沟;(3)产生立体视错觉的原因包括：日照条件、影像分辨率、图像对比度;(4)水体的立体视错觉分为3种情况(凸出效果、凸出与凹陷混淆效果、凹陷效果);(5)正弦纹形地貌及形台地的遥感影像立体视错觉可以采用DEM渲染法或三维场景法进行校正,“U”形冲沟立体视错觉只能通过三维场景法进行校正。     

卫星影像大场景立体模型精度控制方法研究

卫星影像大场景立体模型作为一种新型数字测绘产品,能够提供一个大范围、可量测、连续无缝的真三维立体环境,相较于传统三维模型优势明显。大场景立体模型制作过程中工序较多,需对关键环节进行精度控制,才能有效保证最终成果的质量。以某铁路测区为例,先利用高精度的卫星遥感影像空三信息生成初始的分辨地模数据,作为立体引导基准地形参考,然后通过仿真视差原理引入人工视差,在立体重叠区域内制作无缝立体像对模型,最终实现高分辨率航天卫星大场景制作技术与高精度量测方法。针对影像匀光匀色、DEM生产与编辑、拼接线编辑3个关键环节提出可行性方案,并将其影响程度量化,实现卫星影像大场景立体模型制作的标准化。结果表明,使用WorldView卫星影像制作的大场景立体模型数学精度较高,定向点的平面、高程坐标最大残差为1.81 m和0.95 m,在各级地形下均满足相应规范要求,且视觉效果良好,具有广泛的适用性。     

基于GNSS定位和卫星影像的铁路中线数据生成方法研究

随着我国铁路建设事业发展,GNSS卫星定位、卫星影像等技术越来越多的应用于铁路测绘领域。在一条铁路正式开通前,获取其中线数据有利于开展相关仿真试验,或为后期高精度制图提供初始数据。为解决获取及生成铁路中线数据采样量大等问题,采用了结合卫星定位和卫星影像的数据生成方法,在铁轨中线上间隔几十米至上百米采集卫星定位的大地坐标,通过坐标变换、曲线插值算法生成所需的铁路中线坐标点,再结合卫星影像优化算法参数,得到更精确的数据点。研究表明,通过一定距离间隔的卫星定位,生成短距离间隔的密集数据点,可减少卫星定位采样工作量。最后,基于在某铁路上实际采集的数据,验证了该方法的有效性。