工程机械故障树分析初探

详细介绍了故障树分析法的特点、常用符号以及分析步骤，并以Ｓ１９５型柴油机为例提出了对工程机械的可靠性采用故障树分析的新思路。     

船舶主机性能故障的主成因分析

介绍了船舶主机２０种典型性能故障的仿真模型计算结果。通过对各故障下热工参数的主成因分析,揭示了热工参数的相关性,提出了性能故障的降维识别方法,并介绍了人工神经网络在船舶主机故障诊断中的具体应用。     

基于粗糙集与模糊神经网络的车-地无线通信设备故障诊断研究

针对传统铁路列车车-地无线通信设备网络故障诊断模型结构复杂,诊断精度不高等问题,运用粗糙集理论(RS)、模糊系统(FS)和神经网络(NN)相融合的方法进行铁路列车车-地无线通信设备故障诊断研究。首先对原始样本数据进行模糊化处理,建立故障诊断样本数据表,基于粗糙集理论对故障样本数据进行约简,去除冗余属性,减少样本输入,然后利用约简后的数据训练神经网络,建立基于粗糙集与模糊神经网络车-地无线通信设备故障诊断系统模型结构;最后,将该模型运用于故障诊断中。试验结果对比表明,此方法简化了网络的结构,缩短了训练所需要的时间,提高了故障诊断的精度,从而验证了该方法的可行性。     

内燃机车润滑油中元素浓度梯度界限值的确定与故障诊断

内燃机车润滑油监测与故障诊断过程中,原子光谱分析的元素浓度值是一项非常重要的指标,其中,元素浓度变化梯度值的监测和梯度界限值的确定尤为重要。借助Matlab软件工具和数理统计方法,以大量测定的元素浓度样本数据为基础,计算该元素的标准梯度界限值,并求出其警戒界限值和异常界限值。将后续测出的需判断的元素浓度值与标准判断值进行比较,评定该元素浓度梯度值的变化情况,以判断内燃机车的运行状况。     

铁路信号故障诊断专家系统探讨

对铁路信号设备故障的特点进行了分析,介绍了信号故障诊断专家系统的主要特点、系统要求、一般结构和需要解决的问题,并对专家系统的应用前景进行了展望。     

RPR技术及其在城域网的应用

介绍RPR技术的拓扑自动发现、故障自愈、公平算法等特点,并以实际案例介绍RPR技术在承载IP城域接入网的应用情况,分析了RPR技术适用的场合。     

ZPW-2000A设备的智能故障诊断方法

介绍了一种用于智能诊断ZPW-2000A设备故障的分析方法。首先描述了运用该方法构建的整体系统模型框架;然后重点介绍了实现该方法的故障分析流程模块;最后例举了具体诊断故障的运用方法。通过该种方法能够有效判断ZPW-2000A设备故障发生的处所及可能原因。     

高地应力断层破碎带衬砌力学特性对比与分析

以高地应力区某穿越断层破碎带隧道为工程依托,通过三维数值模拟来分析随着掌子面推进过程中的围岩空间应力场的状态及其变化趋势。首先,根据弹性衬砌模型计算结果判断衬砌结构是否还处于弹性状态;其次,按照弹塑性衬砌模型进行某穿越高地应力断层破碎带隧道三维数值模拟。计算结果表明:高地应力区穿越断层破碎带隧道三维数值模拟应该采用弹塑性衬砌结构;弹性计算模型与摩尔—伦计算模型分别计算所得衬砌结构关键点位移量差别较大,弹性衬砌模型计算得到关键点位移均小于摩尔—库伦衬砌模型所得到的量值,且约为摩尔—库伦模型计算所得量值的50%;拱顶和拱腰主应力波动范围在掌子面通过z=-50 m平面前0.5B(B为隧道宽度)和通过后1.5B范围,墙脚主应力波动范围在掌子面通过前1B和通过后0.5B范围;弹塑性衬砌计算的主应力较弹性衬砌计算的主应力大;揭示了某穿越高地应力断层破碎带隧道衬砌的破坏形式与潜在破坏面。     

DCBHQ-S限时断相保护器的使用

简述DCBHQ-S限时断相保护器电路工作原理,及该器件在提速道岔组合电路中的作用和故障判断方法,为用户日常使用、维护提供方便.     

基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究

动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。