网络环境下高职商务英语视听说教学模式的改革

随着中国对外开放力度的不断加大,特别是在商贸活动日益全球化及中国加入WTO这一国际性商贸组织的大背景下,英语学习已从单纯的语言交流走向多元化,对既熟悉国际商务又熟练掌握英语的高级复合型人才的需求也越来越大。因此,随着现代科学技术的飞速发展,如何整合高职院校商务英语视听说教学与现代教育技术以提高相关教学质量是值得探讨的一个课题。本文以建构主义学习理论为依据,结合我院近几年的商务英语专业教学实践,提出了将传统面授教学和多媒体教学相结合的教学思路,同时也提出了构建中需要注意的相关问题。     

中外商务新闻语篇功能的比较分析

韩礼德的系统功能语法为语篇分析提供了理论指导和操作模式,本文从<中国日报>和美国<商业周刊>上选取两篇商业新闻,从语言层面和非语言层面进行了功能语篇分析,指出了商务新闻语篇的特点和中外商务新闻语篇的异同,并对国内商务英语写作教学提出了建议.     

“教、学、做”一体化教学模式的研究与实践

文章在分析"教、学、做"一体化教学模式涵义的基础上,概括了该教学模式的优点,并以航海技术专业的"教、学、做"一体化教学实现技能培养为例,提出了实践该模式的几点体会,为我国职业教育的改革提供了参考。     

基于FPGA的模糊PID控制器设计

模糊PID(Proportion Integration Differentiation)作为一种先进的智能控制算法,在工业中的实际应用范围却远远落后于传统PID算法,其原因是智能控制算法的复杂性使得控制器实现困难、占用资源多、运行效率低。分析了利用FPGA(Field Programmable Gate Array)实现智能控制算法的优势,提出了利用查找表来实现模糊算法的新的实现方式,具有设计灵活、开发期短、可靠性高、运行高速等优点。     

基于数据网格的船舶全寿命信息系统研究

实现船舶产品信息在设计生产、使用维修过程中的充分高效传递与利用是提高船舶行业整体竞争力的有效途径,网格技术的产生与发展为实现船舶生命周期信息共享提供了有力的保证.在分析了船舶生命周期各阶段涉及到的信息及其关系的基础上,分别构造了船舶生命周期各阶段的信息模型及适合网格环境下使用的XML的元数据模型,并提出了一种采用UID(Universal Identifier)来实现船舶生命周期内各模型间信息转换与映射的方法;然后,建立了网格环境下的船舶全寿命信息系统框架和具体的企业内部信息集成框架;最后,基于VegaGOS网格平台建立了一个船舶全寿命信息原型系统,开发了若干资源层和应用层的网格服务及网格客户端,实现了统一的资源访问、服务的动态发现、资源的动态获取等功能.     

海上应急指挥系统关键技术

围绕系统研发、工程实施及示范应用,分析论证海上应急指挥系统关键技术。以.Net和J2EE双层体系架构为基础,对海量异构数据融合、多媒介一体化集成通信等关键技术进行的创新性立体化研究。并指出该关键技术对实现我国水上应急体系一体化建设、提升我国水上应急处置能力的技术支撑作用。     

车路集成环境下车辆防撞预警安全状态判别模型的研究

针对现有安全状态判别模型未能兼顾行车安全与道路空间资源利用率,且忽略了实际行驶环境下动态制动减速度信息的问题,提出了车路集成条件下车辆防撞预警安全状态判别模型。通过车-路通信协作实现对路面类型等实际行驶环境因素的动态识别,并确定车辆采取制动措施时所能获得的动态制动减速度;通过分析前车与自车的有效制动时间和车辆制动全过程,建立了新型临界跟车距离模型,并给出了模型关键参数的获取方法。仿真结果表明,该判别模型具有较强的自适应性,更贴近车辆实际行驶环境下的制动过程,有利于提高道路空间的利用率。     

船舶产品数据管理集成开发与应用

为缩短船舶产品的设计与生产周期,解决设计过程中产生的大量图纸、文档等技术资料的统一管理问题,实现对设计、制造和管理过程的跟踪和信息的反馈,故需建立船舶产品数据管理集成开发与应用平台。平台以产品数据管理(PDM)技术为手段,通过研究开发船舶产品数据管理系统,实现船舶设计过程控制与设计数据的管理,并通过系统集成,实现设计数据向制造数据的转换,为制造管理系统提供基础数据。     

基于城乡一体化的快速巴士公交系统规划分析

分析了快速巴士公交系统规划的原则、思路及重点,以佛山市域为例,针对城市-城镇-村庄三级组团的结构,建构了主城区-强镇（特色镇）-一般镇-村庄的梯次合理层阶,提出了解决快速巴士公交难题的有效措施。     

Geodemographic analysis and the identification of potential business partnerships enabled by transit smart cards

Smart card automated fare payment systems are being adopted by transit agencies around the world. The data-storage characteristics of smart cards present novel opportunities to enhance transit services. On the one hand, there are fare policies, where smart card holders are given specific rebates on the use of the service based on usage patterns or levels. On the other, there are non-fare policies, for instance if holders receive advantages, such as rebates and offers, from commercial partners. The purpose of this paper is to present a geodemographic framework to identify potential commercial partnerships that could exploit the characteristics of smart cards. The framework is demonstrated using data from Montreal, Canada. Household survey data, specifically trip ends, and business data points are jointly used to determine the exposure of various types of establishments to users of the Montreal Metro network. Spatial analysis of business establishments in the neighborhood of metro stations helps to identify potential commercial partners. The results illustrate the potential of geodemographic analysis to generate intelligence of commercial interest.