International emission regulation in sea transport: Economic feasibility and impact

Emissions from shipping due to the burning of the sulphur content of marine fuels conduce to air pollution in the form of sulphur dioxide and particulate matter. Various international organisations and institutions impose environmental standards on their member states to limit the emission of greenhouse gases. This paper examines both the potential effects of the emerging international maritime emission regulations on the competition between seaports and the potential underlying economic motivations fostering the discussion of introducing Emission Control Areas. It focuses on deepsea shipping. Another novelty is that the environmental issues are addressed from a policy, an economic and a legislative viewpoint. For the policy-related part, it is found that the political theory of public choice suggests that not the green lobby but rather the petrochemical lobby is the major driving factor behind the very strict emission caps. A potential port shift from Northern Europe to Mediterranean ports seems unlikely due to logistics disadvantages and service problems in Southern European ports. Finally, no convincing proof was found that the main liner companies would be unprepared for this legislation and should be persuaded to change their routes in favour of Mediterranean ports solely on account of the various emission regulations. The legal analysis, however, showed that the current enforcement regime of MARPOL Annex VI should be improved in order to rule out the possibility of a low degree of compliance and to protect the competiveness of complying ships.     

船舶制冷系统变频控制的热力计算

本文主要叙述船舶制冷系统变频控制时热力循环参数的计算.目的是了解系统在一定的蒸发温度下,当环境温度和转速变化时,热力循环中各状态点压力、温度以及系统制冷量、功率等物理量的变化情况,以提供构建控制系统时对控制对象的数学模型的更深入认识和了解.     

模糊专家系统在线谱检测中的应用研究

本文给出了一种线谱检测的组合方法.首先利用双门限线谱检测算法进行初始线谱检测,同时提取频率等线谱特征,在此阶段通过选择低门限,可以保证在低信噪比下无论信号和背景噪声是否平稳都可获得高的检测概率;然后研制了一个简单高效的线谱识别模糊专家系统,根据提取出的线谱特征,进一步剔除噪声点.分析验证表明,由于该算法将线谱检测和特征提取融合在一起,不但提取出了用于目标识别的线谱特征,而且非常宽容,能以高检测概率和低虚警概率自动地检测低信噪比线谱.     

一种用于MT试验台架的自动换挡装置

目前手动变速器测试项目中,换挡的动力源主要是人,从而使测试结果受主观因素影响很大。文章基于这种背景开发了1套用于手动变速器试验台架的自动换挡装置。文章简要介绍了试验台自动换挡装置的硬件设计和程序设计过程,并且依靠本自动换挡装置的软、硬件系统,结合某微型车变速器的相关参数进行了试验举例,取得了良好的试验效果。     

变速器静态换挡负载测试平台的构建与试验分析

精确的换挡负载是机械式自动变速器(AMT)执行机构选型的重要依据。本文中构建了一种结构简单、成本低廉的测试变速器选、换挡力的试验台,并对关键部件进行选型。为永磁同步执行电机提出一种转速控制算法,以实现精确的速度控制;在测试试验台上对不同挡位的换挡过程进行换挡力测试,并分析换挡速度对换挡负载的影响。结果显示试验台可有效准确地测试变速器的换挡负载,为手动挡变速器的设计与优化以及AMT执行器的选型提供指导意义。     

新型降压大电流车用DC/DC变换器

结合两种脉冲调制的特点,设计一种新型的新能源汽车用降压DC/DC变换器,提高了全负载情况下的效率,并进行多种低功耗设计,特别优化了轻负载时效率。对IGBT模块进行了零电流关断保护设计,控制器的PWM采用自反馈PID控制,PFM采用电压反馈控制,最大电流高达50 A。     

公交线路发车频率优化模型

公交运营调度是整个公交企业管理业务的核心。提高我国城市公交的运营调度水平,是改善城市公交服务质量、提高公交吸引力的重要途径。本文分别从公交乘客利益和公交企业利益角度分析了公交线路调度问题,建立了以企业效益满意程度最高、乘客等待抱怨程度最低、乘客拥挤抱怨程度最低为目标的公交车辆发车频率的多目标优化模型,兼顾了乘客和企业经营者双方利益。进一步结合南京市公交调查数据进行了优化计算,证明模型具有较强的实用性。     

基于遗传算法的工程车辆自动变速神经网络控制

为了提高工程车辆传动系统效率，保持液力变矩器工作在高效区，提出了基于径向基函数神经网络的工程车辆自动变速控制方法，利用车辆传动试验台换挡控制试验的数据作为学习样本，采用遗传算法对径向基网络进行训练，并进行了验证性的仿真试验。仿真结果表明：该算法收敛速度快，能够满足工程车辆对换挡实时性的要求，可以根据车辆运行状态确定最佳挡住，并能够保证液力变矩器经常工作在高效区。     

沥青混合料动态模量及其主曲线的确定与分析

研究中利用Superpave简单性能试验机(SPT)测量了SM A 13和Superpave20两种沥青混凝土在不同温度和荷载作用频率下的动态模量。并分析了温度和荷载频率对动态模量和相位角的影响。本研究还根据时间~温度置换原理,通过非线性最小二乘拟合,确定了两种沥青混合料的动态模量主曲线和时间~温度转化因子,并利用相同的时间~温度转化因子形成了相位角主曲线,从而完全确定了沥青混合料的粘弹性性质。     

汽车动力传动系弯曲振动及减振措施

本文建立了动力传动系弯曲振动的理论模型，运用该模型可以讨论传动轴，变速器输出轴结构参数、中间支承的刚度，手制动器的位置等对动力传动系弯曲振动的影响。还运用理论模型对轻型车、厢式车以及大客车的动力传动系弯曲振动进行了分析，提出了减振措施，解决了上述车型车身振动严重的问题。