大功率LED绿色节能灯的应用

简单介绍了大功率LED绿色节能灯特点,阐述了我厂整车装配联合厂房实施灯光照明改造,采用大功率LED节能灯,对该灯进行选型和配置,并对应用产生的能耗及其节能效果进行预测分析。     

汽车漆膜色差的匹配与防控

简述了汽车漆膜色差的概念、测量方法、色差匹配过程中的影响因素和对策、汽车生产过程中色差的影响因素及其对应的控制计划,以及结合经验给出防止色差从各生产环节中逃逸的控制措施。     

基于改进的均值漂移的森林火灾图像提取技术

为了解决呈红色山地路面等对火灾图像提取的干扰问题,考虑林区图像的R通道直方图的分布曲线,采用一种基于均值漂移改进算法,自适应地得到背景与火灾,山地路面的分割闽值T1.通过阈值分割将火灾和山地路面从背景图像中分割出来,再利用改进算法对R通道占比率直方图进行处理,自适应地得到火灾与山地路面的分割阈值T2,从而实现火灾的自适...     

汽车内饰造型的设计要素

汽车内饰产品是让驾驶者体验驾驶乐趣、满足市场消费心理、体现生活质量和品味的主要载体和象征。文章以轿车内饰造型设计为研究对象,通过整车产品开发设计中几大关键要素并结合实际工作的设计过程与制造工程,反映出内饰造型设计已成为衡量一辆汽车的设计成功与否的关键因素。内饰的开发除了内部空间的功能之外,还要让乘客感到舒适,视觉的美观,操纵方便。     

基于多峰直方图的遥感图像阈值自动选取算法

基于多峰灰度直方图的阈值自动选取算法,首先使用平均滤波器平滑直方图,消除直方图中微小的波动,保留反映直方图总体趋势的大的波峰波谷;然后通过寻找直方图中局部最大值和最小值,以确定合理的阈值.该算法使用时仅需要用户指定直方图应保留的合理波峰数,在针对大尺寸遥感图象计算出的阈值要优于大津算法和双峰算法计算出的阈值,且算法计算复杂度较低,适用于快速阈值选取.通过对TM影像中水体自动提取实验研究,阈值自动选取算法可用于水体及其它地物目标遥感信息的批量自动提取处理,具有较好的提取效果.     

商用车驾驶室内饰色彩搭配浅析

驾驶室内饰设计最重要的是舒适性,舒适性由使用功能与审美功能决定,使用功能为内饰设计体现工程机械原理及人机学,能带给驾乘人员操作上的舒适感,而审美功能则着重于外观造型与色彩搭配,能带给驾乘人员视觉上的舒适感,从而达到精神上的愉悦感,由此可见色彩搭配的重要性。商用车最重要的是运输功能,司机长途跋涉的开车过程易产生疲劳感,而良好的内饰设计可通过造型和色彩搭配直接冲击司机视觉从而缓解疲劳。而此论文就主要介绍色彩及色彩搭配的基本知识,并通过奔驰Actors作为经典案例来介绍如何设计好驾驶室内饰色彩搭配。     

轿车造型的现状及展望（续１）

着重介绍了轿车造型的现状和发展趋势，指出时尚化、运动化及个性化成为新车造型的主流；造型设计掀起了复古风潮，注重表现“开放的空间”的造型；注重前照灯和尾灯在轿车造型中的作用；注重汽车的空气动力性能，还要兼顾车身的通用化和各车型的交叉。文章从现阶段汽车色彩的特点、最新轿车色彩的倾向和对将来的预测两方面进行了论述，并简单介绍了数字化建模和虚拟成像技术的基本原理，以及在汽车造型中的应用。     

An Image Retrieval Method Based on Color and Texture Features

The technique of image retrieval is widely used in science experiment, military affairs, public security,advertisement, family entertainment, library and so on. The existing algorithms are mostly based on the characteristics of color, texture, shape and space relationship. This paper introduced an image retrieval algorithm, which is based on the matching of weighted EMD(Earth Mover‘s Distance) distance and texture distance. EMD distance is the distance between the histograms of two images in HSV(Hue, Saturation, Value) color space, and texture distance is the L1 distance between the texture spectra of two images. The experimental results show that the retrieval rate can be increased obviously by using the proposed algorithm.     

固网彩铃业务的实现及故障处理

介绍汇接局和端局的数据制作,如何使CENTREX群用户呼叫不进入汇接局,以及容灾方案和故障处理案例。     

基于深度卷积神经网络的船舶识别方法研究

为解决目前船舶识别率较低的问题,基于深度卷积神经网络算法,提出一种在深度卷积神经网络基础上的改进算法.利用卷积神经网络对船舶图片进行深度特征提取,结合HOG算法得到准确的边缘特征,结合HSV算法得到颜色特征,通过SVM分类器对船舶进行分类.算法主要包括2个阶段:训练阶段实现卷积神经网络的预训练,将得到特征归一化,PCA降维,通过HOG算法得到边缘特征,最后训练SVM分类器;测试阶段则对算法的准确性进行核实.实验结果表明,该方法平均识别正确率达到93.6％,可以很好地实现船舶识别.