钢桥面铺装混合料三轴重复加载试验变形特性

为了研究钢桥面铺装材料的高温变形特性及其车辙预估方法, 针对MA及SMA两种钢桥面铺装混合料, 采用三轴重复加载试验评价其高温性能, 并根据试验结果, 通过多元线性回归得到材料的非线性计算模型参数, 使用ABAQUS有限元软件, 模拟三轴试验过程, 将计算变形与实测变形相比较。发现两种混合料高温变形发展规律以及对不同荷载条件的响应方式不同, SMA具有优异的高温抗变形能力; 有限元模拟的误差约为10%。分析结果表明: 采用三轴重复加载试验和多元线性回归确定材料的非线性计算模型参数的方法可靠, 模型参数可用于沥青桥面铺装的车辙变形预估。     

蓝天工程CNG客车独领风骚

CNG客车是压缩天然气客车的简称,即天然气加压后并以气态储存在容器中作为车辆燃料利用,其是目前全球公认最理想的替代燃料之一。在石油能源危机日益严峻及生态环境问题进一步恶化的情况下,世界各国汽车企业纷纷将发展的触角伸向新能源汽车;同时运输企业也面临油价飞速上涨的巨大压力,而节能降耗就意味着盈利,显然寻找最有效、最经济的替代燃料摆到了每一位运输老总的桌面,     

大粒径ATB高温稳定性研究

借鉴国内外沥青混合料设计方法进行大粒径沥青稳定碎石基层配合比设计,根据路基实际情况,通过车辙试验,分析不同温度下不同级配大粒径沥青稳定碎石的高温稳定性,试验结果表明：大粒径沥青稳定碎石具有较好的高温稳定性。     

PS（Pave—Strong）路面强力剂

PS路面强力剂是成都鑫利公司针对我国沥青路面早期破坏现状,尤其是车辙早期病害,与院校、科研部门联合研制开发,专用于沥青混合料改性并有效改善沥青混合料的路用性能的新一代高聚物产品。本产品为一种新型外掺式复合聚合物改性剂,通过对集料表面的增粘、加筋、填充等物理改性以及对沥青改性、弹性恢复等多重作用,使沥青混合料高温稳定性得到大幅度提高,同时能够改善混合料的水稳定性和低温抗裂性,延长沥青道路的服役寿命。     

彩色沥青混合料设计与路用性能

综合色彩稳定性、景观效果与造价考虑,确定彩色沥青混合料中色粉的选取及色粉的掺加量;为避免彩色沥青路面在长时间重交通荷载下表面沥青膜脱落后,骨料本色外露影响景观效果,考虑在混合料中适当掺加耐久性良好的彩色陶瓷粒,综合造价、路用性能和景观效果确定彩色沥青混合料中彩色陶瓷粒的规格及掺加量。对彩色沥青混合料进行了马歇尔试验、高温车辙试验、冻融劈裂试验、渗水试验,来评价混合料的高温稳定性、水稳性和渗水性。试验结果表明,彩色沥青混合料具有良好的高温稳定性、较好的水稳定性、优良的渗水性。彩色沥青混合料可广泛用于公路、景观道路、城市公交车道、危险路口、桥梁等铺面面层。     

密级配沥青混凝土配合比设计中提高高温稳定性的方法

通过密级配沥青混凝土配合比设计的基本过程,从优化矿料级配、改善矿质集料的路用性能、合理选用配合比设计指标、选用稠度较低的沥青、对沥青和沥青混合料进行改性等方面总结了提高高温稳定性（车辙动稳定度）的方法,结合试验实践指出了设计过程中提高高温稳定性的具体做法。     

温拌沥青混合料的使用性能研究

通过室内试验全面分析了温拌沥青混合料的力学性能、高温稳定性、低温抗裂性及水稳定性。并与同级配的热拌沥青混合料进行对比,结果表明二者使用性能相当。     

盾构隧道接缝密封垫设计及试验研究

针对浙江某地铁盾构隧道直径较大、管片厚度较厚的设计特点,考虑弹性橡胶密封垫与复合型橡胶密封垫的不同断面形式,设计单排孔型、多排孔型及复合型3种密封垫,采用有限元分析、"一"字缝耐水压试验与压缩试验的方法,研究得到适用的最优防水方案。研究表明:①数值模拟结果显示,单排孔密封垫的接触面最大接触应力与平均接触应力均最大,说明其防水能力较好;②"一"字缝耐水压力试验结果说明,密封垫防水能力随着接缝张开量增加而减小,单排孔密封垫的防水能力最优;③压缩试验结果揭示,密封垫压缩力呈现先缓慢上升后迅速增大的规律,其中单排孔及复合型密封垫的拼装难度较小;④综合数值模拟与试验结果,选取单排孔型弹性橡胶密封垫作为接缝防水方案。     

增韧剂对预应力碳纤维板材锚固用结构胶性能的影响

研究了3种增韧剂及不同用量对预应力碳板锚固用结构胶性能的影响。试验结果表明:增韧剂对锚固用结构胶的压缩性能的影响是一致的,不受分子结构不同的影响,主要表现为均随着用量的增加逐渐降低,只是增韧剂结构不同,胶体的压缩强度下降率不同。增韧剂用量由5%增加至10%时,压缩强度下降率最高可达18.6%。增韧剂结构不同,对拉伸-剪切性能的影响不同。增韧剂用量为10%时,体系1、3均出现了剪切强度的峰值。增韧剂的使用,需综合考虑其对各方面性能的影响。     

多尺度稀疏电能质量扰动识别方法

针对传统电能质量扰动识别中存在数据量大、扰动特征依赖主观选择的问题,提出一种多尺度稀疏电能质量扰动深度识别方法.首先,构建电能质量的多尺度稀疏模型,通过对扰动信号平稳小波多尺度变换获得扰动的低高频信息;然后,对其压缩采样获得降维的测量数据,并在此基础之上,应用正交匹配追踪算法求取各层稀疏系数组成稀疏向量,将稀疏向量输入深度置信网络,实现扰动的智能识别;同时,为进一步提高网络识别的准确性,采用交叉熵算法完成对网络隐含层数、学习率等参数寻优;最后,为验证所述方法的有效性,针对几类典型的单一扰动和复合扰动信号进行大量仿真试验.结果表明:在理想环境和噪声环境下,针对七类典型单一扰动,平均识别率达到99.0%和96.71%以上;针对13类多重扰动,平均识别到达97.69%和94.62%以上.