中欧集装箱海铁复合运输网络脆弱性分析

中欧贸易运输涉及多个港口和车站,构成复杂的运输网络,网络枢纽节点受到自然灾害、安全事故等影响失效,导致网络仅局部连通,进而影响全局效率。为量化分析中欧集装箱运输网络在枢纽节点失效后的网络功能变化程度,基于中欧班列和海运航线网络构建海铁复合运输网络。在此基础上结合负荷-容量级联失效模型提出1种网络脆弱性仿真模型,模型考虑到节点容量、攻击方式及负载分配策略3类影响因素,并设定网络连通性及网络效率为脆弱性测度指标,仿真实验分析影响该网络脆弱性的因素与演化规律,并通过网络效率变化曲线判断了关键节点。结果显示,中欧集装箱海铁复合运输网络共计167个节点,网络具有无标度和小世界特性,度相关性系数为0.13,网络体现弱同配性,度值相近的节点倾向于互相连接;针对枢纽节点的蓄意攻击相比随机失效的网络更脆弱,失效节点数为3时,蓄意攻击下的网络连通性和效率对比随机失效时,分别下降20.15%和37.19%。从影响因素看,基于地理距离对失效节点负载进行重新分配的策略会加剧网络崩溃,节点容量的增加使网络更为鲁棒,当容量冗余系数增到0.2后,脆弱性指标达到临界阈值,外界干扰不再对整体网络产生影响;海港失效对网络效率的负面影响高于铁路站点,而欧洲港口的影响又高于中国港口。从关键节点识别看,欧洲港口中康斯坦萨港失效时网络效率降幅最大,达88%,中国区域为上海和宁波,降幅均为76%。研究结论有助于理解中欧集装箱海铁复合运输网络的脆弱性影响因素,在突发事件中优先保护关键节点,优化货流分配,从而提升部分枢纽节点失效时的运输网络鲁棒性。     

基于LSTM的滚动轴承寿命预测

针对滚动轴承剩余使用寿命预测难、一般的神经网络预测精度差的问题,提出了一种基于振动信号时域特征,结合滚动轴承理论寿命值和具有处理时序特征功能的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)剩余使用寿命预测方法。首先按照时间顺序提取振动信号的均方根值、峰度、偏斜等15个时域特征作为判断滚动轴承退化的特征值;然后将其输入到LSTM中,将网络输出的轴承退化值设定为[0,1],0表示轴承完好,1为完全退化;最后采用滚动轴承理论寿命计算公式,根据滚动轴承的转速和载荷计算滚动轴承的基本额定寿命,结合其理论寿命和退化值得到定量的剩余寿命。试验结果表明,LSTM与理论寿命结合的滚动轴承寿命预测方法相比于一般的神经网络具有较高的预测精度。     

车载多路传输网络的结构特点与协议

在我们开始了解数据网络的结构和协议时,是躲不过总线网络的,因为下一代网络可能就是快速传递数据的时代。     

海冰影响下船舶北极水域航行风险评估方法

北极东北航线的开通大大缩短了亚洲至欧洲的航行距离,而海冰是船舶北极航行的主要威胁.针对海冰影响下船舶北极水域航行风险研究,提出基于客观监测数据的贝叶斯动态风险评估方法.通过分析船舶北极水域航行所面临主要风险因素,基于控制理论构建北极东北航道船舶航行风险评价模型.在此基础上,结合贝叶斯网络评价分析方法,根据北极水域海冰动态监测数据,实现船舶北极航行动态风险评价研究.以"永盛轮"北极航行为研究对象,对所研究航线上的航行风险变化进行仿真.评估结果表明,所提方法可实现对船舶北极水域航行风险的动态评估,并突出海冰冰情对船舶极地航行风险的影响,其中,完全无冰和完全有冰状态下的航行风险差值达0.14,模型灵敏性高.      

面向基层的远程故障诊断技术发展

文章针对目前部队舰艇修理中存在的一些问题，提出了利用军用网络，发展远程故障诊断的思路以及解决方案，对目前故障诊断专家系统存在的问题进行了分析，并探讨了相关的发展状况和发展动向。     

认识供应链管理中的运输问题

供应链是由供应商、制造商、分销商以及最终客户组成的涉及物流、资金流、信息流的“网链式”系统。供应链的结构和战略来自于企业与客户的运作联系以及支撑的分销网络、供应商网络,它的业务运作包括从最初原材料的购买到产品和服务送到最终客户手中的整个过程。当现代网络技术广泛应用于供应链管理时,支持其业务运作的基础——运输却很少被提起。即使考虑到供应链的运输问题,也主要是单纯地从运输自身的角度来考虑成本节约,没有从运输与供应链其他环节的相互关系出发进行分析。运输是供应链运作必需的环节,甚至有效的运输策略可以使货物不…     

多媒体网络教学的思考与建议

主要介绍了多媒体网络教学的制约因素,提出了搞好多媒体网络教学的几点建议,并提出对于多媒体网络教学这一现代教学技术应扬其长避其短.     

用PCANYWHERE8.0构筑网络系统平台的实现方法

章介绍了在WINDOWSNT4.0网络上，如何利用远程控制程序PCANYWHERE8.0，构造一个局域的或远程的实时网络的方法及有关参数的设置。     

基于自注意力机制与图自编码器的路网交通流数据修复模型

针对城市交通流数据修复问题,提出一种基于图卷积网络和多头自注意力机制的自注意力图自编码器模型.该模型包括基于拓扑图结构和图信号捕获交通流时空关联性的STGCN(Spatial-temporal Graph Convolutional Networks)网络.在该网络中使用LSTM(Long Short-Term Mem...     

P3网络联盟对国际班轮运输市场可能产生的影响及我国应对措施

2013年6月,马士基航运宣布与地中海航运和达飞轮船达成协议,在东西航线上组建名为“P3网络”的长期运营联盟。该联盟将在亚欧航线、太平洋航线和大两洋航线部署运力260万TEU,涉及29条航线和255艘船舶,