客运专线自动售检票系统设计探讨

自动售检票系统是最大程度地方便车站旅客购票、检票，减轻售票员的劳动强度，减少车站定员，并为客运公司提高客票业务综合管理水平。本文介绍了系统设置原则、系统构成、系统功能、票制票务管理、电源及接地。     

基于船舶报数据的蒸发波导条件下雷达探测距离的计算

本文研究了海洋蒸发波导条件下如何利用船舶报数据对雷达的探测距离进行计算,通过所需海区和时间段有效的历年船舶报气象信息得到大气折射率剖面,再利用抛物型方程计算出电磁波传播单程损耗,接着利用雷达方程得到目标的传播损耗门限,最后得到所需海区和时间段的雷达对目标的最远作用距离.实测结果表明,此方法是可行的.     

对自动售检票系统进行风险评估的探讨

自动售检票(AFC)系统作为地铁运营体系的核心部分,其信息的安全性需要得到充分保证.深圳地铁为了提升AFC系统的安全性,建立了信息安全管理体系.结合该体系建立过程,对风险评估的流程和重点进行了探讨.风险评估是在对AFC系统的资产、威胁和脆弱性进行详细的识别和估值后,再计算风险值,得出了系统中一系列存在风险的业务范围和较全面的安全需求.     

曲线桥独柱墩点铰支座预偏心优化分析

在墩顶点铰支撑的曲线连续梁桥设计中,选择合理的支座预偏心距来改善结构的受力性能至关重要。该文以边跨梁正负扭矩绝对值相等且扭矩最小为目标函数,采用ANSYS通用软件提供的优化设计模块和参数化设计语言（ADPL）,对曲线梁桥支座预偏心的布置进行了优化设计计算。     

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经过规范化的发展,已经涌现出不少成熟的企业信息集成(EII)模型,而城市交通信息集成（UTII）方面还缺乏规范、成熟的模型。基于此,本文从流程再造、数据交互以及数据挖掘三个方面,提出了一种城市交通信息集成三维模型（3D-UTII)。这三个维度的集成即为：基于流程再造的交通信息系统内部的深度集成（DDII）,基于异构数据库技术的交通信息系统间的广度集成（EDII）,以及基于数据挖掘技术的分析式集成（ADII）。本文对这三个维度的实施框架和具体实现技术分别做出了进一步阐述,最后使用北京市奥运交通应急系统的信息集成方案为实例对模型的实施做出了说明和验证。     

A framework for travel time variability analysis using urban traffic incident data

This study aims to develop a framework to estimate travel time variability caused by traffic incidents using integrated traffic, road geometry, incident, and weather data. We develop a series of robust regression models based on the data from a stretch in California's highway system during a two-year period. The models estimate highway clearance time and percent changes in speed for both downstream and upstream sections of the incident bottleneck. The results indicate that highway shoulder and lane width factor adversely impact downstream highway clearance time. Next, travel time variability is estimated based on the proposed speed change models. The results of the split-sample validation show the effectiveness of the proposed models in estimating the travel time variability. Application of the model is examined using a micro-simulation, which demonstrates that equipping travelers with the estimated travel time variability in case of an incident can improve the total travel time by almost 60%. The contribution of this research is to bring several datasets together, which can be advantageous to Traffic Incident Management.     

某过江通道工程始发井地表施工监测分析

以南京市纬三路过江通道工程江北始发井为工程背景,介绍了盾构机推进路线上方的施工监测项目、测点布设原则及情况,结合盾构机掘进位置分析地表及周边建构筑物的施工监测数据,研究地表结构的沉降变化规律。     

大数据时代图书馆数据教育模式构建研究

随着信息技术的迅猛发展,大数据逐渐渗透到我们高校教师科研活动的各个环节,我们的大学生也面对着越来越多的数字化资源。为了让我们的图书馆资源更好地为广大师生服务,提升广大师生的数据素养迫在眉睫。在对高校师生学习特征分析的基础上我们试着提出了对他们进行数据素养教育的模式,期望该模式能为提升他们的数据素养有所帮助。     

基于手机信令数据的游客识别与出行轨迹匹配方法

为统计旅游交通的客运量，分析公路交通运输需求，优化运输组织，合理构建“快进慢游”综合交通旅游网络，研究提出基于手机信令数据的游客识别与出行轨迹匹配方法。通过划定景区边界，设置停留时间阈值，识别手机用户的游客身份；同时，借助地图工具批量计算信令发生位置间的出行路线与行程时间，匹配实际公路网。实例分析结果表明，手机信令数据能呈现手机用户的出行轨迹，且信令数据的位置轨迹与公路线位走向结合密切。在人们越来越依赖地图导航软件规划出行路径的背景下，利用该方法能更准确地识别景区游客并估计游客往来景区的出行路径。     

一种被动声纳目标识别数据融合方法的研究

文章首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果最优组合产生最终的分类结果。实验结果表明该系统具有很好的分类效果。