Hamilton圈计数

通过多重集排列计数,给出点标号完全三部图Kn,n,n的Ham ilton圈数hn计数公式3[n/2]hn=(n!)n∑2。k=02n-2k-1n-1n-1k     

低周期循环荷载下内嵌式光纤光栅自感知钢绞线的性能

钢绞线是预应力结构和桥梁结构中不可或缺的重要组成部分,光纤光栅与钢绞线耦合成的自感知钢绞线为其受力状态的健康监测提供了新的有效途径。为研究光纤光栅在高应变低周期循环荷载作用下能否有效跟踪钢绞线的受力状态,将中心丝持荷值、循环周期数、应力幅作为变化参数,对内嵌式自感知钢绞线进行了低周期循环拉伸试验,分析不同情况下应变与波长的关系以及监测性能。试验结果表明,内嵌式自感知钢绞线在低周期循环荷载作用下依然能保持良好监测性能,可跟踪监测钢绞线屈服力直至接近极限力,可监测钢绞线全生命周期受力状态。     

桥梁工程BIM技术应用研究

建筑信息模型(Building Information Modeling)是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础,进行建筑模型的建立,通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息,它具有可视性、协调性、模拟性、优化性和可出图性五大特点。而BIM技术在桥梁工程建设领域的应用目前正处于前期阶段,初步探索在设计、施工、后期运营养护维修的全生命周期中如何利用BIM技术来提高设计效率、改善设计质量、加强施工组织及后期运营管理,具体的实现方法以及应用BIM技术所能带来的效益,希望能对BIM技术在桥梁工程方面的应用拓展思路。     

基于BIM的建设工程项目全寿命期集成管理研究

针对传统建设工程项目管理存在的问题,以BIM技术为视角来分析建设工程项目全寿命期集成管理。由于二者存在相似相通之处,通过二者的有机集成,构建基于BIM技术的建设工程项目全寿命期集成管理研究框架,提出BIM技术应用于建设工程项目全寿命期集成管理的建议,期望提高建设工程项目全寿命期集成管理水平,拓展BIM技术应用领域,丰富我国建设工程项目全寿命期集成管理的理论和方法体系。     

轨道交通中通信设备预防性维护管理经验的探讨

针对预防性维护在轨道交通通信系统运行保障工作中的重要性,结合实际应用情况,阐述了通信设备预防性维护质量管理流程PDCA管理循环;介绍了标准化、精细化管理PDCA四个阶段的具体做法及实际应用经验;采用由表及里、循序渐进的方式,剖析了标准精细化管理对提高通信设备预防性维护质量,进而保证通信设备运行可靠性的积极作用。     

地铁枢纽站三线同厅换乘设计

以大连站轨道交通枢纽换乘设计为例,通过对枢纽站客流特性分析,研究匹配大客流车站建筑布置,提出适合三线同厅换乘的设计原则,以此探究交叉干扰最小的单循环流线,进而优化换乘路径上空间组织方式,有效地控制三线之间的换乘距离,在满足高效便捷乘降的同时,保证换乘大厅的安全疏散。结合静态功能评价方法,分析站内设施服务能力,从而优化其布置形式,力求使地铁枢纽站能体现大客流公共交通建筑的特点,提高轨道交通枢纽站的服务水平。     

钛酸锂电池在动车组上的应用研究

在对动车组辅助电池系统轻量化设计需求分析的基础上,对现有蓄电池基本性能进行比较,通过对钛酸锂电池的充放电倍率、高低温性能及循环寿命进行测试,分析了钛酸锂电池在动车组轻量化设计上的可行性,提出了电池组应用的解决方案.     

汽车最优维护周期的确定与优化研究

笔者以计划预防为方针 ,根据预定的置信度 ,通过建立和求解数学模型 ,确定汽车维护周期及置信区间 ,并将优化概念应用于维护周期的确定及分析研究 .通过技术经济法、回归 -概率法和经济 -概率法 ,根据不同目标的要求进行修正 ,以适应不同情况的需要 ,从而达到汽车维护周期最优化的目的     

宫颈粘液超氧化物歧化酶活性及其在月经周期中的变化规律

为探索宫颈粘液中是否存在超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD),并了解其在月经周期中的变化规律,本研究对24例月经周期正常妇女的26个月经周期中宫颈粘液SOD活性进行连续测定。结果表明:宫颈粘液呈现SOD活性,在月经周期中发生特定变化;卵泡期与雌激素呈负相关,黄体期与孕激素呈正相关,排卵前SOD活性骤降,围排卵期呈低水平。提示:①宫颈粘液存在SOD,且具有活性,在生殖调节中可能发挥一定作用。②宫颈粘液SOD活性在排卵前骤降可做为预测排卵的指标。     

һ������ȱ���Ķ������۴���ģ��

利用存贮论知识，研究了一类订货销售存贮模型。考虑到在现实中往往存在订货批量折扣现象，因此在模型中假设有批量折扣，同时假设需求速度是连续的、均匀的；允许发生缺货，并产生缺货费用。库存系统的平均总费用包括订货费用、存贮费用和缺货费用。据此建立有批量折扣且允许缺货的订货销售存贮模型，使模型更接近于实际，并利用数学方法对该模型进行了求解，确定了最优订货批量和最优订货周期，以及平均每天的最小总费用。 最后，通过实例说明了模型的应用。