全文获取类型
收费全文 | 4473篇 |
免费 | 104篇 |
专业分类
公路运输 | 1722篇 |
综合类 | 1067篇 |
水路运输 | 876篇 |
铁路运输 | 857篇 |
综合运输 | 55篇 |
出版年
2024年 | 20篇 |
2023年 | 113篇 |
2022年 | 125篇 |
2021年 | 149篇 |
2020年 | 111篇 |
2019年 | 95篇 |
2018年 | 47篇 |
2017年 | 59篇 |
2016年 | 74篇 |
2015年 | 141篇 |
2014年 | 239篇 |
2013年 | 171篇 |
2012年 | 234篇 |
2011年 | 249篇 |
2010年 | 311篇 |
2009年 | 284篇 |
2008年 | 262篇 |
2007年 | 285篇 |
2006年 | 236篇 |
2005年 | 210篇 |
2004年 | 195篇 |
2003年 | 209篇 |
2002年 | 155篇 |
2001年 | 122篇 |
2000年 | 97篇 |
1999年 | 70篇 |
1998年 | 65篇 |
1997年 | 66篇 |
1996年 | 46篇 |
1995年 | 34篇 |
1994年 | 28篇 |
1993年 | 13篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 17篇 |
1990年 | 16篇 |
1989年 | 20篇 |
1984年 | 2篇 |
排序方式: 共有4577条查询结果,搜索用时 203 毫秒
101.
102.
103.
104.
《西安交通大学学报(医学版)》2018,(1)
目的初步探讨5-羟色胺受体2C(5-HTR2C)基因、单胺氧化酶A(MAOA)基因和谷氨酸脱羧酶(GAD1)基因多态性与自杀行为的关系,并分析基因-基因之间的交互作用。方法对中国人群中21例有自杀行为史病例样本和50例健康对照者进行基因型分型;采用多因子降维法进行交互作用分析。结果对照组符合哈温平衡(HWE)检验,病例组中5-HTR2C位点不符合HWE检验(P<0.05),经过性别矫正检验显示与自杀行为正相关;两组的5-HTR2C基因型频率差别有统计学意义(χ~2=6.18,P=0.04);病例组和对照组MAOA、GAD1基因型频数差异均无显著统计学意义(P>0.05)。在MDR模型分析得到最优模型组合为rs5953210-rs769391位点构建的交互模型OR=20.19,95%CI4.19~97.38,P<0.01,交互作用显著。结论 5-HTR2C基因rs3813928、rs518147位点多态性可能与自杀行为存在关联,与GAD1基因rs3749034、rs769391位点和MAOA基因rs5953210、rs979605位点无关联。在MDR模型中,5-HTR2C基因与MAOA基因在自杀行为发病中具有显著交互效应,可增加自杀行为的发病风险。 相似文献
105.
106.
以2,6-二叔丁基苯酚和芳基甲醛为原料,甲苯为溶剂,哌啶为碱制备对亚甲基苯醌类衍生物,使用质谱(MS)、核磁共振光谱(~1H NMR)对所得化合物进行结构表征.通过单因素试验得出了制备此类化合物的最佳工艺条件:n(2,6-二叔丁基苯酚)∶n(苯甲醛)=1.2∶1,溶剂为甲苯,反应时间为12 h,反应温度为110℃. 相似文献
107.
为提高快递运输的风险监测管控能力,降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可
能性,本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征,为快递运输风险评价
提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据,将物品词条与判决
结果相关联,通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题,结合模糊均值聚类方法,实现对快递
货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主
观判断方法不同,本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识,并应用于种类繁多的快递运输货
品,有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明,本文方法具有较高的准确率与较
低的误报率,获得的风险评价值不再是0或1的是非判断,有利于开展多样化、针对性的风险预警
及应对措施。 相似文献
108.
109.
110.
《集装箱化》2012,23(10):17-17
据中国科学技术信息研究所和北京万方数据股份有限公司2012年9月联合发布的2012年版《中国期刊引证报告(扩刊版)》(以下简称万方数据库)报道:2011年中国期刊被引指标交通运输工程类期刊中,《上海海事大学学报》扩展影响因子为0.599,《中国航海》扩展影响因子为0.467,《重庆交通大学学报》扩展影响因子为0.432,《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》扩展影响因子为0.374,《大连海事大学学报》扩展影响因子为0.312,《航海技术》扩展影响因子为0.154。上述各期刊2010年的扩展影响因子依次为0.440,0.465,0.664,0.477,0.600和0.256。 相似文献