汽车零部件集中采购决策矩阵

对汽车制造商集中采购和资源分配中出现的问题进行了分析,提出了以价格—索赔率矩阵进行优选供应商、集中采购的方法,解决了如何与供应商实现双赢问题。     

康明斯6BT柴油机窜气问题的研究

介绍了窜气对柴油机性能的不利影响,通过活塞环密封系统的动力学分析,阐述发动机窜气产生的内在机理,并给出了计算发动机窜气量的公式。     

桑塔纳2000GSi车用发动机故障排除三例

针对搭载4缸电喷发动机的桑塔纳2000GSI型轿车，介绍了采用查30号端子无电原因、固定P3插头、更换转速传感器G28等措施排除其在停车一段时间后无法起动的故障；采用更换正时带排除其仅行驶4600km后在高速公路上不能加速的故障；采用更换燃油泵接地线连接器的措施排除其无规律熄火的故障。     

沙漠地区高速公路风积沙路基压实方法研究

我国乃至世界在沙漠公路的设计、施工、试验、检测等方面没有较为全面的规程和规范,以指导沙漠路基的施工。本文结合交通部西部交通建设科技项目,在室内试验研究和理论分析的基础上,通过榆靖沙漠高速公路、陕蒙沙漠高速公路(半幅)及靖王高速公路(沙漠段)试验路及大型室内试槽试验研究成果的基础上,提出了沙漠地区风积沙路基施工压实工艺、方法、压路机的参数等。该研究成果已在陕西几条沙漠高速公路上得到应用,解决了沙漠路基诸多技术难题,为国内沙漠地区公路路基施工规范的编写积累了非常重要的资料,同时也取得了显著的社会效益和经济效益。     

GIS技术在公路建设管理中的应用研究

针对公路建设的发展以及工程项目管理发展的要求,介绍了道路CAD技术、地理信息系统(GIS)技术、数据库技术、网络技术在公路建设项目管理过程中的应用以及如何借助GIS的图形处理功能、信息表现及其空间分析功能对公路建设过程中的各工程实体的工程信息、计划进度、质量监理、费用管理等进行可视化表现和分析,规范和方便建设项目的科学管理,从而为公路建设的管理者和决策者提供直观、可靠、及时和有效的管理手段,便于作出相应的决策。     

路堤块石自然对流机理的室内模拟试验研究

为研究路堤块石在边界温度周期波动条件下的自然对流发生机理及降温效应的表征参数,采用室内模拟方法对50×50×65cm3尺寸的不同块石试样进行了试验和理论分析,结果表明:平均RAYLEIGH数能描述块石层自然对流的发生情况,不同厚度的块石层将产生不同的对流模式,厚度大的块石层所产生的自然对流降温效应也较大,上层砂砾加下层块石的结构自然对流效应最弱。块石层降温效果取决于块石粒径、层厚及铺筑在路堤中的位置,这一结论对多年冻土地区路堤设计、施工,合理确定块石铺筑层厚、铺筑层位具有现实指导意义。     

用天然砂砾进行桥涵台背回填的施工工艺与质量控制

天然级配砂砾作为一种透水性填筑材料,是桥涵结构物台背回填的理想材料。通过对天然砂砾的机理分析,重点对台背回填的施工工艺及质量控制进行了探讨。     

电动汽车的蓄电池技术

电动汽车是21世纪汽车的发展方向。介绍了世界各国研究的电动汽车的蓄电池技术。     

电站600 MW机组P91三通的设计制造

采用压力面积法对电站 6 0 0MW机组主蒸汽管道P91材质三通进行设计 ,应用有限元对设计模型进行验证 ,通过改进常规径向补偿热压工艺 ,成功制造出 6 0 0MW机组P91钢 90°热挤压三通。通过检验和试验 ,表明其可替代进口锻制 6 0 0MW机组P91钢 90°三通。     

An Exploration of the Relationship between Timing and Duration of Maintenance Activities

The timing and duration of an activity episode are two important temporal aspects of activity-travel behavior. Understanding the causal relationship between these two variables would be useful in the development of activity-based travel demand modeling systems. This paper investigates the relationship between these two variables by considering two different causal structures – one structure in which time-of-day choice is determined first and influences duration and a second structure in which activity duration is determined first and affects time-of-day choice. These two structures are estimated within a discrete-continuous simultaneous equations framework employing a full-information maximum likelihood methodology that allows error covariance. The estimation is performed separately for commuter and non-commuter samples drawn from a 1996 household travel survey data set from the Tampa Bay area in Florida. The results of the model estimation effort show that the causal structure in which activity duration precedes or affects activity timing (time of day choice) performs better for the non-commuter sample. For the commuter sample, the findings were less conclusive with both causal structures offering equally good statistical measures of fit. In addition, for the commuter sample, all error correlations were found to be zero. These two findings suggest that time of day choice and activity episode duration are only loosely related for the commuter sample, possibly due to the relatively non-discretionary and inflexible work activity and travel.