中国汽车市场中的“R值规律”及应用分析

针对中国汽车市场未来的容量问题,根据汽车发展先导国的经验（即新车注册数与R值都存在一定的关联）,通过回归分析,建立了新车注册数和R值之间的经验模型.讨论经验模型的使用范围,对其进行适当的分段处理,发展成为汽车容量预测模型,使其能够针对中国不同地区经济发展状况运用不同的预测参数.运用这套预测模型,给出了中国乘用车未来10年的汽车需求量.     

使用多源预报确定船舶避台航线的多级决策方法

为了减小热带气旋路径预报误差对船舶避台决策带来的不利于安全的影响, 介绍了船舶绕避热带气旋技术方法的使用现状和热带气旋路径预报的现状, 分析了船舶绕避热带气旋决策时使用多源热带气旋路径预报的意义。在对气象部门使用的多源预报结果集成技术应用情况介绍的基础上, 提出了将多源信息融合技术应用到船舶绕避热带气旋方案决策中的具体方法和船舶避台多级决策应用流程。实例分析表明: 利用多源预报结果进行多级决策来确定船舶避台方案, 可以综合考虑多个来源的热带气旋路径预报和热带气旋未来各种可能的路径, 最大程度地降低可能发生的危险和损失, 保障船舶和船员安全。     

基于模糊数学的公路交通量预测方法

在交通量资料少且规律性不强的情况下,设计年限内平均日交通量和交通量年平均增长率两项参数不易直接确定,而与之相关的参数如人口、经济、汽车保有量等有着不同的权重。鉴于此,利用模糊数学和线性规划的有关理论,通过模糊预测模型对某地区的交通量进行预测,并根据不同的影响因素,采用不同的权重对其进行交通量分配。实例分析表明,该方法更加客观、合理,具有一定的应用价值。     

图解法地质分析技术在小坪子隧洞工程中的运用

地质超前预报是地下工程施工中一个重要的不可或缺的步骤,根据有关结构面的发育规律,利用做图的方法对可能造成施工灾害的不良地质体进行了图解预报分析,结合在小坪子隧洞中的预报结果提出了自己的看法和体会。     

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铁路货运量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，传统的BP神经网络模型能对非线性系统进行很好的拟合，但模型的预测能力不强。通过单位根检验，可知铁路货运量及其影响因素的时序列数据是非平稳的。本文通过分析BP神经网络的传递函数对非平稳时间序列预测的不利影响，提出用差分法对输入数据进行预处理，在此基础上建立了铁路货运量预测的改进BP神经网络模型，并通过实例计算说明了这种改进BP神经网络方法对提高铁路货运量预测精度的有效性，最后利用该模型对2006—2O1O年的铁路货运量进行了预测。     

我国近期道路交通事故发展趋势分析与预测

在讨论发达国家交通事故发展变化规律及我国道路交通安全现状的基础上,对我国近期交通安全形势进行分析,并采用灰色系统理论对我国未来五年的交通事故总量进行预测。对于提高道路安全水平具有积极的意义。     

寸滩站年最大洪峰演变规律及预报研究

从趋势分析和周期分析两方面分析长江上游寸滩站年最大洪峰流量演变规律.研究表明,寸滩站年最大洪峰流量序列未发生趋势性变化;其主要周期为4a,9a,11a,29a.在此基础上,应用周期与随机模型组合方法对寸滩站1939-2004年最大洪峰流量序列进行预报.率定期的合格率为84.61%,检验期合格率为80%,预测效果较好,该模型可以应用于长期预报中.研究成果对长江三峡水库防洪调度有重要的参考价值.     

指数平滑法在滑坡抢险工程中的应用

指数平滑技术是进行预测决策的有效方法,文章首先对指数平滑模型作了简单的介绍,然后根据某滑坡的实际情况,对部分监测点位移进行了建模和预测,预测结果表明,预测值与实际观测值之间的误差很小,说明此模型可很好地应用于滑坡位移预测,可为施工决策提供可靠的依据.     

寸滩站年最大洪峰演变规律及预报研究

从趋势分析和周期分析两方面分析长江上游寸滩站年最大洪峰流量演变规律.研究表明,寸滩站年最大洪峰流量序列未发生趋势性变化;其主要周期为4a,9a,11a,29a.在此基础上,应用周期与随机模型组合方法对寸滩站1939-2004年最大洪峰流量序列进行预报.率定期的合格率为84.61%,检验期合格率为80%,预测效果较好,该模型可以应用于长期预报中.研究成果对长江三峡水库防洪调度有重要的参考价值.     

TSP203在雁门关隧道地质超前预报中的应用

TSP203系统是瑞士Am berg工程技术公司最新研制并拥有专利的隧道地震探测仪,专门为隧道超前地质预报而设计的。将TSP203超前地质预报系统应用于雁门关隧道掌子面前方不良地质对象的预报工作,并结合地质雷达、水平钻探资料进行对比分析,发现其结果基本吻合,达到了超前地质预报的目的,为隧道快速掘进、支护材料的选择等提供可靠的地质资料与信息。