简述汽车行人保护的现状与发展方向

近年来汽车碰撞安全的发展一日千里。但相对于日臻完善乘员保护研究,对行人的保护在过去并没有受到同等的重视。为此,欧洲自2005年开始把行人保护要求视为车辆设计必须考虑的因素。本文将从各个方面简要介绍汽车工业在行人保护上的发展现状,面临的挑战及未来可能的发展方向。     

谈海上钻井平台油污损害赔偿责任限制

文中通过分析美国关于海上钻井平台的油污损害赔偿规定责任限额及丧失的条件,提出中国应该建立独立的海上钻井平台油污损害赔偿的责任限制,同时提出建立责任限制制度的配套措施,规定责任限制丧失的条件和相应的经济责任制度。     

基于数据分类的高速铁路运营事故预测方法

高速铁路运营事故预测方法是度量铁路安全管理水平的重要指标.为提高高速铁路的安全运营水平,引入工业数据分类方法,分析反向传播(BP)神经网络和灰色模型在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性.首先,运用事故次数、事故联动系数、月均事故率3个参数对高速铁路安全运营水平进行度量;然后,根据工业数据分类方法判别高速铁路运营事故数据属于块状型,据此建立反向传播(BP)神经网络运营事故预测模型;针对运营事故数据具有波动大的特点,利用均值聚类方法建立K-GM(1,3)预测模型.以近年来高速铁路运营事故数据为样本对模型进行训练和分析,结果表明:BP神经网络、K-GM(1,3)、GM(1,3)预测模型的预测误差分别为8.92%,13.68%,345.25%,BP神经网络在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性要优于灰度模型.      

事故黑点安全改善决策优化模型

为解决目前事故黑点安全改善决策中存在的问题,在考虑预算资金约束及各种改善措施效果情况下,建立了用于道路事故黑点安全改善决策优化的0-1整数规划模型。在相关假设的基础上,将该模型应用于目前实际工程中,并通过实例计算说明了模型的应用过程。结果表明：该模型能够较好地优化安全改善措施,使其达到最优化,这对今后道路安全管理决策支持系统的开发研究也具有参考意义。     

汽车碰撞事故再现模型病态问题处理方法研究

为了解决汽车碰撞事故再现模型病态性的问题,采用汽车碰撞模拟法分析了参数变化对模型病态性的影响;以矩阵扰动理论为基础分析了模型病态性的本质;提出了通过处理原始方程组解决模型病态性的方法,通过实例验证了该方法的有效性。     

基于中国人体形特征的行人假人缩放方法

结合中国人体形特征和假人缩放方面的研究成果,提出了基于受害人体形特征的行人数字仿真假人快速定制方法。该方法通过交互式程序,只需输入受害人的身高和人体质量信息,就可以快速生成多刚体假人模型。文中还以一起真实的事故案例为例,研究了假人体形参数对仿真结果的影响,结果显示假人体形参数对事故再现结果的影响不容忽略,尤其是要注意假人的几何尺寸方面,而对于人体质量误差的要求则可适当放宽。     

客滚码头港口作业过程中的危险因素及事故预防措施

针对我国客运滚装码头的港口作业安全现状及发展趋势,就作业过程中可能出现的安全问题,如旅客落水淹溺、车辆碰撞、夹带危险化学品进出港区、船舶靠离泊事故、恐怖分子蓄意破坏等,进行危险因素分析和辨识,提出相应的应对措施,最大限度地保证客滚码头安全运营。     

An application of the directional distance function with the number of accidents as an undesirable output to measure the technical efficiency of state road transport in India

By using the directional distance function (DDF) of data envelopment analysis (DEA), this study measures the technical efficiency of 37 Indian state road transport undertakings (SRTUs) for the year 2012–13. We employ the DDF as a tool for analyzing a joint production function with both desirable and undesirable outputs (i.e., the number of accidents). A comparison between the results with and without accidents shows that several SRTUs have experienced significant changes in their efficiency scores as well as in their rankings after accounting for the undesirable output. This indicates the importance of including the number of accidents – a safety standard – as representative of the undesirable output in computing the efficiency scores of SRTUs. The results of the Tobit model indicate that SRTUs with greater vehicle productivity are more efficient under both conventional DEA and DDF approaches. We also employed zero-truncated negative binomial model to assess the factors influencing the number of road accident experienced by the Indian SRTUs and found that the accident count was significantly influenced by fleet utilization and vehicle productivity.     

水域交通危险度的模糊综合评判法

长期的事故统计数据，是交通环境、水域特征、航道特点、水文气象等各种因素的综合反映，而这些因素正是评判水域交通危险度的主要指标。而且，利用事故统计数据得到的评价结果也包含了操船者在这一水域的行为因素。为此，本文提出基于事故统计数据的水域交通危险度的多层次模糊综合评判法，并给出评判模型及评判实例。     

深圳地铁二期工程建设期安全事故分析

通过统计与分析深圳市地铁二期工程在建设期所发生的安全事故,发现坍塌是地铁工程建设期间的多发事故,地铁工程在基坑工程、盾构推进、隧道暗挖和高支模施工的过程中易发生安全事故.结合地铁建设过程中的主要工法,通过进一步分析,发现对辅助工法施工重视不够,临时承重结构施工时抢工期常常是引发事故的重要原因.结合工程事故的分析及建设管理经验,提出事故预防的重点,以期为下阶段大规模的地铁工程建设活动提供安全管理经验.