淤泥质软土深基坑SMW工法桩围护结构施工技术研究

长江沿岸淤泥质土分布广泛、厚度大,承压水水位高,工程地质条件复杂,深基坑工程维护施工困难。文章结合南京青奥线梅子洲过江通道接线工程,对深基坑SWM三轴搅拌桩围护结构进行了系统研究;通过现场试桩与室内试验相结合,确定了水灰比、水泥用量、下钻速度、提升速度等主要施工工艺参数;并结合现场试验结果,研究分析了SMW工法桩围护结构的位移规律。工程实践表明,SMW工法桩围护结构在该工程地质条件下支护效果良好,对大型深基坑围护结构施工具有借鉴意义。     

Geostress Measurement for Deep-Buried Long Tunnel through Niba Mountain

In the geostress measurement for Niba Mountain on Ya'an-Lugu Expressway, results of Kaiser effect tests combined with focal mechanism solution were compared with those obtained by hydraulic fracturing method, both of which are basically coincident. It is shown that the principal stress increases with burial depth; the maximum principal stress is about 45 MPa, which is larger near fault zones because of stress concentration, and its direction ranges from N20°W to N75°W.     

浅析目标检测算法及其在自动驾驶场景中的应用

基于深度学习的目标检测算法在自动驾驶领域的比重日益上升。文章首先介绍了基于深度学习的卷积神经网络和目标检测算法的发展过程,其中简要介绍了几种经典卷积神经网络模型的结构特点;然后详细介绍了以R-CNN系列为代表的基于候选框的two-stage算法和以YOLO系列为代表的基于回归的one-stage算法,简要介绍了这两大类算法各自的结构和优缺点,最后总结了目标检测算法在自动驾驶场景中应用时比较常用的几种优化方法和研究趋势。     

"新二管法"在深基坑止水帷幕中的应用

"新二管法"是一种新型的深基坑止水方法.文章以广佛地铁I标工程深基坑涌水处治为例,介绍了"新二管法"高压喷射灌浆工艺在深基坑止水帷幕中的应用.     

列车荷载作用下深厚饱和软土盾构隧道沉降分析

软土地层盾构隧道运营期沉降一直是工程界关注的重点问题。结合工程实例,采用不排水循环累积变形理论、循环三轴试验参数和简化动力有限元及分层总和法,分析深厚软土地层盾构隧道在运营期列车荷载作用下沉降响应。分析成果表明,隧道埋深越浅、隧底软土地层越厚,则运营期沉降越大;就沉降速率来看,隧道在运营期最大沉降速率将在隧道运营后的初期出现,且地层越差,沉降量越大,沉降速率越小,沉降稳定时间越长;采取一定沉降控制措施后,深厚软土地层盾构隧道在运营期列车循环荷载作用下的沉降是可控的。针对本项目的特点,结合分析成果,合理确定深厚软土地层盾构隧道沉降控制措施。     

同深基坑开挖引起紧邻地铁车站变形特性研究

紧邻已建成地铁车站单侧基坑开挖卸载会引起车站结构不均匀变形,但目前对其变形机制还缺乏系统认识。结合长沙地区某地铁车站工程实例,基于数值方法对同深基坑开挖引起的紧邻地铁车站结构变形发展变化规律进行分析,并讨论有效控制车站结构变形的主要施工措施。研究结果表明,随着开挖深度的增加,地铁车站围护结构水平变形逐渐增大,且增长的幅度逐渐减小;地铁车站主体结构整体刚度较大,对由基坑开挖引起的土体变形传递具有遮拦作用。     

An efficient realization of deep learning for traffic data imputation

Traffic data provide the basis for both research and applications in transportation control, management, and evaluation, but real-world traffic data collected from loop detectors or other sensors often contain corrupted or missing data points which need to be imputed for traffic analysis. For this end, here we propose a deep learning model named denoising stacked autoencoders for traffic data imputation. We tested and evaluated the model performance with consideration of both temporal and spatial factors. Through these experiments and evaluation results, we developed an algorithm for efficient realization of deep learning for traffic data imputation by training the model hierarchically using the full set of data from all vehicle detector stations. Using data provided by Caltrans PeMS, we have shown that the mean absolute error of the proposed realization is under 10 veh/5-min, a better performance compared with other popular models: the history model, ARIMA model and BP neural network model. We further investigated why the deep leaning model works well for traffic data imputation by visualizing the features extracted by the first hidden layer. Clearly, this work has demonstrated the effectiveness as well as efficiency of deep learning in the field of traffic data imputation and analysis.     

有限土体土压力理论在异型深基坑工程中的应用研究

针对砂卵石地层新建隧道穿越既有线面临的异型深基坑工程,对基坑侧壁与既有地铁车站风亭间的夹土体进行受力分析,明确在平均土体宽度b=3.5 m条件下,对于竖直段,当开挖深度大于6.5 m时,就必须考虑有限土体土压力的影响,提出相应的计算模型与简化公式,发现有限土体土压力与开挖深度近似成线性关系;对于扩挖段,基于有限土体受力特性,提出扩挖段有限土体土压力计算模型与简化公式,由于扩挖边承受一定的土体自重,因此扩挖点处基坑侧壁土压力有所增加,扩挖段有限土体土压力与开挖深度近似成指数关系,但随着扩挖深度的增加,有限土压力明显小于常规土压力,同时随着扩挖段有限土体宽度的减小,有限土压力与常规土压力差值趋于稳定;最后通过数值分析,发现有限土体土压力作用下,异型基坑自身的变形相对较小,其水平变形主要集中在左侧隧道侧与基坑扩挖段,同时基坑的变形与裂缝均能满足规范要求。有限土体土压力能有效减少基坑围护结构内力与配筋,精细化设计有利于确保工程安全并控制工程造价。     

洋山深水港区二期工程简介及与一期工程之异同

上海国际航运中心二期工程是在总结一期工程设计施工经验的基础上,依据二期工程所处小洋山本岛前沿陆域纵深相对较小,港区陆域欠规正,成陆地基有山体基岩和深层淤泥等复杂条件,遵照“归顺水流,减少淤积,安全靠泊”的原则及与一期工程可合并经营、统一管理,也可分开管理、独立经营的原则进行港区布置。实现了同一期码头前沿一致的-16m水深,加长了泊位长度,优化了设备选型,提高了泊位通过能力。同一期工程比较,用每个泊位相对较低的投入取得了更高的吞吐能力与经济效益。     

地铁深基坑支护结构位移动态预测

利用反分析和已有监测成果,用以弹性抗力为基础的杆系有限元法编制程序。分析计算深基坑的分层开挖和逐层支撑各工况下支护桩的内力与位移,预测各工况下支护桩体的水平位移。以深圳地铁罗湖站安全线深基坑为实例,预测20m和25m桩在不同工况下的水平位移。预测结果与实测结果吻合较好,按预测值对施工方案进行了优化。