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大学生创业教育已成为目前各高校面临的新课题.文章结合广西交通职业技术学院教学实践,以《大学生创业基础》示范课程的建设为突破口,提出了创业教育示范课程建设的思路与设想,探讨了专业教育与创业教育相匹配的方法,并评述了该示范课程建设的效果. 相似文献
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In this paper, a model predictive control approach for improving the efficiency of bicycling as part of intermodal transportation systems is proposed. Considering a dedicated bicycle lanes infrastructure, the focus in this paper is to optimize the dynamic interaction between bicycles and vehicles at the multimodal urban traffic intersections. In the proposed approach, a dynamic model for the flows, queues, and number of both vehicles and bicycles is explicitly incorporated in the controller. For obtaining a good trade-off between the total time spent by the cyclists and by the drivers, a Pareto analysis is proposed to adjust the objective function of the MPC controller. Simulation results for a two-intersections urban traffic network are presented and the controller is analyzed considering different methods of including in the MPC controller the inflow demands of both vehicles and bicycles. 相似文献
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为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响,基于Uber 出行共享的3 年美国波士顿10 对OD行程时间数据及WeatherUnderground 网站提供的小时历史天气,构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM). 模型参数利用EM法进行求解,K 值根据K-S 检验后的P 值 (大于0.500 0)进行确定,模型分位数利用二分法进行求解. 提出一种基于缓冲指数(BI)的新指标——缓冲指数变化率(BIVR)作为定量评估指标. 结果表明:降雨会降低总体OD行程时间可靠性,降低效果随降雨量提高而增强,但增强效果并不明显;尽管可能性较低,但当降雨处于次要影响因素时可能提高可靠性;小雨天气可视为正常天气;雨天可靠性显著低于正常天气,居民在雨天(除小雨外)出行应预留更多时间. 相似文献
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提出一种改进的模型修正方法,该方法采用多目标优化技术使得结构的减缩模型与实测结果相吻合。即首先建立一个多目标优化模型,其中包括一个关于单元修正系数的隐式非线性特征方程组,然后通过遗传算法来求解该多目标优化问题,来同时实现模型修正和损伤检测。文中通过对一个悬臂梁的数值仿真,表明本文所提出的方法的有效性,即在较大的测量噪声的情况下,同时具有模型修正和损伤检测两种功能,且较改进前的基于迭代的方法具有更好的噪声鲁棒性。 相似文献
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Marine ecosystem models are becoming increasingly complex and sophisticated, and are being used to estimate the effects of future changes in the earth system with a view to informing important policy decisions. Despite their potential importance, far too little attention has been, and is generally, paid to model errors and the extent to which model outputs actually relate to real-world processes. With the increasing complexity of the models themselves comes an increasing complexity among model results. If we are to develop useful modelling tools for the marine environment we need to be able to understand and quantify the uncertainties inherent in the simulations. Analysing errors within highly multivariate model outputs, and relating them to even more complex and multivariate observational data, are not trivial tasks. Here we describe the application of a series of techniques, including a 2-stage self-organising map (SOM), non-parametric multivariate analysis, and error statistics, to a complex spatio-temporal model run for the period 1988–1989 in the Southern North Sea, coinciding with the North Sea Project which collected a wealth of observational data. We use model output, large spatio-temporally resolved data sets and a combination of methodologies (SOM, MDS, uncertainty metrics) to simplify the problem and to provide tractable information on model performance. The use of a SOM as a clustering tool allows us to simplify the dimensions of the problem while the use of MDS on independent data grouped according to the SOM classification allows us to validate the SOM. The combination of classification and uncertainty metrics allows us to pinpoint the variables and associated processes which require attention in each region. We recommend the use of this combination of techniques for simplifying complex comparisons of model outputs with real data, and analysis of error distributions. 相似文献
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离散选择模型的典型代表Logit模型简洁易用的特点使其在经济、交通等领域得到了广泛的应用,但同时Logit模型的两个重要缺陷限制了其应用范围。本文分析了Logit模型的固有缺陷,阐述了Probit模型的基本原理,研究了Probit模型的性质,并与Logit模型进行了对比研究,最后利用SAS统计软件MDC模块提供的仿真算法进行了实证性分析,研究结果表明,Probit模型克服了Logit模型IIA特性和喜好随机性限制的缺陷,表现出更为丰富的物理意义,对出行选择行为的模拟更接近实际,是一种具有广阔发展的前景的交通方式分担模型。 相似文献