田德铁路岩溶区域工程地质评价与选线原则

田德铁路地处复杂山区,区内工程地质条件复杂,岩溶是控制线路方案的主要工程地质问题。本文介绍了田德铁路岩溶发育的地质条件和岩溶地貌形态特征,并对岩溶区工程地质条件进行了评价,同时针对沿线的岩溶发育特点,提出了岩溶中低山区选线原则和各类工程在岩溶区的处理对策。     

乌鲁木齐地铁1号线穿越活动地质断层的技术措施

分析乌鲁木齐地铁1号线穿越3条活动地质断层的特征,表明断层的变形具有不可抗拒性和巨大的破坏性。当断层发生突发性黏滑错动后,上、下盘相对产生复杂的空间三维变形,结构同时具有拉、压、剪、扭、弯等共同受力特性,其作用对穿越的隧道产生巨大的影响,导致隧道严重变形、开裂甚至破坏。据此估算1号线沿线断层的最大位移量及百年变形量,阐述浅埋暗挖法的结构设防方案、结构受力计算模型、断层处理的接头方案,以及断层处的结构防水等技术措施,提出的静态强制位移法是对此工程难题的初步尝试。     

用于隧道施工超前地质预报的探地雷达噪声分析

探地雷达(GPR)是当前进行隧道超前地质预报的主要方法。探测过程中隧道金属格栅及现场施工机械将对GPR探测信号产生严重干扰,甚至完全压制有效信号。为确定干扰信号特征,探索提高信噪比的方法,基于隧道内GPR探测干扰源分析,利用正演模拟和实测资料分析方法研究干扰信号特征。结果表明,隧道拱顶钢架干扰波呈反向绕射弧分布,施工机械干扰则表现为弧状多次波,侧壁干扰信号能力强且多次反射现象严重,甚至将有效信号完全压制。传统的低通、高通、带通等滤波手段并不能压制这些干扰信号。垂向布线方式则能最大限度避开干扰信号,获得理想剖面。研究成果有助于获取信噪比高的GPR探测剖面,以准确分析剖面异常、提高解译准确率。     

铁路工程地质选线三维可视化技术与评价方法研究

研究目的:针对山区铁路地质选线中的地质条件复杂、线路方案多、论证周期长、方案决策难的问题,研究三维可视化地质选线技术和GIS工程地质评价方法,实现地质选线和评价方法的模型化、定量化和系统化.研究结论:通过研究多源地质信息集成、遥感信息提取、三维地理建模以及工程地质评价方法,建立三维可视化GIS集成体系,实现地质资料管理、空间分析、专题图制作、三维浏览功能,从而有效提高山区铁路地质选线的效率和可靠性.     

地质灾害空间危险性评价综述

地质灾害空间危险性评价对国土规划和防灾、减灾具有十分重要的意义.首先界定地质灾害易发性、危险性和风险性内涵,并区分灾害预测和灾害预报的研究范畴;然后,阐述地质灾害危险性评估的基本假设和一般步骤,并从主要原则、指标的选取和指标量化3个方面详细探讨了地质灾害评价指标体系建立的一般方法.最后,归纳常用的地质灾害评价模型和方法...     

沉积粉煤灰工程特性试验研究

粉煤灰作为地层时的工程特性研究较少,直接影响粉煤灰场地的勘察与设计.采用钻探、静力触探和十字板剪切试验相结合的方法研究湿排沉积粉煤灰层的工程特性.结果表明:沉积粉煤灰的静力触探曲线呈锯齿状,没有临界深度;锥尖阻力比粉质粘土和细砂小;侧壁摩阻力小于填筑粉质粘土、接近沉积粉质粘土、大于细砂;摩阻比小于填筑粉质黏土、大于沉积...     

基于ARM+LINUX嵌入式系统的机车走行部故障诊断装置

介绍了基于ARM+LINUX嵌入式系统开发的机车走行部故障诊断装置的软硬件组成和工作原理,该系统具有强大的数据处理能力和很高的稳定性,同时具有丰富的外设接口,更好地满足了故障诊断装置对可靠性和批量数据实时处理的要求。     

铁路行业利用新能源和可再生能源状况调研分析

伴随经济的高速增长,我国将面临着严重的能源问题。开发利用新能源和可再生能源、提高其在能源结构中的比例将是解决能源问题的一个重要途径。铁路路网规模不断扩大,也必然带来能源消耗量的增加,在铁路行业上应用新能源和可再生能源、减少常规能源的消耗将对我国整体节能减排目标的实现起到至关重要的作用。通过调研太阳能热利用、太阳能光伏发电、地热能等存铁路行业中应用的典型案例,分析了其节能环保效益,得出铁路行业由于利用了新能源和可再生能源,减少了铁路行业资源、能源的消耗,能源利用效率得到提高,对促进我国铁路节能减排具有重要的意义。     

复杂地质条件下客货共线隧道的关键技术

论述了包西(包头至西安)客货共线隧道在复杂地质条件下的设计技术问题,并对各类复杂地质条件下的处理措施进行了阐述,为以后类似工程提供借鉴和参考。     

DATA MODELING METHOD BASED ON PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION AND APPLICATION IN CORRELATION ANALYSIS OF THE STATOR BARS CONDITION PARAMETERS

Objective To investigate various data message of the stator bars condition parameters under the condition that only a few samples are available, especially about correlation information between the nondestructive parameters and residual breakdown voltage of the stator bars. Methods Artificial stator bars is designed to simulate the generator bars. The partial didcharge(PD) and dielectric loss experiments are performed in order to obtain the nondestructive parameters, and the residual breakdown voltage acquired by AC damage experiment. In order to eliminate the dimension effect on measurement data, raw data is preprocessed by centered-- compress. Based on the idea of extracting principal components, a partial least square (PLS) method is applied to screen and synthesize correlation information between the nondestructive parameters and residual breakdown voltage easily. Moreover, various data message about condition parameters are also discussed. Results Graphical analysis function of PLS is easily to understand various data message of the stator bars condition parameters. The analysis Results are consistent with result of aging testing. Conclusion The method can select and extract PLS components of condition parameters from sample data, and the problems of less samples and malticollinearity are solved effectively in regression analysis.