一种新的公交网络非线性双层优化模型的提出及其求解算法

公交网络优化问题一直是公交系统发展研究的热点之一，国内外学者已有许多不同见解。文章根据现代城市发展及城市交通发展特点，提出了公交非线性双层优化的一种新模型，将PSO算法改进后，结合长春市公交调查数据进行了优化，实践证明模型与算法具有较强的实用性。     

随机交通分配中有效路径的定向树搜索算法

交通路网中有效路径的确定方法是进行各类随机交通流量分配的关键技术.文章将交通路网中节点位置的确定性与交通出行中路径选取的有向性相结合,模拟树的生长,提出了一种有效路径的定向树搜索算法.通过将该方法应用于随机用户均衡分配模型,说明了该方法的有效性.     

应用模糊算法实现列车防滑行的检测与控制

章介绍了如何应用模糊控制实现列车的防滑检测与控制，详细叙述了其设计方法，并应用开发的软件进行实现。     

基于神经网络的交通事故预测

提出了交通事故预测的新方法－改进型BP神经网络，运用该网络对我国交通事故进行了预测分析。     

AES算法的FPGA实现

讨论了高级加密标准AES的硬件高速实现，采用Xilinx公司SPARTANII结构的FPGA实现并进行加速。给出了两种AES并行加速方法，并提供了相应的AES速率的测试数据。     

诱导信息条件下的交叉口信号配时在线算法

实时诱导信息、用户出行行为决策和网络中交叉口的信号控制策略，是以复杂的方式在空间和时间上相互作用的。实时诱导信息会导致用户出行行为的变化，从而引起网络交通流量的重新分配，进而导致交叉口的交通控制策略发生变化。章对这一变化过程进行了研究，并提出诱导后的交叉口信号配时在线算法。     

优化算法在汽车动态称重系统中的应用

针对汽车动态称重情况下短历程信号问题，提出了利用优化算法解决的方案。根据汽车动态荷载特性和称重系统的动力学特性给出了检测信号的优化目标函数；然后，利用数值仿真验证优化算法在短历程信号状态下抑制低频周期干扰信号的性能。最后进行了样机设计和实验，实验结果表明该解决方法是可行的。     

利用动态编码技术解决生成试卷时的题目重复问题

文章阐述了所研制开发的通用试题库管理系统软件的关键性实现技术－组卷算法的设计和实现过程，提出了将“自动编码”、“知识点”的概念运用于相同知识的题在试卷生成时重复出现的问题及其解决方案，给出了较详细的组卷和新题录入算法流程图。     

基于神经网络的油田注水动态预测

将神经网络应用于油田注水开采系统的动态指标预测。应用某油田１９８１－１９９３年１３年开发系统典型因素历史数据，对建立起的ＢＰ网络模型进行训练。训练后的网络既能准确地拟合历史数据，又能较精确地预测油田动态指标。     

BP网络的模糊在线自校正算法

针对普通ＢＰ算法学习周期长的不足，根据网络误差表面形状，文章在学习算法中引入模糊理论，动态地在线调整网络的学习步长η及动量因子α。仿真结果表明，模糊理论的引入改善了学习算法的性能。