基于新型冠状病毒传播机理的交通出行易感度研究

为科学判断各交通方式出行过程中人群感染病毒的风险概率进而有效控制病毒传播,借助空气传染病模型,根据已发布的新型冠状病毒传播机理,构建了交通出行的病毒易感度评估模型,模型包含对病毒传播有重要影响的通风、载客密度、暴露时间等主要参数。选用各种运输方式中有代表性的运载工具进行不同假设情景下的易感度评估,结果表明,在各种有效防控措施均得以采用的情景下,乘坐交通工具的易感度相比高危情景降低97%以上,相比基准情景降低93%以上。研究可为交通领域的科学防疫、精准施策提供依据。     

新冠肺炎疫情对民航的影响分析与政策建议

为给政府制定应对策略提供决策支持,基于航班运行数据分析了新型冠状病毒肺炎疫情对民航造成的影响。通过分析2003年“非典”和新型冠状病毒肺炎疫情对民航影响的差异,基于情景假设对2020年民航运输发展形势进行了预测分析,并提出有关政策建议。研究结果表明：新型冠状病毒肺炎疫情对民航市场需求造成了严重的冲击,2020年民航运输形势不容乐观,预计年旅客运输量同比基本持平或下降10.9%。政府部门需在做好疫情防控期间运输保障工作的同时,加快出台积极的产业政策以支撑民航发展。     

新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响及政策建议

2019年底开始的新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输行业造成了明显冲击。为分析疫情对当前交通运输行业带来的影响,重点从客运、货运、港口生产、交通固定资产投资四方面进行了研究。然后,提出了四方面政策建议,包括加强交通运输疫情防控、积极发挥交通投资稳定器作用、加大高速公路通行服务保障和确保关系国计民生的重点物资基本运输需求,以便为各级交通运输管理部门决策提供参考,争取将疫情对行业的影响降到最低程度。     

新冠肺炎疫情下对提升交通运输综合执法能力的思考

当前,我国正处于新冠肺炎疫情防控最吃劲的关键时期,同时也是交通运输综合执法改革深入推进的攻坚阶段。面对疫情防控的严峻考验,交通运输综合执法能力的既有短板与疫情防控中暴露出的新问题相互交织,提升交通运输综合执法能力显得十分紧迫而必要。为此,采用文献调查、访谈研究和实证分析等方法,总结了抗击疫情期间的交通运输执法状况,分析了疫情防控对交通运输综合执法能力建设带来的挑战,从完善执法工作机制、提升专业处置能力、严格规范执法行为、创新执法方式方法、强化执法作风建设、建立法律服务体系、强化执法保障等七个方面,就提升交通运输综合执法能力提出了对策建议。     

新冠疫情对机场陆侧交通影响分析

伴随新冠疫情的持续发展,由于旅客对公共交通方式的安全担心,以及旅客量的大幅度减少,必然对机场的陆侧交通体系产生显著的影响。分析航空运输业在疫情不同阶段的影响,并结合浦东机场的客、货运输量的变化做了重点阐述。同时,结合浦东机场调查数据对陆侧交通体系的影响做了详细分析,包括停车影响、出租车影响、公共交通影响以及行业收入的影响。为了应对疫情,机场实施了加强疫情消毒、优化陆侧组织、智能化调度管理等策略,提升陆侧交通服务水平。     

新冠疫情后推动沈阳上市公司发展壮大对策研究

文章通过汇总分析沈阳A股上市公司2020～2021上半年经营财务数据,展示了新冠疫情后沈阳上市公司经营恢复性发展的现状,分析了沈阳上市公司存在的主要问题及其原因,提出地方政府应该从提供政治法律保障、细化经济作为、营造良好外部环境三方面着手,全面优化上市公司经营环境以带动沈阳上市公司及整个区域的持续健康发展。     

新冠肺炎疫情下的公交运营组织探究

近三年的新冠肺炎疫情给我国经济和社会生产生活带来巨大影响,各行各业受到冲击,城市居民的交通出行需求和出行方式也在疫情应对政策变化中不断调整。受新冠病毒传播特性和疫情防控政策的变化性影响,城市公共交通客流出现断崖式下降。本文从疫情影响公交运营组织着手,分析疫情下的公交客流变化,提出如何在保证社会效益和经济效益的基础上开展公交运营组织。同时结合疫情对全社会的影响,把不利条件合理利用,提出了公交运营组织的调整建议,以供行业参考。     

后疫情时期多机场旅客吞吐量分类预测

为提高多机场旅客吞吐量预测的准确性,简化预测流程,将“手肘法”与高斯混合模型(GMM)系统聚类法结合对多机场系统中的个体进行细化分类。采用面板数据模型分析各变量对不同规模、不同定位的机场旅客吞吐量影响程度,针对不同类型机场建立相应的面板数据吞吐量预测模型,再根据后疫情时期民航业发展现状建立疫情影响因子修正模型,并对预测结果进行修正。以江苏省9个机场的旅客吞吐量分类预测为例,预测结果显示：GMM算法的机场分类效果评价指标CH值为98.732、轮廓系数为0.671 5,较K-means算法分别提高8.3%、69.5%;DB值为0.998 1,较K-means算法降低7%,即GMM算法所得聚类簇内样本间距更小、分类效果更优。模型对9个机场的旅客吞吐量预测误差均介于1.58%～3.95%之间,预测误差波动小、精度较高,具有良好的拟合效果,可用于多机场客流量同步预测。     

公交人迎战冰雪严寒

北京11月8日,北京第一场大雪如期而至,北京公交集团客三分公司第十车队迅速安排部署,强化应急值守,积极应对雪情。全体管理人员在做好疫情防控的同时,主动放弃休息,根据天气变化情况,坚守工作岗位,积极主动落实《客三分公司关于应对寒潮雨雪大风天气的工作通知》并启动应急预案,严格落实各项应对措施,确保生产运营平稳有序。     

浅谈全球疫情影响下船舶缺员现象

新冠疫情持续蔓延对海员群体的正当权益产生了重大影响,安排船员换班成为目前航运业面临的重大挑战之一,因船员换班困难造成的船舶缺员将是不可避免的.而船舶缺员对船舶运营将造成一系列负面影响,严重时将直接导致船舶不适航.本文参照国际公约、国内法规结合船公司派员管理及船舶日常操作对船舶缺员情况以及如何应对进行探讨总结,给出解决目...