电子战仿真异构数据库数据集成应用研究

在分析异构数据源集成的基本模式的基础上,提出基于数据仓库技术实现电子战仿真异构数据库数据集成的解决方案,规划系统数据集成应用模式,设计电子战仿真试验数据仓库模型、数据抽取和转换的流程图,并分析数据转换规则。     

FAT文件系统下硬盘分区表损坏的解决方案

针对目前广泛采用多分区的硬盘出现分区表故障的情况,从数据恢复的原理和可行性上进行分析,提出采用普通恢复软件和磁盘编辑工具Winhex手工恢复数据相结合的解决方法,达到数据恢复的最优效果。     

基于流形理论的数据分类挖掘

数据挖掘技术应用于作战指挥挖掘系统,能为指挥员的决策分析提供智能化的、自动化的辅助手段。在分析数据挖掘问题中的分类算法的基础上,利用流形结构对分类算法进行了改进。从而避免全局线性对分类信息造成的丢失,保留完整的数据结构信息,在一般意义下完成针对数据集的各项任务。     

海洋钻井的数据集成原理及实践

介绍将信息技术与传统石油工业相结合的DTS(Data Totalization System)数据集成系统。该系统集成了油田开发过程中钻井、完井、油藏测试等各个阶段的现场数据，形成了完善的钻完井信息管理系统。利用计算机和信息技术对数据进行收集、整理和分析；同时实时传回后方基地对现场远程传输回的数据进行处理，作出对钻井工程具有实际指导意义的决策方案，在公司总部实现对现场施工的远程监控、动态管理，并形成涵盖整个作业区域的钻完井数据库。在过去的两年里，DTS数据集成曾服务于QHD326—A26海底大位移井、中国西北石油局的TK431井。目前已经推广到渤海QHD和SZ36—1作业区及南海作业区。     

数据同步复制技术在控制河段通行指挥系统中的应用

针对控制河段船舶通行指挥系统中多信号台数据与服务器需要实时同步的问题,提出利用SQL Server事务复制技术实现多信号台的数据库与服务器数据库上数据的实时同步,并基于SQL Server数据库提供的Sql Dependecy类通过C#编程对整个同步过程进行监视,实现主控端服务器能够知道何时接收到新的船舶AIS信息。     

基于语义Agent的网络安全数据采集模型

针对网络安全数据的多源异构特点,将语义网技术引入到基于Agent的数据采集模型中,设计了一种分布式采集、集中式管理的网络安全数据采集模型.该模型基于语义Agent对多源异构安全数据进行采集,并将其统一表示为具有语义的标准化数据,为其他系统提供更为全面、可靠、准确以及易于理解的数据,消除语义理解差异.     

全寿命费用的DEA优化逐步回归分析法及其应用

在全寿命费用估算建模领域,逐步回归能对多因素进行筛选,克服了建模因素之间的多重相关性对最小二乘估计的干扰。逐步回归分析法本质上是对数据平均趋势的估算,无法避免“由失真数据得到无效模型”的根本问题。为此,提出用数据包络分析（DEA）优化逐步回归的建模方法,用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用来逐步回归建模。该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补逐步回归方法的不足。通过实例计算并与逐步回归、多元线性回归比较分析,DEA优化逐步回归建模精度为2．64％,高于逐步回归的3．39％和多元线性回归的3．49％,具有实用价值。     

电力线通信技术在船舶行业的应用

文章针对船舶和浮船坞二次布线困难的问题,提出一种采用电力线通信增加数据处理的方法。通过电力线调制解调器可在已经布好的电力线任意部位输入经调制的通信信号,并在接收端将该信号进行解调、分离来实现数据的接收。该方法适用于船舶和浮船坞的改造和修理中需要增加数据通信处理的场合。     

A fuzzy Delphi-AHP-TOPSIS framework to identify barriers in big data analytics adoption: case of maritime organizations

ABSTRACT

Big data analytics has prospered in recent years and has triggered revolutionary changes in various industries. However, its adoption in maritime organizations is relatively lagged and there is no study addressing this phenomenon so far. This paper develops a fuzzy Delphi-AHP-TOPSIS framework to identify barriers in emerging technology adoption. A case study employs this framework to investigate the hurdles for big data analytics to be adopted in the maritime industry. The case study shows that the framework is useful in identifying and ranking barriers. The results unveil the most serious managerial, cultural, and technical barriers that impede the adoption of big data analytics in maritime organizations.     

多供电模式舰船电力系统保护策略

  目的   现代船舶电力系统的信息化、自动化、智能化和安全运行的要求越来越高,传统的基于现场总线的船舶电力信息交换系统已经无法满足要求。  方法   通过Modbus/TCP工业以太网弥补现场总线的不足,并在此基础上联合船舶电力系统现场总线采集的固有数据和在线测量装置采集的实时数据建立数据中心,结合相关性理论和神经网络智能算法进行大数据分析,  结果   完成船舶电力系统动态电能质量监测与故障诊断,并用LabVIEW实现人机界面设计。  结论   通过实验室平台验证了该方案软、硬件实现的可行性。