基于模糊综合评判方法的船舶航行安全评价

构成船舶航行安全的评价指标不仅因素众多,而且绝大部分因素具有模糊性,运用模糊综合评判方法对船舶航行安全进行评价,从船舶航行安全指标体系内部出发,结合外部环境,分析各因素之间存在的联系,确定主次因素,为航运公司、海事部门和航道部门提供可靠、详实的信息和数据,以防止或减少船舶交通事故的发生.     

基于模糊控制与遗传算法的潜艇自动舵设计与实现

在潜艇六自由度模型的基础上,根据一阶二阶波浪力对于航行在近水面潜艇深度的影响,采用模糊控制技术和遗传算法设计了基于二级模糊控制的遗传算法调整控制参数的潜艇自动舵控制系统.通过在近水面和水下两种状态对控制器性能仿真与结果分析,说明该自动舵具有很好的控制效果,响应较快,静差较小,具有较强抗干扰能力,对于近水面的深度控制有稳定的控制作用.     

辽宁航运市场评价研究

采用模糊综合评价方法,构建了航运市场评价指标体系,通过专家打分的途径,定量分析了辽宁省航运市场现状,用数学方式评价了全省航运市场培育环境的优势、劣势,为管理机关科学决策促进航运市场良好发展提供有利支撑。     

基于高速公路选线方案

结合高速公路项目选线的特点,采用层次分析法、模糊综合评价理论等系统分析方法,对高速公路线路方案的选择进行探讨。针对高速公路方案选择既有模糊性又有相对性的特点,建立高速公路选线方案决策系统模糊优化理论模型。     

铁路旅客列车运行质量模糊逻辑判别方法

以铁路旅客列车为研究对象,从舒适性、经济性、时效性、超载率4个方面,对旅客满意度进行调研。从车站能力可靠性和区段通过能力可靠性两个方面,对列车运行能力进行评价。综合考虑旅客满意度和列车运行能力这两个指标,运用模糊逻辑方法,在二维平面内对旅客列车运行质量进行评价。     

新型模糊PID控制在UUV操纵上的研究

水下航行器的操纵控制是较难控制的系统,其非线性强,惯性大,模型不确定.传统PID控制已经不能适应这种复杂对象的控制.模糊控制引入了人的思维及专家的经验,能够很好的弥补PID控制的不足.本文研究的Fuzzy PI＋ Fuzzy ID型控制器结合了PID控制与模糊控制的优点,它根据误差的变化实时调整PID的参数,以达到良好的控制效果.仿真试验表明,Fuzzy PI ＋Fuzzy ID型控制器反应速度快,超调量小,过渡时间短,鲁棒性好,可以适用于水下航行器的操纵控制.     

A fuzzy Delphi-AHP-TOPSIS framework to identify barriers in big data analytics adoption: case of maritime organizations

ABSTRACT

Big data analytics has prospered in recent years and has triggered revolutionary changes in various industries. However, its adoption in maritime organizations is relatively lagged and there is no study addressing this phenomenon so far. This paper develops a fuzzy Delphi-AHP-TOPSIS framework to identify barriers in emerging technology adoption. A case study employs this framework to investigate the hurdles for big data analytics to be adopted in the maritime industry. The case study shows that the framework is useful in identifying and ranking barriers. The results unveil the most serious managerial, cultural, and technical barriers that impede the adoption of big data analytics in maritime organizations.     

国防交通物资储备品类优化方法研究

介绍了品类优化的方法,将国防交通物资分为不可比类物资和可比类物资。对于不可比类物资,利用属性分析法确定其类别结构;对于可比类或同类物资中不同的器材,利用模糊综合评价法对其进行比较选优,得到器材综合性能的优劣排序,为增加储备或对储备器材结构进行调整提供科学依据。     

基于模糊聚类理论的TBM施工围岩可掘进性分级预测模型

文章针对硬岩掘进机(TBM)在复杂地质条件下的可掘进性,进行了系统及定量的研究;基于模糊聚类理论和施工样本数据分析,建立了以掘进速率为分级指标,包括岩石单轴抗压强度、岩石完整性系数、围岩结构面与隧道轴线夹角和渗水量四项性质指标的可掘进性分级预测模型,将TBM施工围岩可掘进性分为好、一般和差三个性能等级;并在此基础上进一步细化模型粒度,以提高模型的精度和地质适用性。将所建模型应用于西秦岭隧道和大伙房水库输水隧洞工程实际工程效果表明,TBM掘进速率与由模型预测的掘进速率基本相吻合,验证了掘进性分级预测模型的可行性、科学性和有效性,进而对TBM的选型、设计和施工提供了重要的理论依据。