基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化算法

在总结对微粒群优化(PSO)算法本质的主要研究成果的基础上,提出了基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化(CPSO)算法.该算法用混沌搜索方法代替随机数产生器在较好的区域搜索最优解.为了提高粒子群的多样性,用由粒子邻域内若干个个体最优位置依其适应值加权平均得到的中心位置代替标准PSO算法的全局历史最优位置.然后,根据粒子个体最优位置与上述中心位置间的距离自适应地调整混沌搜索区域半径.用几个经典测试函数的仿真结果及与其它几种PSO算法的比较结果验证了新算法的有效性.     

基于最大相对隶属度的区间数多指标评价在交通规划中的应用

在实际生活中,某一交通区域道路上行驶的车辆数、车型、车速及行人的影响等客观因素是不确定的,与之相关的指标值也是不确定的。对于不确定的指标值在规划方案优劣的评比中采用区间数的形式要比采用确定值的形式更符合实际。为了解决具有不确定性区间数的多指标决策问题,提出了基于最大相对隶属度的区间数多指标评价法用于交通规划方案的综合评价,该方法在处理模糊性的评价问题方面具有明显的优势。该方法简单实用．本文的实例验证了该方法的有效性和实用性。     

Fuzzy Model for Trust Evaluation

Introduction Inthenetworkworld,trustmodelisthebasisof networkinformationsecurity.Amongtheexisting securitytechnologies,securityprotocolsornetwork securitymodelsandpoliciesareallcorrelatedimplicit lywithtrust.Theymayassumeacertainpremiseof trustinadvance,o…     

四川6种毛茛属植物的核型分析

报道了四川6种毛茛的染色体数目及其核型.研究结果表明:高原毛茛R.tanguticus的染色体数为2n=16,云生毛茛R.nephelogenes的染色体数为2n=32,西南毛茛R.ficariifolius的染色体数为2n=16,石龙芮R.sceleratus的染色体数为2n=32,毛茛R.japonicus的染色体数为2n=14,卷喙毛茛R.silerifolius的染色体数为2n=16.在此基础上,对毛茛属4个组的亲缘关系进行了讨论,结果毛茛组是该属内较进化的类群.     

基于模糊神经网络的单交叉口变相序控制

针对城市交通流时变的特点，提出了一种可变相序自适应单交叉口控制算法，该算法根据通行权转移度来决定放行相位及通行时间，并综合考虑了所有相位车辆排队长度以及绿灯相位通行时间。通过多层BP神经网络实现单交叉口多相位模糊控制。结果表明，该控制器具有学习和泛化能力，可以有效的提高绿灯时间利用率并减少车辆平均延误。     

一种邮政编码自动识别系统

利用数字图像处理技术对目标对象的自动识别原理，通过模糊识别邮政编码，实现信件分拣自动化，实验结果表明，该系统分拣效率达5件／s以上，误拣率约5％，可提高邮政信件分拣效率，加快邮件传递速度。     

结构非线性机翼的超音速和高超音速颤振

为探讨超音速、高超音速流中二元机翼的气动弹性特性,基于活塞理论计算了作用在翼面上的气动力,运用能量方法建立了系统的运动微分方程,采用Hopf分叉理论确定了系统的临界颤振速度,并考查了系统参数对临界颤振速度的影响;采用等效线性化和数值积分法研究了具有立方非线性刚度系统的极限环响应,二者结果一致.结果表明,在一定的(无量纲)速度范围内(9.48相似文献   

考虑跨数影响的单线铁路简支梁桥桥墩地震响应

针对8 m和25 m 2种墩高的单线铁路简支梁桥,研究跨数对中间桥墩地震响应的影响程度。采用OpenSEES程序,分别建立2跨,4跨,6跨和8跨共4种不同跨数的桥梁有限元模型。通过不同方向、不同烈度的地震动作用下地震响应的对比分析,确定跨数对中间桥墩地震响应的影响程度。研究结果表明:在纵向地震动作用下,中间桥墩地震响应随跨数的增加而增加,并在跨数多于4跨时增加趋势变缓;在横向地震动作用下,中间桥墩地震响应随跨数的增加而先增加后减小,并在跨数为4跨时达到最大值。以上趋势随着墩高和地震烈度的增加而减小,但在桥墩屈服前后略有波动。因此,在进行单线铁路简支梁桥的普通高度桥墩地震响应分析时,为了同时提高计算精度和计算效率,建模跨数以4跨为宜。     

基于人工神经网络的车次追踪算法研究

在高速铁路运营调度系统中,对列车进行跟踪,实时获取准确的列车车次号是必不可少的。车次追踪主要包括原始车次号的获取、车次号的逻辑追踪处理和列车车次校核3个方面。逻辑追踪是在某一时刻和某一地点,根据列车的实际运行情况,自动推算当时运行或者停车的列车的车次号。车次校核是根据计划或无线等车次号对追踪结果进行校核。基于人工神经网络算法的车次追踪技术,快速、有效,可以避免由于轨道电路故障而引起的车次追踪错误。     

基于可变模糊集的铁路应急救援决策方法研究

目前的铁路应急救援决策方法存在无法适应不同的决策需求、灵活性较差等问题。为此,引入以对立模糊集概念为基础的可变模糊决策模型与方法,提出铁路应急救援决策方案的可变模糊集优选方法,通过参数向量的变化来提高系统决策的可靠性。根据评价指标的特征值矩阵和指标权重向量,计算各方案在不同模型下的相对优属度向量,选择相对优属度最大的方案为决策方案。将可变模糊优选方法应用在铁路应急救援决策案例中,结果表明,铁路应急救援的可变模糊决策方法具有可行性和有效性,为铁路应急决策实践提供了新的解决思路。