低剂量水泥改性级配碎石施工质量影响因素的研究

低剂量水泥改性级配碎石是一种介于级配碎石与传统水泥稳定碎石之间的材料。对低剂量水泥改性级配碎石的性能影响的因素是多方面的,通过采用正交试验法和方差分析法研究水泥剂量、级配、压实度和含水率四个因素对低剂量水泥改性级配碎石的无侧限抗压强度和CBR的影响,得出水泥剂量和压实度是影响低剂量水泥改性级配碎石质量的主要因素,为其施工质量控制提供了依据。     

插电式混合动力汽车高电压部件设计及布置

根据整车设计要求,建立插电式双电机MG1/MG2+行星轮系混合动力汽车高电压系统方案模型。通过理论计算及工程分析确定高压电池组、高电压线缆、双电机MG1/MG2、变频器(转换器/逆变器)、空调压缩机等高电压部件的结构及关键参数。针对高电压部件布置的安全及可靠性提出建议。     

专于商道——奔驰唯雅诺

奔驰,无论是从资历还是从产品来说都算得上是汽车界大哥级的品牌,S级、G级、R级在其各自的的领域内都有着独特且出众的表现。而在商务车领域,奔驰一样有自己的大哥级产品,它就是奔驰唯雅诺。     

骨料对聚合物骨架混凝土力学性能的影响研究

分析了聚合物骨架混凝土"骨料+节点+空隙"的结构特征。通过调整骨料级配,研究聚合物骨架混凝土的孔隙率,分析了孔隙率对聚合物骨架混凝土力学性能的影响。然后,研究了骨料类型的影响。研究和实践表明,在骨料最大粒径小于13.2 mm的情况下,骨料级配对聚合物骨架混凝土的性能影响不大,不是聚合物骨架混凝土性能的关键控制因素。选用4.75~9.5 mm的单级配破碎卵石、玄武岩碎石等硬质骨料,完全满足聚合物骨架混凝土在路面工程应用中对骨料的要求。     

基于 M/G/1模型的停车场出口排队延误

通过对大型停车场高峰时段出口车辆行驶特性的调查研究,选取了车辆排队的出口车头时距以及出口服务时间两个指标。基于两个指标实测特性和 M/G/1排队模型的分析,计算了停车场出口理论平均排队时间。通过实测车辆平均排队时间,对理论模型计算的平均排队时间进行了修正。实例分析表明：排队时间修正模型能够准确地估计排队时间。提出了基于驾驶员容忍度的排队延误分级标准。     

基于列生成算法的停机位指派的鲁棒性研究

引入停机位计划的概念来描述指派到同一机位上的一系列的航班,将停机位指派问题转化为选择符合相应的停机位类型的最佳停机位计划,建立增大停机位指派鲁棒性的数学模型.应用列生成算法求解该模型.算例分析表明,该停机位指派模型和算法在计算时间和指派结果上具有一定的优势,在实际操作中是有效可行的.     

国内外道路集料生产工艺、标准和管理探讨

<正>0引言中国的高速公路经过30多年的建设,取得了令人瞩目的成果,通车里程由80年代的几百公里,增加到2014年的11.19万公里,通车里程位居全球第一。但是,在这些成绩背后也存在许多问题,由于公路建设速度过快,很多地方施工管理不到位,往往会出现已建成的高速公路通车不久就面临大修的现象,其中相当一部分问题是由于集料质量不符合规范而引起的。特别是集料的生产工艺、设备和生产管理存在的问题尤为严重。与国外相比,中国在集料的标准规范及生产质量控制方面有相当大的差距。国内集料存在的问题主要集中在以下几个方面:集料规格不符合要求;针片状和粉尘含量超     

水泥稳定级配碎石配合比设计及施工控制

本文分析了水泥稳定级配碎石强度形成的机理,在不同级配、不同水泥剂量以及不同延时条件下进行了室内试验,并分析了各因素对水泥稳定级配碎石强度的影响。根据基层反射裂缝产生的原因,结合具体施工条件从原材料控制、配合比设计、水泥剂量控制、含水量控制、施工工艺控制等方面提出工程措施。结合施工特点提出了配合比设计和施工控制的要点。     

二级增压系统压气机效率的优化策略研究

对配置在1台重型车用柴油机上的二级增压系统进行了性能研究。结果表明:放气阀开启的二级增压系统存在进气能力不足、压气机效率低的问题;关闭二级增压放气阀后,在中、低转速低负荷工况仅采用高压级增压器,而其余工况借助高压级涡轮旁通阀实现进气压力可调,增压系统压气机效率均可超过60%,且最大进气压力可达334kPa;针对不同工况采用不同增压形式,通过控制涡轮旁通阀开度使二级增压系统进气压力及压比分配得到有效调节,可以改善压气机效率及燃油经济性,为二级增压系统与重型柴油机的性能匹配提供技术参考。     

旧沥青路面铣刨料的CBR试验研究

加州承载比CBR作为国际道路上公认的道路评价指标,在柔性基层、底基层评定上有着广泛的应用,采用路面材料强度仪,对RAP料做浸水前后的CBR值测定。结果表明:随着RAP料含水率的提高,CBR值先增大至最佳含水率而后减小,未浸水RAP料的CBR值和RAP料压实度有着良好的二项式回归关系,较大压实度的RAP料可以有效抵抗外界水损害,级配是影响RAP料CBR值的最大因素。