用于智能驾驶系统评价的乘员损伤模型

只有较少的交通事故数据资源被用于建立基于碰撞速度信息的乘员损伤模型，致使所得到的模型精度差。为此，提出了基于车辆变形深度的乘员损伤模型。对美国不同制造年代和车辆级别的事故数据进行聚类分析，论证出车辆变形深度与乘员损伤风险具有相关性。以车辆变形深度为自变量，通过回归分析得到乘员损伤模型。不同种类车辆的乘员损伤模型拟合精度R²约为0.9，证明了该模型的正确性。为进一步验证，以此模型为基础，评价智能驾驶系统的有效性。以自动紧急制动系统为例，对比基于变形深度和速度变化量信息2种方法的有效性计算结果。结果表明：2组结果的平均误差不超过1%，验证了基于变形深度的乘员损伤模型的准确性。该模型仅需要事故数据库中准确的变形深度信息，能够获得更多的事故数据支持，从而可以更好地适应于不同类别智能驾驶系统的评价需求。     

COME ON FUTURE 2014进口汽车风云榜揭晓

从没有一家机构干过颁发未来汽车大奖的事情。这是一个过于陈腐的行业,它太需要新生的血液、新鲜的空气、爆炸性的idea,自卡尔·奔驰发明出地球上第一辆汽车开始,一百余年间汽车几乎从未发生过颠覆性的变革。而信息技术的演进、新能源动力的应用、新材料的开发为未来汽车的发展提供了无限可能。     

基于智能体模拟的浮动式停车价格实施效果研究

在城市机动车保有量快速增长的背景下，制定合理的停车价格对缓解停车难问题具有重要的作用. 基于多智能体的建模方法，结合典型城市商业区停车调查数据搭建仿真环境，通过编程实现停车过程中的行为决策规则，建立浮动式停车价格下的路内停车模拟平台，并对浮动式停车价格的实施效果进行研究. 模拟结果表明，浮动式停车价格策略的实施不仅使路内停车资源的利用更为均衡，区域内车位紧张状况有所缓解，停车寻泊时间有所减少，还提高了周边道路上车辆运行速度. 本研究可以为提高停车效率、缓解区域道路交通拥堵提供一定决策建议.     

客车生产巨头绍兴论剑力推“智能客车”

“全铝车身、全电动力的大客车明年投产。” “搭载无线wifi云系统的移动互联网客车进军浙江市场。” “采用纳米碳锂电池快速充电的第八代新型客车已经上市。”     

基于模糊神经网络的导弹故障智能诊断方法

采用模糊神经网络技术并辅以其他的诊断方法模块，利用协同计算机技术，能够对导弹武器系统进行实时在线和离线的故障进行智能诊断。研究表明，这是一种提高导弹武器故障诊断智能化的可行方法。     

成都曙光智能LED隧道灯

构成及材质 高纯度铝质反射器，机壳和散热器，5mm高强度透光玻璃罩，模块LED光源，高效率恒流源，自制调光控制模块。     

《兰州交通大学学报》征稿简则

《兰州交通大学学报》（双月刊）是由兰州交通大学主办，面向国内外公开发行的综合性学术刊物，是中国科技核心期刊。本刊创刊于1959年．曾获全国高校学报优秀编辑质量奖、全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊、甘肃省高校优秀学术期刊、CUJA综合数据质量奖、中国学术期刊数据规范（CAI—CD）执行优秀奖。本刊是美国《数学评论》（MR）、德国《数学文摘》（ZB1）的收录用刊；是《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊；是《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》、（75方数据一数字化期刊群》、《中国核心期刊（遴选）数据库》等全文收录期刊。     

铁(Ⅲ)-四乙酰基乙烷/氯仿萃取平衡及应用

研究了铁（Ⅲ）－四乙酢基乙烷（ＴＡＥ）／氯仿液液萃取平衡，考察了不同因素对萃取率的影响，斜率分析法求出被萃取物的组成为Ｆｅ（ＴＡＥ）２Ａｃ。建立了测定Ｆｅ（Ⅲ）的萃取光度法，并具有较高的选择性，用于实际样品中铁含量的测定和混合铁溶液中Ｆｅ（Ⅲ）和Ｆｅ（Ⅲ）的同时测定，获得满意的结果。     

安凯客车携三款经典新能源车型亮相国际展会

<正>10月17日,"2014中国国际汽车新能源及技术应用展览会"在北京国家会议中心隆重举行。中国新能源客车的领先者——安凯客车携三款经典新能源车型参加了本次展会,包括安凯第五代纯电动车、安凯微循环纯电动车、安凯宝斯通纯电动车型。在上个月刚刚亮相的安凯第五代纯电动车,也在本次展会