PCR法区别HBVRC－和CCC－DNA

乙型肝炎病毒（ＨＢＶ）的基因组为一松弛环状、部分双链的ＤＮＡ（ＲＣ－ＤＮＡ）。在其负链的５＇与３＇端之间存在一缺口。当ＨＢＶ进入宿主细胞后，基因组转变为共价闭合环状ＤＮＡ（ＣＣＣ－ＤＮＡ）。我们根据ＨＢＶＲＣ－和ＣＣＣ－ＤＮＡ的结构特点，设计了ＰＣＲ区别ＲＣ－和ＣＣＣ－ＤＮＡ。实验表明，该方法可有效地区别两种形式的ＨＢＶＤＮＡ。     

多抗乙素对小鼠S_(180)肉瘤中免疫活性细胞浸润的影响

曾经证明多抗乙素有明显的抑瘤作用。本文以小鼠实验性S_(180)肉瘤为模型观察了多抗乙素对肿瘤组织内和肿瘤周围Mφ、L_3T_4~- 及Lyt_2~-细胞的影响,同时观察了肿瘤坏死组织周围中性粒细胞浸润及小血管内血栓形成的改变。结果提示:Pb治疗组,肿瘤周围及肿瘤内浸润的L_3T_4~-和Lyt_2~-细胞显著增多,说明Pb可诱导肿瘤组织中淋巴细胞浸润;肿瘤组织的坏死灶周围明显充血、小血管血栓形成显著增加,并有带状中性粒细胞浸润。这些改变与TNF介导的肿瘤组织损伤相符,提示Pb的抑瘤作用主要是通过免疫活性细胞产生的TNF实现的。     

我国《海商法》下提单运输若干问题之完善

我国《海商法》提单运输部分吸收了三大国际公约成熟合理的内容,反映了现代海运规则,但是仍有许多不足之处。本文对《海商法》需要改进的问题,如电子提单问题、迟延交货责任问题等提出了一系列修改意见。     

基于B/S的起重船舶实时监测系统的研究

分析基于B/S结构对船舶进行实时监测的应用技术,通过对C/S与B/S模式原理及优缺点的比较,提出了采用B/S结构,克服了传统C/S模式在实时监测系统中的不足,在具体运用工具方面,项目中选用了ASP ADO的技术,实现数据库的访问功能,并设计了公司端服务器软件的相应用户使用流程.     

白铜在两种海洋优势细菌环境中的腐蚀行为研究

利用间歇式方法培养硫酸盐还原菌和需那弧菌,并采用自腐蚀电位、极化曲线、冷场扫描电镜观察等方法,研究了白铜在海洋优势菌种硫酸盐还原菌和需钠弧菌共同作用下的腐蚀电化学行为。结果表明：海洋微生物的存在加速了白铜的腐蚀进程;硫酸盐还原菌在混合菌种培养基中对白铜的腐蚀起主导作用;硫酸盐还原菌和需钠弧菌共同作用下基体表面团聚现象严重,倾向于发生点蚀;微生物对基体腐蚀影响严重程度依次为：硫酸盐还原菌、混合菌、需钠弧菌、无菌。     

舰船海水管系电偶腐蚀及其防护措施

HDR双相不锈钢和B10铜镍合金是舰船海水管系中广泛使用的两种金属材料,当与其他金属在海水中偶接,就必然会发生电偶腐蚀。发生电偶腐蚀过程的根本原因是溶液中有去极化剂存在。文章从腐蚀电化学的某些层面厘清HDR、B10海水管系电偶腐蚀的机理,分析了海水管系电偶腐蚀的原因,并提出若干防护措施。     

舰船综合导航模拟器1553B总线控制器软件开发

针对岸基条件下舰船操舵系统维修调试的需要,开发了舰船综合导航模拟器。详细介绍了在Windows环境下采用C++Builder开发1553B总线控制器通信软件的方法。应用结果表明,该软件在舰船运动模拟器中运行稳定可靠。     

基于B/S和ASP.NET的远程机舱智能监控系统设计

为了适应船舶机舱自动化系统信息化管理的具体要求,提高船舶航行的安全性、可靠性和经济效益,结合近岸船舶的特点以及管理要求,本文介绍了以B/S结构和Asp.Net技术为基础的远程监控系统构成及智能故障诊断系统的设计。     

ZYJ7型转辙机道岔启动电路改进研究

对铁路提速区段ZYJ7型转辙机道岔的启动电路进行改进,设计带有延时切断功能一体断相保护器(DBQ),在规定时间切断电机启动电路,防止道岔动作故障没有到位、到位后无表示、卡阻现象。在满足故障导向安全原则下节省一个时间继电器,简化启动电路。     

A modified reinforcement learning algorithm for solving coordinated signalized networks

This study proposes Reinforcement Learning (RL) based algorithm for finding optimum signal timings in Coordinated Signalized Networks (CSN) for fixed set of link flows. For this purpose, MOdified REinforcement Learning algorithm with TRANSYT-7F (MORELTRANS) model is proposed by way of combining RL algorithm and TRANSYT-7F. The modified RL differs from other RL algorithms since it takes advantage of the best solution obtained from the previous learning episode by generating a sub-environment at each learning episode as the same size of original environment. On the other hand, TRANSYT-7F traffic model is used in order to determine network performance index, namely disutility index. Numerical application is conducted on medium sized coordinated signalized road network. Results indicated that the MORELTRANS produced slightly better results than the GA in signal timing optimization in terms of objective function value while it outperformed than the HC. In order to show the capability of the proposed model for heavy demand condition, two cases in which link flows are increased by 20% and 50% with respect to the base case are considered. It is found that the MORELTRANS is able to reach good solutions for signal timing optimization even if demand became increased.