基于AIS的在航船舶油水分离器状态信息远程传输方案设计与实现

为更好地保护海洋和内河水域环境,加强对船舶排放舱底水行为的监督,在结合国际标准规范和船舶自身特点的基础上,探讨了基于A IS (船载自动识别系统)远程传输在航船舶油水分离器状态信息的必要性与可行性。选择A IS消息12和14作为油水分离器状态信息传输载体,设计了1套完整的油水分离器状态信息传输交互协议,协议共定义了6类报文,即实时数据报文、请求发送报文、启闭情况报文、历史排油情况报文、自定义消息报文、确认收到报文,并详细介绍和分析了报文编码、生成、传输与解析等过程。在有房屋和树木干扰环境下对报文传输过程进行了仿真试验。结果表明,传输过程丢包率为30%左右,满足A IS报文传输要求。      

人为因素对AIS信息可靠性的影响及对策

AIS输入数据的准确性对AIS输出信息的可靠性有着决定性的影响.本文从AIS设备安装、设置和使用中存在的问题出发,对引起这些问题的人为因素进行分析,并提出建议和对策.     

中国的海事救助系统

该文主要介绍了我国海事救助的规定和海事救助系统,搜救通信手段,通信的发展对搜救的影响,主要法律法规,搜救通信的发展与需求,以及我国海事搜救通信的现状和经验教训。     

基于模糊理论的雷达/AIS目标数据融合方法

雷达和船舶自动识别系统(AIS)是保证现代船舶航行安全的重要导航设备。针对1部雷达和1部AIS得到的目标航迹进行融合,提出1种基于模糊理论的雷达/AIS目标数据融合方法,采用模糊数学中的正态隶属函数法来进行航迹相关,数据融合则采用参数加权方法,并将融合后数据进行多项式拟合,用以提高导航数据信息的精度与可靠性。通过仿真实例验证了此方法的可行性与有效性。     

基于自动识别系统大数据的船舶施工轨迹识别与预测

针对疏浚监控管理工作很难全天覆盖所有船舶、无法做到实时监控的问题,分析某绞吸挖泥船的AIS(自动识别系统)高频数据,包括疏浚船舶动态的航行轨迹、速度、航向等数据。对船舶施工轨迹辨识和预测进行研究,提出利用DBSCAN聚类算法粗略识别出施工区域,利用LOF(局部异常因子)算法去除航行轨迹中非施工状态下的轨迹,并利用时间序列ARIMA模型对船舶施工轨迹进行预测。结果表明,DBSCAN聚类算法结合LOF算法进行施工轨迹辨识方法合理可行,ARIMA模型进行施工轨迹预测的方法具有精确度高、实时性、易实现的特点。     

基于船舶大数据的港口装卸效率值计算方法

集装箱港口的装卸效率是衡量港口竞争力和吸引船公司前来挂靠的关键指标之一.为准确估计港口的装卸效率值,基于船舶自动识别系统(AIS)数据,利用Greatmaps(GMap)可视化技术,提出一种计算港口装卸效率值的方法.利用该方法估算上海港、新加坡港、深圳港和宁波-舟山港的月度装卸效率值,4个港口2017年上半年的装卸效率...     

船-标-岸协同下智能长江航运及其发展展望

智能化是长江航运信息化发展的必然趋势,有效地利用物联网技术获取长江航运系统信息是长江航运智能化的发展方向。文中提出船-标-岸协同下的长江智能航运决策系统架构,分析以船-标-岸为载体,基于物联网技术的长江航运系统信息采集的关键技术,探讨长江智能航运系统知识获取方法,展望船-标-岸协同下的长江智能航运技术研究需求。     

船舶自动识别系统的信息传输

AIS的信息传输采用自组织时分多址技术。讨论基于这种技术的AIS信息传输格式、系统的同步、传播时延和保护时间等问题 ,分析了由保护时间限定的系统最大传播距离和岸台天线最大高度的计算方法。     

ECDIS,AIS和VTS

着重介绍了电子海图显示与信息系统(ECDIS)、船载自动识别系统(AIS)和船舶交通管制系统(VTS),介绍了它们各自的发展状况以及三者之间的相互关系、作用和特点。文中特别阐述了AIS给海上监控技术带来的全新概念,从而使人们进一步认识到ECDIS,AIS和VTS将在未来航海领域中起着重要的作用。     

基于GIS平台的船舶监控系统方案研究

船舶业的迅速发展,"智慧航运"战略的提出,船舶监控系统采集信息量的扩大,船舶信息越来越复杂以及船舶事故的频繁发生,为船舶监控系统的发展既带来了机遇又带来了挑战和困难。GIS是一个获取、存储、编辑、处理、分析和显示地理数据的空间信息系统,将GIS运用于船舶监控系统,对船舶业的发展具有重大意义。本文分析GIS系统、AIS系统及船舶监控系统的整体架构,采用GIS组件式开发模式,基于组件式GIS(COMGIS),对船舶监控系统的功能进行了仿真实验研究。