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252.
253.
254.
针对利用地震波场对目标进行探测问题,研究了利用地震波勘探的基本原理,提出了采用小波变换对地震波信号进行降噪的方法,通过与传统的经典滤波方法相比,小波变换降噪方法在去除掉高频噪声的同时保留了信号的高频成分,是一种比傅立叶变换更有效的降噪方法。对比了几种小波去噪的方法,从不同的性能指标中优化出针对地震波信号的环境特点最为有效的降噪方法,从而达到有效提取有用信号并探测目标的目的。 相似文献
255.
基于虚土桩模型,对成层广义Voigt地基中桩基纵向振动响应进行研究。将桩截面面积范围内有限层桩端土模拟为与桩完全接触的虚土桩,桩侧土采用广义Voigt模型,结合Laplace变换求得了瞬态半正弦脉冲荷载作用下桩顶频域响应的解析解及时域响应的半解析解;同时采用参数研究方法讨论了单层桩端土和双层桩端土情况下,土层参数对桩顶振动响应的影响,并将虚土桩模型与其他桩端土支承模型进行了对比;最后将理论结果与实际工程桩实测曲线进行了拟合对比。结果表明:该虚土桩模型较为合理,能够较真实地反映桩土相互作用机理。 相似文献
256.
一种新型变压器差动保护起动元件 总被引:1,自引:0,他引:1
在电力变压器中,励磁涌流会引起变压器差动保护误动作。针对这一问题,提出一种新型的变压器差动保护起动元件———基于小波变换的行波识别起动元件,并且通过MATLAB中的simulink和wavemenu进行仿真。仿真结果表明,该起动元件可以正确识别励磁涌流与内部故障电流,从而能有效避免差动保护误动作。 相似文献
257.
Modeling of network traffic is a fundamental building block of computer science. Measurements of network traffic demonstrate that self-similarity is one of the basic properties of the network traffic possess at large time-scale. This paper investigates the change of non-stationary self-similarity of network traffic over time,and proposes a method of combining the discrete wavelet transform (DWT) and Schwarz information criterion (SIC) to detect change points of self-similarity in network traffic. The traffi... 相似文献
258.
The paper proposes a robust digital audio watermarking scheme using blind source separation(BSS) based on the global optimization of independency metric(IM),which is formulated as a generalized eigenvalue(GE) problem.Compared with traditional information-theoretical approaches used in digital audio watermarking,such as fast independent component analysis(FastICA),the proposed scheme has lower complexity without timeconsuming iteration steps used in FastICA.To make full use of the multiresolution characteris... 相似文献
259.
260.
Zuduo ZhengSoyoung Ahn Danjue ChenJorge Laval 《Transportation Research Part B: Methodological》2011,45(2):372-384
This paper demonstrates the capabilities of wavelet transform (WT) for analyzing important features related to bottleneck activations and traffic oscillations in congested traffic in a systematic manner. In particular, the analysis of loop detector data from a freeway shows that the use of wavelet-based energy can effectively identify the location of an active bottleneck, the arrival time of the resulting queue at each upstream sensor location, and the start and end of a transition during the onset of a queue. Vehicle trajectories were also analyzed using WT and our analysis shows that the wavelet-based energies of individual vehicles can effectively detect the origins of deceleration waves and shed light on possible triggers (e.g., lane-changing). The spatiotemporal propagations of oscillations identified by tracing wavelet-based energy peaks from vehicle to vehicle enable analysis of oscillation amplitude, duration and intensity. 相似文献