动态交通流量预测方法研究

随着智能运输系统的广泛应用,实时交通流量预测的重要性也日益显著。本文介绍了预测模型发展过程中比较重要的几个模型,并由此引出人工神经网络。介绍误差逆传播(BP)模型的相关理论。指出传统BP神经网络的缺陷,并提出提高预测精度的措施引进高阶神经网络。建立普通BP神经网络的预测模型,利用误差反传播算法实现这些影响因素到输出变量的复杂映射,再用高阶神经网络构建另一预测模型。利用交叉口实测数据进行预测,并用实际数据进行比较验证。     

发展我国智能运输系统(ITS) 亟待解决的课题 ——智 能 运 输 系 统 (ITS)评价方法研究

本文首先论述了在我国开展智能运输系统(ITS)评价的重要意义,以及国内外ITS评价 研究现状综述,然后作者指出在ITS评价中仅采用费用－效益分析法是不足的,进而提出了一种用于ITS评价的新方法,即多目标(多准则)决策方法,之后重点展示了一种最常用的多目标 (多准则)决策方法即层次分析法(AHP)用于ITS评价的流程和实例。     

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以基于ATMS的共用信息平台的逻挥结构、构成要素、基本功能、数据库组织 方案为主线,首先用述了基于ATMS共用信息平台在ITS建设中的重要地位,描述了 共用信息平台所提供的墓拙交通信息的内容,同时提出了共用信息平台的逻挥结构,把共用信息平台划分为三个结构层次,提出了共用信息平台所具备的功能,及它们之间的关系;然后介绍了数据融合、数据仓库、数据挖握等关健技术,具体分析了共用信息平台采集数据时所要考虑的因素;最后以分布式数据库为基拙着重分析和探讨了基于ATMS的共用信息平台的数据库组织方案,在此基拙上初步提出了建设共用信息平台的两条基本思路,并分析了它们的优缺点.     

中国智能运输系统(ITS)的发展

论文概括论述了国内外智能文通系统工程的发展,特别是我国当前交通运输系统深化 的问题,论述了我国“十五”智能交通发展的指导方针政策以及开发的重点,论文对我国的发展智能交通的系统的重点问题都进行阐述.     

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结合智能交通系统的特点，系统分析了我国城市智能交通系统评标机制，提出了在城市智能交通系统评标机制中建立后评价体系，并将层次分析与灰色关联结合的方法应用于智能交通系统方案评标方法中，结合智能交通系统项目评标实例，运用该方法进行了评价。     

基于ITS的物流园区非线性动力学模型研究与协同应用

在物流园区的现有研究的基础上,分析了物流园区和智能交通(ITS)发展的关系,提出基于ITS物流园区的概念和相关的活动,描述了物流园区的活动及园区企业相应的决策,建立了第三方物流公司入驻或退出物流园区的概率估计模型.选取不同类型的第三方物流公司在不同时间入驻或退出园区的统计数据,以武汉丹水池物流园区为案例进行了实证研究.通过对数据的分析,提出了第三方物流企业入驻或退出物流园区的原因及所需条件,为园区物流企业高效运作和政府指导物流园区的建设提供理论依据.     

Special issue on intelligent transportation systems,big data and intelligent technology

ABSTRACT

Based on the increasing demands of transportation development, the concept of an Intelligent Transportation System (ITS) has received increasing attention in both academic and industry arenas. It integrates information, communications, computers and other technologies, and applies them in the field of transportation to build an integrated system of people, roads and vehicles by utilizing advanced data communication technologies. It can establish a large, fully functioning, real-time, accurate and efficient transportation management system. Intelligent transportation systems shift the focus from road managers to road users. In order to achieve this purpose, intelligent transportation systems use advanced technology to provide drivers with convenient information to help reduce traffic congestion and to increase available road capacity. This special issue is dedicated to exploring the most recent advances in intelligent transportation systems and big data based on intelligent technology.     

The value of real-time traffic information in urban freight distribution

Routes optimization in urban freight distribution is usually an off-line process based on the knowledge of historical conditions on the network. Real-time data provided by Intelligent Transportation Systems (ITSs) enable online re-optimization on the basis of actual traffic conditions.

?This paper evaluates the added value generated by re-optimizing the off-line solution with real-time information. The study is carried out for a practical application to the freight distribution of perishable goods in the city of Rome (Italy). The off-line problem is formulated as a vehicle routing problem with soft time windows while in the online problem it is also allowed to skip some customers or to re-sequence the deliveries. Both versions are solved with different algorithms and with different data sets. Results can be used to evaluate the potential return on investment on the acquisition of different kinds of traffic data. At the same time, results can be of interest for information providers, to fix the price of off-line and online information and/or to estimate the associated potential market share.     

联网高速公路交通信息服务系统建设

从我国联网高速公路交通信息服务匮乏的现状出发,探讨我国交通信息服务不完善的原因。根据ITS系统框架,提出适用于我国联网高速公路的交通信息服务系统框架,论述交通信息服务系统的组成部分和实现条件,提出交通信息服务系统分阶段建设目标及展望。