基于ILMD算法的风电齿轮箱早期故障诊断研究

在新能源形势的推动下,风电产业的发展日新月异。然而,风电齿轮箱作为关键组成部分,其运行状态直接影响到整个风电场的稳定性和效率,为及早识别齿轮箱故障,文章提出了一种改进局部均值分解算法(Improved Local Mean Decomposition,ILMD),可对生产运维提供有效诊断指导。结果表明,通过ILMD算法可以有效抑制LMD的模态混叠现象,进而准确识别出齿轮早期磨损故障。     

基于模糊Petri网的船用齿轮箱可靠性分析系统

在船舶的动力传送系统中,需要依赖船用齿轮箱进行速度的变换,而随着船舶吨位和体积的不断扩大,现如今的普通船舶齿轮箱系统已经不能胜任这种要求,在齿轮传动系统中,对可靠性的要求一直都非常高,因此必须建立高效的可靠性分析系统,对齿轮箱的状态进行有效监控。本文结合模糊Petri网诊断模型,对齿轮箱的可靠性进行建模分析,使得该系统的能量转化效率和可靠性都获得较大的改善。     

LNG船齿轮箱基座预装工艺的优化

针对LNG船齿轮箱基座在船坞阶段安装产生的涂层破坏和对生产进度的影响问题,提出在预总组的工艺阶段进行基座预装,并制定相应工艺。结果显示,该工艺既满足了基座安装精度要求,又保证了涂装质量,且在确保质量的同时提高了产品建造效率。     

基于相位调谐理论的高速行星齿轮箱振动抑制改进设计

针对某NGW型高速行星齿轮箱振动偏大的问题,通过对其振动频率进行测试分析,认为其啮合频率及倍频是振动偏大的主要因素,进而根据相位调谐理论对齿轮基本参数进行重新调整。对比调整前后齿轮箱的振动数据发现,调整后该型齿轮箱的振动加速度大幅降低,其振动偏大的问题得以有效解决。     

LNG船齿轮箱基座预装工艺的优化

针对LNG船齿轮箱基座在船坞阶段安装产生的涂层破坏和对生产进度的影响,提出预总组的工艺阶段进行基座预装,并制定相应工艺,既满足了基座安装精度要求,又保证了涂装质量,确保质量的同时提高了产品建造效率。     

滑差离合器在新型测量船上的应用

结合滑差离合器在测量船上的应用,介绍了滑差离合器的结构、特点及工作原理,说明通过滑差离合器的使用,可以达到特定最低航速的使用要求。     

某型地铁车辆驱动齿轮箱横向摆动异常分析及改进

某型地铁车辆在运行过程中,个别动力轮对的驱动齿轮箱出现了横向摆动量较大的现象.文章针对该现象,分析驱动齿轮箱结构及轴承游隙调整工艺,结合驱动齿轮箱解体情况查找故障原因,并从工艺装备及质量管控等方面进行了针对性的改进.     

齿轮箱用塑料塞断裂分析与优化

通过对公司齿轮箱用塑料塞在产品材质、结构及安装工艺方面进行分析,结合产品断裂的可能原因,对其结构及安装工艺进行优化改善,可达到降低或避免塑料塞断裂的问题发生,提高产品合格率,增强顾客满意度。     

一种小孔吸尘器结构设计及工艺应用研究

动车组齿轮箱在高级修时,需要对齿轮箱各部件进行分解检修,而齿轮箱分解后各螺纹孔中经常存在铁锈或漆皮等杂物,较难清理。文章针对动车组齿轮箱螺纹孔清理所使用的新型小孔吸尘器的结构设计、有限元分析以及应用情况进行了阐述。     

改进残差网络和迁移学习的齿轮箱故障诊断

针对齿轮箱故障诊断问题,提出一种基于多尺度特征提取与融合混合注意力机制的残差网络模型。该模型直接对原始振动信号进行特征提取,通过增加混合注意力机制来增加网络深度,提取关键信息,提高网络稳定性与故障识别准确率;串联首层多尺度特征提取模块,增加网络宽度,提取不同频率特征值的同时避免了梯度爆炸问题,最终故障诊断精度达到99.9%;通过噪声实验,验证网络具有较强鲁棒性。网络使用迁移学习的方式,解决了实际工业中数据量不足的问题,并验证了网络的泛化能力。所提网络具有公开性与实用性。