视频交通事件检测技术的研究与展望

主要介绍了目前国内外视频交通事件检测技术的发展现状,对目前视频交通事件检测技术所采用的虚拟线圈检测技术、识别与轨迹追踪技术进行了具体介绍,对基于各种检测原理的检测算法、检测流程进行了深入剖析,并结合视频交通事件检测技术的市场需求对该技术的智能化、网络化发展方向进行了预测,随着技术的发展,基于识别与轨迹追踪技术的交通事件检测技术将进一步深入发展,作者在西部课题的研究过程中,在国内外前期研究基础之上,结合交通安全性能分析,对交通事件检测技术进行了二次识别研究,大大拓宽了检测技术的范围,拓展了检测技术的深度,为视频交通事件检测技术的进一步发展打下了重要基础。     

基于定性和定量分析法的综合运输及运输管理关键标准研究

运用定性和定量相结合的方法研究智能运输系统(ITS)中综合运输及运输管理关键标准。具体如下:在目前的综合运输及运输管理标准体系表中,对一部分显而易见的标准先用定性的方法分析其是否为关键标准,得出第一部分关键标准。然后对剩下的标准运用层次分析法和聚类分析法相结合的方法,得出第二部分关键标准,即先用层次分析法得出各专家的权重向量表,对所有的权重向量表进行聚类分析,得出综合权重向量,按照综合权重向量确定第二部分关键标准。最后,合并两部分得出综合运输及运输管理关键标准。     

基于Corba的ITS数据交换模型的研究

随着我国智能交通的迅速发展，各智能交通子系统间的数据共享与数据交换成为迫切需要解决的课题。文章在介绍国外交通信息系统中心间数据交换标准的基础上，提出了基于Corba（the common object request broker architecture）的能交通系统（intelligent transportation system，ITS）数据交换模型。     

The influence of alternative data smoothing prediction techniques on the performance of a two-stage short-term urban travel time prediction framework

This article investigates the impact of alternative data smoothing and traffic prediction methods on the accuracy of the performance of a two-stage short-term urban travel time prediction framework. Using this framework, we test the influence of the combination of two different data smoothing and four different prediction methods using travel time data from two substantially different urban traffic environments and under both normal and abnormal conditions. This constitutes the most comprehensive empirical evaluation of the joint influence of smoothing and predictor choice to date. The results indicate that the use of data smoothing improves prediction accuracy regardless of the prediction method used and that this is true in different traffic environments and during both normal and abnormal (incident) conditions. Moreover, the use of data smoothing in general has a much greater influence on prediction performance than the choice of specific prediction method, and this is independent of the specific smoothing method used. In normal traffic conditions, the different prediction methods produce broadly similar results but under abnormal conditions, lazy learning methods emerge as superior.     

美国智能交通系统ITS的近期发展综述

该文从ITS发展政策、实施、研发现状及公共资金投入等方面综述了美国的ITS近期发展情况,并分析其ITS的发展趋势。