基于轮轨垂向力的波磨状态估算方法

为了探明轮轨垂向力与波磨状态之间的映射关系并采用轮轨力检测数据定量评价波磨严重程度,以中国CRTSⅡ高铁线路与服役动车组典型参数构建三维轮轨动力学有限元模型;细化波磨区段钢轨表面不平顺特征,采用高速综合检测列车在高铁波磨区段上实测轮轨垂向力时频数据验证有限元模型输出结果的准确性;模拟了车辆运行速度为300 km·h^-1时波长在40~180 mm波磨激励下的轮轨垂向力,分析了其时频域分布特性;引入轨面不平顺变化率表征波磨沿钢轨纵向的变化特性,采用非线性最小二乘法与有理式方程拟合了不同波长条件下轮轨垂向力大值与轨面不平顺变化率之间的函数关系,分析了钢轨Pinned-Pinned固有共振频率及其半值振动模态对拟合参数曲线的影响,并推导了基于轮轨垂向力的波磨谷深估算方法;该谷深估算方法在某高铁线路波磨状态监测中初步试用,共发现32个波磨区段,并对比了波磨区段上实测谷深和估算谷深。分析结果表明：谷深估算值与实测值相关系数为0.97,两者具有较高的线性相关性;在谷深估算值大于0.08 mm时,估算值与实测值之间的均方根差约为0.01mm,基于谷深估算方法作出波磨打磨整治决策时的误判率约为6.25%,说明谷深估算方法在实际高铁线路上具有较好的适用性。     

基于ABC的物流服务定价决策模型研究

精确的物流成本信息是准确制定物流服务价格的关键要素.然而,传统成本核算方法扭曲了成本信息,难于适应物流企业对物流服务成本核算与定价要求.本文引入先进作业成本法(Activity Based Costing,简称ABC),探讨了作业成本法在物流项目成本核算与定价中的基本原理,针对物流项目的运作模式、流程和特点构建了基于作...     

模糊综合评判方法在高速公路BOT项目风险决策中的应用

高速公路BOT项目的投资风险决策分析研究,是高速公路BOT项目决策与管理的重要依据之一。从投资风险的角度出发,提出模糊综合评价风险决策方法,并通过实例检验,证明该方法具有较强的实用价值。     

���е�·�������о���DEA/TOPSIS���ģ��

城市道路建设序列属于多阶段多指标决策问题. 为提高城市道路建设的有效性,以DEA和TOPSIS法为基础,构建城市道路建设序列的多阶段多指标决策组合模型. 首先利用DEA方法计算每个决策单元的相对有效性;然后对相对有效性进行TOPSIS计算,实现对DEA结果的全排序,从而得到城市道路建设序列决策方案. 这样既组合了DEA对多输入、多输出指标评价的绝对优势和TOPSIS系统性、综合性的优点,又避免了DEA不能进行全排序的缺点,使两种主要的评价方法得到了互补,为该问题的解决提供了新的研究途径;最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决城市道路建设序列的多阶段多指标决策问题.     

高速公路沥青路面预防性养护决策研究

针对沥青路面破坏现象建立合理的路面使用性能评价标准、使用性能预测模型和预养护决策模型,可为合理科学地进行高速公路沥青路面预防性养护决策、规划提供理论依据,供高速公路养护管理部门参考。     

基于直觉模糊信息多属性群决策的新方法

给出了直觉模糊信息的比较可能度和数乘运算的概念,考虑了基于直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题.基于直觉模糊熵权理论和相对熵原理建立相应最优化模型,讨论了模型的求解,获得了属性的客观权重和方案的最终权重,并依据方案的最终权重对方案进行排序.通过一个算例表明所提方法的有效性.     

中国-东盟综合交通优势度与区域经济耦合协调

综合交通优势度与区域经济发展之间存在耦合关系,以中国-东盟为研究区域,选取综合交通网络密度、基础设施质量水平、综合交通可达性等指标,构建综合交通优势度多属性决策模型.运用ArcGIS网络分析技术,定量分析综合交通网络的地域空间特征;进一步解析综合交通优势度与经济发展的耦合协调机制,分析两者的空间发展格局.结果显示：综合交通优势度区域差异明显,但与区域经济耦合度较高,且呈正相关关系;综合交通优势度与区域经济的协调发展度差异显著,且大部分国家综合交通基础设施建设质量水平相对落后,综合交通优势度普遍处于较低发展水平,对区域经济发展的支撑力不足.     

论民事证据合意

证据合意是现实生活中大量存在的现象,由于立法的空白和理论研究的不足,实践中存在诸多问题.本文探讨了证据合意的概念、法理基础、性质、构成要件以及在司法实践中应如何处理等问题,以期对完善立法、规范司法实践有所裨益.     

决策树剪枝方法的比较

为在决策树剪枝中正确选择剪枝方法，基于理论分析和算例详细地比较了当前主要的4种剪枝方法的计算复杂性、剪枝方式、误差估计和理论基础．与PEP相比，MEP产生的树精度较小且树较大；REP是最简单的剪枝方法之一，但需要独立剪枝集；在同样精度情况下，CCP比REP产生的树小．如果训练数据集丰富，可以选择REP，如果训练数据集较少且剪枝精度要求较高，则可以选用PEP．     

字典序多目标多阶段决策问题的嘉量解法

建立了字典序多目标多阶段决策模型，并用嘉量原理解决字典序多目标多阶段决策问题．在字典序多目标多阶段决策的赋嘉量有向图中，从任意出发点到终点的嘉量等于出发点经过中间状态的诸顶点到终点的嘉量摹和,这个摹和与出发点之前、终点之后的状态无关．在计算过程中，将合取作为摹和，常义加法作为摹乘，则字典序多目标多阶段决策问题的递推运算转换为多阶段的摹矩阵运算．