导航电子地图中路口的交通矩阵与路束模型

导航电子地图是车载导航系统的基础.其蛛式模型使用交通矩阵对路口的交通属性进行描述,适用于车辆导航.为将电子地图数据用于车载导航系统,提出一种路口交通矩阵的计算方法.在通用GIS模型的基础上建立一种新的路束模型以反映路口的类型特征,并通过路束交通矩阵实现路口交通属性的描述.基于路束模型创建了一套蛛式路口交通矩阵的计算方法.实验表明该方法可以方便的用于路口交通矩阵计算,为驾驶者提供准确的路口引导信息,适用于车辆导航.     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

基于路径规划数据的公共交通站点覆盖水平评价方法

为科学合理地评价城市公共交通站点覆盖水平,提高评价方法的准确性和有效性,在分析我国城市公共交通站点覆盖现状和存在问题的基础上,结合基于互联网开放地图平台的路径规划数据,采用以步行实际可达性为主要依据的评价方法对公共交通站点覆盖水平进行研究分析。结果表明：此方法不但适用于区域公交站点布局评价,还可以聚焦于某一条具体的公交线路、自行车停靠点、P+R（Park and Ride）设施、交通枢纽等交通设施,以及快递服务点、公共厕所等生活服务设施的可达性分析和布局优化。最后,从向内深挖自身潜力、向外争取良好环境两个层面,提出了提升我国城市公共交通覆盖水平的措施建议。     

城市大比例尺地形图扫描数字化精度控制

城市基础地理信息是地理信息系统最基本和最重要的组成部分,其数据质量的好坏直接影响系统应用分析结果的可靠程度和系统应用目标的实现。大比例尺地形图扫描数字化作为城市基础地理信息来源的重要手段,已经成为城市基础地理信息的主要数据源,其质量控制应引起足够重视。分析了地形图扫描数字化的误差来源,针对各种误差提出质量控制方法,并以哈尔滨市1:1000地形图数字化项目为例,对误差作出分析。可为地形图扫描数字化减小误差、进行质量控制提供参考。     

大比例尺数字地形图修测方法与实践

结合吉林市大比例尺数字地形图修测工程,分析了数字地形图修测的需求,阐述了修测的技术路线,详细说明了技术方法。大比例尺数字地形图修测是全面提高地形图质量、解决城市建设和发展中基础图件不适应的基本方法,采用测绘新技术是大比例尺地形图修测的质量保证,结合工程实践探讨了质量控制和工程管理等问题,为城市数字地形图修测提供借鉴。     

可维护性机车检修网络图的设计与实现

主要从数据库规划和程序设计两方面，介绍了一种基于Delphi6．0和SQL Server2000的检修网络图动态生成方法，实现了网络图的可维护性。     

多源数据的"房地合一"技术和方法

对房地信息系统开发中房地数据难以统一的难点进行了较为仔细的研究 ,提出了用以实现房地合一的标识法和分割法 ,并在广州市国土房管局基础数据生产与更新子系统中获得成功的应用     

基于图论和面向对象的列控数字轨道地图研究

将全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)结合在一起应用于轨道交通中,可提高列车定位精度、减少轨旁设备、降低建设和维护成本。一份结构合理的数字轨道地图可以提高列车定位的实时性和准确性。本文主要研究数字轨道地图的模型、设计和验证。首先,结合拓扑关系数据模型和面向对象数据模型的优点,对数字轨道地图进行建模;基于图论和面向对象的数据结构的思想,利用空间数据和对象属性数据实现数字轨道地图的设计。其次,结合图的深度优先搜索算法,提出对数字轨道地图连通性、合理性和正确性进行验证的算法。最后,本文在VC++平台下实现数字轨道地图的功能,并采用丰沙线三家店车站现场采集的GPS数据对数字轨道地图进行实验验证。结果表明本文提出的设计方法是可行的。     

铁路定线CAD软件的研制

本文是铁路定线计算机辅助设计软件系统研究的一个阶段报告,对铁路定线 CAD 的系统设计及软件、硬件配置环境作了介绍,对其各子系统进行了说明,并给出了该系统的使用方法和步骤.     

Estimating the most likely space–time paths,dwell times and path uncertainties from vehicle trajectory data: A time geographic method

Global Positioning System and other location-based services record vehicles’ spatial locations at discrete time stamps. Considering these recorded locations in space with given specific time stamps, this paper proposes a novel time-dependent graph model to estimate their likely space–time paths and their uncertainties within a transportation network. The proposed model adopts theories in time geography and produces the feasible network–time paths, the expected link travel times and dwell times at possible intermediate stops. A dynamic programming algorithm implements the model for both offline and real-time applications. To estimate the uncertainty, this paper also develops a method based on the potential path area for all feasible network–time paths. This paper uses a set of real-world trajectory data to illustrate the proposed model, prove the accuracy of estimated results and demonstrate the computational efficiency of the estimation algorithm.