汽车转向梯形故障检测机理研究

通过对汽车转向梯形机构进行合理简化,建立了相应的数学模型,推导出了汽车前轮转向前张角与转向梯形底角之间的变化规律:当汽车外侧车轮转到某一定值时,内侧车轮转角受同侧梯形底角的影响,并且内轮转角变化与同侧梯形底角变化成反比。经试验验证了此结论的正确性,由此使得利用现有的检测设备即可实现对汽车转向梯形工作状态的在线检测。     

柴油机扭转振动诊断综述

主要列举了现今用于柴油机扭转振动诊断的几种具有代表性的方法，并分析了各方法的优缺点。简要预测了柴油机扭振诊断的发展方向。     

基于神经网络的发动机控制系统故障诊断研究

通过比较发动机控制系统故障诊断的方法，针对基于神经网络的发动机控制系统的故障诊断推导出数学模型；并编制了采用双向联想记忆神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序，实现了仿真。     

人工神经网络在汽车变速器齿轮故障诊断中的应用

本文通过对神经网络的研究，提出了基于神经网络的故障诊断方法，并以汽车变速器齿轮诊断为例，建立齿轮状态的分类网络，对齿轮状态进行诊断识别。经过验证表明该方法具有效的。     

推土机液压系统故障树分析

采用故障树分析法，对ＴＹ１２０推土机液压系统故障原因进行分析，为提高液压系统的可靠性提出有效的措施     

基于神经网络的汽车故障诊断专家系统开发中的问题研究

针对基于神经网络技术的汽车故障诊断专家系统开发中的问题进行深入研究，解决系统开发中的几个实际问题，提出一些新的理论与方法。     

基于故障注入的CTCS-3级列控系统可靠性评估技术研究

CTCS-3级列车运行控制系统的可靠性是保证列车安全高效运行的必要条件,因此,在列车控制系统仿真系统上进行各种测试验证试验至关重要。故障注入技术（Fault Injection）是将系统的有效故障模式样本注入到系统中,以此评价系统的功能设计水平,是系统测试性、安全性以及功能验证研究的重要研究基础。根据CTCS-3级列车控制系统的运行特点和软件故障注入的优势,提出将软件故障注入方法应用在列控系统仿真领域进行可靠性验证,设计并实现了一种软件故障注入系统,给出其中的故障案例描述语言、故障库和故障注入软件算法,构建了软件故障注入系统的总体结构和各部分的详细功能结构。通过仿真结果可以看出,软件故障注入方法应用在CTCS-3级仿真系统中,可以有效地模拟故障并执行注入,进一步提高仿真系统的可靠性和容错性。     

Windows版超偏载检测软件简介及常见故障分析

以CPZ-100型超偏载检测装置为例,简述超偏载检测装置的硬件组成,重点介绍超偏载检测装置Windows版检测软件的设计、应用及常见故障分析。     

模糊贝叶斯决策在ATP车载设备故障诊断中的应用研究

高速列车长时间工作运行不可避免发生故障,其中的车载设备故障发生具有不确定性和相关性特性。分析故障发生和查找故障致因是一项复杂而重要的过程和工作。贝叶斯网络在解决不确定性和相关性问题有其独特的优势,可以利用贝叶斯网络查找故障成因和故障点并且加以控制,从而提高列控车载设备运行的安全性。在实际理论和工程实践中运用贝叶斯推理时往往过分强调贝叶斯推理功能而忽略先验概率确定的问题,模糊贝叶斯决策是在经典贝叶斯理论上综合运用决策理论、模糊数学、贝叶斯方法和期望效用理论,建立一个在多属性指标下故障态势的模糊贝叶斯决策模型,克服了单一贝叶斯推理的不足,增强了模型的适用性。     

两种铁路信号系统双机热备结构可靠性与安全性分析

双机热备系统已广泛应用于现代铁路信号系统中,国内外学者对其可靠性和安全性进行广泛而深入的研究,但在研究的过程中并没有区分不同的系统结构,鉴于此,分析传统的仅具有故障自检和同时具备自检与比较程序互检的两种不同的双机热备结构。综合考虑共因失效、在线诊断、多故障模式等因素,建立两种双机热备结构的同构马尔可夫模型并对其进行仿真,根据仿真结果对两种双机热备结构的可靠性、安全性进行分析比较。分析结果表明,带比较程序的双机热备结构具有更高的可靠性和安全性,更适合在铁路上推广应用。