基于模糊神经网络的驼峰推送速度控制研究

对影响驼峰机车推送速度的各种因素进行了探讨,将模糊神经网络理论引入到驼峰变速推峰系统中,结合神经网络和模糊控制的各自优点,将专家或熟练操作人员的控制策略转换为控制功能函数,利用神经网络自学习、自校正的能力调整、修改模糊控制规则,从而实现对推送速度的优化控制。     

驼峰分路道岔轨道电路分路不良防护存在的问题和对策

介绍驼峰分路道岔控制原理及特点,从道岔区段轨道电路设置、控制系统软件防护方面对现有驼峰轨道电路分路不良防护技术进行分析,指出存在的问题,并提出改进方法和对策。     

自动化驼峰溜放数据自动分析的实现

把驼峰自动化控制系统产生的控制数据，经专用软件的分析和统计，再对日常维护作业进行指导，提出维修的重点。     

驼峰自动化设计方案应该注意的问题

本文针对不同驼峰类型、不同调速制式需要选择不同现代化设备的总结，推荐了驼峰自动化对应的现代化设备选择，并提出了自动化驼峰方案设计中应该注意的问题，供驼峰设计人员参考。     

驼峰车辆减速器闭环控制PD参数模糊在线自校正

基于参数模糊在线自校正的原理,提出一种对驼峰车辆减速器控制系统控制参数按调速过程进行模糊在线自校正的控制方法。针对车辆减速器控制系统的特点和性能要求,设计减速器模糊在线自校正控制器,以调速过程中速度误差及其变化为输入语言变量,建立模糊控制规则;根据模糊控制规则在线调整PD控制器的参数,使控制器能较好地适应减速器闭环控制定速设定及过程参数时变。本控制方法在实际系统中进行了试验,结果表明,与常规PD控制相比,模糊在线自校正PD参数控制器有较好的控制性能和较强的鲁棒性,可使系统的控制精度有明显的提高。     

编组站驼峰空压动力站的优化设计

本文通过对以往设计或调研的编组站驼峰空压动力站进行回顾和分析，在确保编组站运营安全的前提下进行优化，得出合理的配置，为设计或使用单位提供一些参考，同时也是对国家节能减排政策的积极响应。     

驼峰重载车辆减速器的研制

在不改变驼峰调车场控制和传动方式的条件下,以现有重力式减速器为基础,研制重载车辆减速器。根据曲拐偏心距与传动压力关系的计算与分析,确定曲拐偏心距的选择范围,保证减速器性能的安全性;通过应力分析和计算,结合疲劳试验和有限元分析,确定关键零件的结构,满足减速器在重载条件下的机械强度要求;采用人性化设计,便于现场维护和维修。解决在低压传动条件下,实现减速器对重载货车的制动锁闭和缓解解锁的关键技术。满足轴重25 t重载车辆的运输需求,将重力式间隔制动减速器的使用寿命由原来轴重21 t时的2×106次,提高到轴重25 t时的3×106次。自2006年4月开始实地安装使用,其工作状态良好。     

多信息驼峰移频机车信号分析

本文讨论了18信息驼峰推峰机车信号的时域及频域特性，分析了轨道移频信号的载频、低频调制频率及频率偏移等参数特征。     

驼峰车辆溜放速度与阻力关系分析系统的设计与实现

驼峰自动化控制系统是提高驼峰解编能力的计算机控制设备。根据车辆溜放过程中速度与阻力的关系,运用人工智能技术,提出采用专家系统的构建方法和推理原则,实现对驼峰自动控制系统参数调整。通过开发的应用软件和对新的分析方法的尝试,使驼峰自动化过程控制中的主要技术指标不断得到优化。     

图像识别在编组站驼峰作业过程控制中的应用

利用图像识别理论,针对编组站驼峰作业情况,提出一种通过图像序列快速、直观判断溜放车组特征和走行趋势的方法。根据图像的形状特征,采用伸长度、圆度、矩形度、凹凸度4个参数作为模式样本的特征。采用基于熵的运动目标的检测方法实现目标检测和跟踪。用Kalman滤波来更新背景,用当前帧图像减除动态背景,用信息熵来选择阈值,使目标和背景的信息量达到最大,从而将目标和背景正确分割。通过双轨检测判断车组走行位置。应用统计原理,建立计算距离与实际距离的关系模型,通过分析和计算分别得到双曲线拟合、二阶多项式拟合及三阶多项式拟合三条回归曲线,选取三阶多项式作为关系模型。根据车组的实际位置计算车组的瞬时速度。