胶济线GSM-R无线通信系统工程

GSM—R系统能够提高运输效率、保证行车安全、改善运营质量。为此，从工程范围、系统构成、系统功能和工程实施等方面，介绍了胶济线GSM—R无线通信系统工程的有关内容。     

既有提速双线旅客列车扣除系数影响因素分析

分析双线自动闭塞区段单列旅客列车及复合客车组扣除系数的构成和影响因素。针对具体区段通过计算机铺画满表运行图,采用图解法分析各种因素对客车扣除系数和通过能力影响的变化关系。结果表明:扣除系数随追踪列车间隔的减小而增大,随旅客列车对数的增加而减小且呈线性变化趋势;扣除系数及其变化幅度与旅客列车速度成正比关系;扣除系数随提速客车比例的增加先增大后变小,但变化幅度不大。通过不同区段大量的模拟分析,得出不同客车速度、不同客车对数和不同追踪列车间隔下的扣除系数取值。     

集装箱班列编组计划相关因素分析

分析集装箱在结点站集结过程中的到达情况,利用随机概率的理论原理,建立计算结点站集装箱班列集结时间的数学模型。分析铁路结点站集装箱作业过程和作业特点,确定集装箱在中转站的停留时间和节省时间的影响规律,得出集装箱班列在结点站消耗的平均集结箱小时与该方向的编成箱数以及在一定时期内到达结点站的箱数和随机到达过程有关;集装箱在中转站的停留时间取决于该中转站的设备配备和作业组织方法;集装箱班列无中转作业通过结点站或支点站时的节省时间主要决定于在站停留时间、装卸作业时间和集结时间长短的结论。     

青藏铁路格拉段工费标准及降效系数的初探

分析了现行铁路工程工费标准及降效系数等有关规定有青藏铁路格拉段工程的适用性，并采用类比分析法及实际测算法等不同方法，对工费标准及降效系数进行了初步探讨。     

铁路枢纽折角车流数值变化的动态模拟

以解编车流作业规则和系统资源限制为约束,构造不同目标函数下铁路枢纽编组站作业分工数学模型,给出折角车流理论最大值和最小值及相应编组站作业分工方式及车流条件。基于折角车流变化的复杂性和多样性,将外部车流环境视为一个动态的随机输入,以特定铁路枢纽为背景用计算机模拟技术和遗传算法计算不同条件下折角车流数值解。通过对模拟数据趋势变化比较分析,提出铁路枢纽运输组织不应过分追求折角车流最小等结论。     

青藏铁路多年冻土区水源设计

青藏铁路所经高原多年冻土区 5 5 0余km ,该地区多属无人区 ,尚无任何可借鉴的水源设计经验。结合青藏高原多年冻土区水文地质特性 ,探讨各种水源设计方案 ,并详细介绍利用管井取冻土层下水的设计方案     

青藏线拉萨河特大桥主桥横梁设计

拉萨河特大桥主桥采用 (3 6+ 72 + 10 8+ 72 + 3 6)m五跨三拱连续梁钢管拱组合结构体系。通过对系杆拱桥不同部位横梁受力特点进行分析 ,采取相应的设计措施 ,为系杆拱桥的横梁设计提供一种合理的设计方法。     

上海铁路西站南广场综合交通枢纽规划与设计

基于铁路上海西站枢纽的最新规划方案,在充分虑上海西站改建、城市轨道交通建设、城市综合交通枢纽成及上海西站南广场地块开发的背景下,从地下和地上空利用、设施布局、交通组织等角度,提出了一种新的上海西南广场综合交通枢纽的一体化规划设计方案.其设计理是:以轨道交通为核心,各种交通方式之间无缝衔接、复合同发展的铁路车站站前广场.     

浦东铁路开行市郊列车的客流需求研究

讨论了浦东铁路开行市郊列车的客流需求预测问题,为浦东铁路是否开行市郊列车、如何开行市郊列车方案提供依据.通过对浦东铁路沿线的居民出行调查得到浦东铁路的站间客流分布现状;在此基础上,利用沿线土地和人口发展规划.建立方式划分模型对未来5年及10年的市郊铁路客流进行预测;分析了市郊列车起终点站、发车频率、行车组织、交通衔接等因素对客流预测结果的影响.     

Assessing the technical efficiency, service effectiveness, and technical effectiveness of the world’s railways through NDEA analysis

This paper presents an approach to include both the unstorable feature of transportation service and the technological differences within railway companies in efficiency and effectiveness measurements. We explore efficiency and effectiveness for a group of 40 global railways in the year 2002, using traditional data development analysis (TDEA) and network data development analysis (NDEA). Comparing the results obtained from the NDEA model with those from the TDEA indicate that performance measures are quite different in terms of the magnitude, and even using different DEA type models to evaluate railway system performance does not distort the ranking of their performance. We also analyze the inter-related effects among three performance measures, finding that transportation service characteristics have positive effects on the evaluation of performance. Generally speaking, the NDEA model provides deeper insight regarding the sources of inefficiency and process-specific guidance to railway managers so as to help them improve their railway’s performance.