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211.
在机电设备状态评估过程中,提出了一种基于联合时频分析的振动、噪声信号测量与分析方法.该方法可以通过综合利用机电设备运行过程中的振动与噪声信号中的有用信息,完成对整机运行状态评估.最后,以某舰船的电机作为实验对象,构建一套振动和噪声测量系统,并运用戈勃变换对所测得的振动和噪声信号进行联合时频分析,从而得到电机真实的运行状态.实验结果表明所提出的测量与分析方法是正确有效的. 相似文献
212.
图像的边缘信息在图像的各种变换和处理中至关重要,边缘检测是为了获取更多的图像细节信息。根据边缘信息的多尺度杼陛和小波变换的性质,研究了基于B样条小波的图像边缘检测方法。采用三次B样条小波设计的平滑滤波窗算子,实现相对简单、效率较高。测试表明,该算子与其他边缘检测算子具有相似的视觉处理效果。 相似文献
213.
王丹亚 《武汉船舶职业技术学院学报》2005,4(6):55-58
《行政许可法》的出台标志着我国行政法立法理念的重大变革,是建立“有限政府”的重要步伐。《行政许可法》还存在行政许可设定事项过于空乏、设定权力过于分散以及行政许可权力和权利缺乏明确的监督与救济途径等立法空白,亟待完善。 相似文献
214.
傅晓林 《重庆交通大学学报(自然科学版)》2003,22(4):76-79
时域离散卷积和相关运算一般耗时太长,对信号进行处理的实时性较差。笔者提出了运用快速傅立叶变换(FFT)进行快速卷积和相关计算的方法。结合实际问题,取得令人满意的仿真效果。 相似文献
215.
合理的铁路运用车保有量,对满足铁路货运需求,提高货车运用效率,降低运营成本等有重要作用.考虑铁路运输系统复杂的内外部环境及其动态变化特性,对影响运用车保有量因素定性分析;提出了粗糙集属性约简、灰色关联分析、逐步回归方法相结合的主要影响因素识别方法.以此为基础,建立了基于 Box-Cox变换分位数回归(Box-Cox-TQR)和核密度估计相结合的概率密度预测模型.以国家铁路局运用车保有量实际数据为基础,进行预测试验.结果表明,利用主要因素识别的方法符合目标值的运动变化规律,预测结果具有良好的精度.此外,概率密度预测比点预测、区间预测传递出更多信息,为管理决策提供更多准确有用信息. 相似文献
216.
《铁道标准设计通讯》2014,(3)
针对传统信号灯检测方法中存在的弊端,提出了一种主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和圆拟合与分段随机Hough变换(Randomized Hough Transform,RHT)圆检测相结合的信号灯检测方法。该方法利用主成分分析结合圆拟合来简化图像的复杂背景,然后通过随机Hough变换进行分段圆检测,得到信号灯的准确位置,最后结合线路特征及信号灯的颜色特点,确定本股道有显示的调车信号灯。对调车信号灯图像进行仿真实验,结果表明,该方法检测准确度高,实时性好,并对有颜色信号灯的检测具有良好的检测效果,适合于对复杂环境中调车信号灯的准确检测和定位。 相似文献
217.
IntroductionAir-GroundRanging(AGR)isaroutinetaskofairborneradar.Differentradarsystemsusedif-ferentmethodstoaccomplishAGR.Non-phase-coherentradarsystemusesthemethodofrangegatetotrackthezero-passingpointofthediffer-encesignalinordertoaccomplishAGR.Whil… 相似文献
218.
IntroductionAnedgeinanimagemaybedefinedasarapidgraychangeintheregisteredintensityvalues.Themostnaturalwaytodetectchangesinthe... 相似文献
219.
当被动声呐探测舰船目标时,舰船辐射噪声中的线谱成分是舰船分类识别及航行状态监测的特征参量,通常情况下线谱的频率及数量是未知的。针对现有未知频率的Duffing振子检测方法存在系统结构复杂,判别时间长,需要人为参与等问题,本文构造了变参数单一Duffing振子检测模型,并提出了变频频率切片小波变换的Duffing振子检测方法。该方法通过设置合理的频率灵敏度参数自动地调整系统内置策动力频率值,利用频率切片小波变换提升系统抗噪性能,结合Poincare映射特征函数的系统相态定量判决方法,变频搜索待测信号中的线谱分量。在实测数据的分析处理中,对不同观测时间内的数据进行检测,实现了线谱成分的检测跟踪与频率估计,并根据时间轨迹上的频率识别信息确定存在的稳定线谱成分。数据处理结果表明,该方法能够实现低信噪比下参数未知线谱的检测与频率估计。 相似文献
220.
铁路运输环境中超高斯随机振动信号模拟技术 总被引:1,自引:0,他引:1
铁路运输过程中的振动与冲击信号往往呈超高斯分布,为模拟生成这种超高斯信号,以傅里叶变换为基础,提出一种具有尖峰特征的超高斯随机信号生成方法。采用一种指数峰值模型用来模拟振动信号的超高斯特性,得到一个与实测信号具有相同均值、RMS、近似偏斜度和峭度的超高斯随机信号。此技术较好地模拟铁路运输环境中的振动与冲击信号,为实验室对车载设备以及运输货物的可靠性验证提供理论依据。 相似文献