信号控制环交中心岛半径与交通运行关联性研究

环形交叉口引入信号控制后,其交通运行状况发生了很大改变.由于相关理论研究的不足,导致交叉口时空资源没有得到充分利用.文中将中心岛半径作为关键参数,研究其与信号控制环形交叉口交通运行的关联性.首先从静态分析入手,得出不同中心岛半径信号控制环交的环道排队容量;随后进行动态分析,确定信号控制基本参数值;最后评价其交通效益指标,分别通过理论分析和计算机仿真的方法研究中心岛半径对通行能力和车辆延误的影响,得出不同环交中心岛半径对信号控制环交的适用性.     

结合信号配准技术的小波多尺度车辆边缘检测方法

为了在准确检测边缘的同时有效地抑制噪声,提出了结合信号配准技术的小波多尺度边缘检测方法。该方法首先基于小波变换的特点设计小波多尺度边缘检测算法检测图像边缘;而后结合信号配准技术将不连续的边缘连接为完整的边缘轮廓,减弱由噪声或干扰造成的影响。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出清晰连续的边缘图像,而且能有效抑制噪声,是边缘检测的实用方法。     

基于Paramics的多相位感应信号控制仿真研究

介绍了微观交通仿真软件Paramics及其API函数,建立了基于微观交通仿真的感应信号控制策略技术路线,提出基于Paramics的感应信号控制仿真实现过程及相关技术,并结合仿真实例对仿真结果进行了分析.     

基于信号分析的Link16干扰策略研究

分析了Link16的信号特征,介绍了Link16编码方法和数据链信号的跳频方式.对干扰该系统的可行性进行了讨论,有针对性地提出了信号欺骗式干扰和同步段频点阻塞式干扰2种干扰方式.信号欺骗式干扰是在截获Link16信号基本参数后,生成并发出与Link16原始信号具有较强相关性的干扰信号,达到欺骗干扰的效果;Link16信号同步段只在8个频点上跳变,只要能将其中的5个频点阻塞,即可达到干扰效果.文章最后分析了干扰效果并给出了仿真结果.     

机车及动车组车体内部空气过滤的标准介绍

通过制定标准、规定统一的技术要求,有利于在生产和运用环节对车体空气过滤器进行规范并进行有效的质量控制,对提高机车及动车组的运用可靠性和过滤器的质量、延长机车使用寿命和可靠性,有相当重要的意义。     

铁路通信信号采用UPS供电的可靠性与可用性

阐述了铁路通信信号供电的重要性及可靠性的理论基础,提出了可用性的新概念,给出了提高可用性的方法以及实现铁路信号系统供电可靠性的具体措施:对中小功率设备采用N 1 冗余模块结构UPS 和对中大功率设备采用多机冗余并联结构系统,并对改善我国铁路通信信号供电质量提出了建议。     

基于遗传算法的机车二系支承载荷调整优化方法

为了改善机车轮轴重量分配的均匀性,从分析机车二系支承结构出发,建立二系载荷分布弹簧高度调整模型,提出应用遗传算法实现机车二系支承点加垫高度值的快速优化计算。针对机车二系支承载荷分布多维参数优化问题的特点,给出基于实数编码的改进遗传算法模型。对国产SS9,SS3b型机车实际应用,可使二系支承载荷分布最大误差进一步减小8%～15%,平均计算过程时间减少约20%。结果表明这种方法克服了基于误差梯度信息迭代搜索求解支承点加垫最佳值算法的不足,在获得一致的全局优化(近似)解,以及在减小运算时间、提高调簧算法的可靠性和实时性等方面具有明显的效果。     

基于CPLD的ADSP21161通信接口设计

针对铁路安全监控数据高速移动接入系统中嵌入式主控制器与数字信号处理模块之间实时的数据交换,提出了一种基于复杂可编程逻辑芯片(CPLD)的主机MPC823与数字信号处理器ADSP21161之间实现异步通信的一种接口设计方案,此接口实现了嵌入式主控制器MPC823将数字信号处理器ADSP21161看作其外部总线上的一个可寻址外设,通过开辟专用缓冲区实现MPC823对ADSP21161的控制和访问.     

办公自动化网络系统安全策略设计

通过对办公自动化系统中各网络资源的安全分析、风险评估,设计出了以过滤路由器和堡垒主机组成的防火墙体系结构,提出了安全策略.     

A robust optimization approach for dynamic traffic signal control with emission considerations

We consider an analytical signal control problem on a signalized network whose traffic flow dynamic is described by the Lighthill–Whitham–Richards (LWR) model (Lighthill and Whitham, 1955; Richards, 1956). This problem explicitly addresses traffic-derived emissions as constraints or objectives. We seek to tackle this problem using a mixed integer mathematical programming approach. Such class of problems, which we call LWR-Emission (LWR-E), has been analyzed before to certain extent. Since mixed integer programs are practically efficient to solve in many cases (Bertsimas et al., 2011b), the mere fact of having integer variables is not the most significant challenge to solving LWR-E problems; rather, it is the presence of the potentially nonlinear and nonconvex emission-related constraints/objectives that render the program computationally expensive.To address this computational challenge, we proposed a novel reformulation of the LWR-E problem as a mixed integer linear program (MILP). This approach relies on the existence of a statistically valid macroscopic relationship between the aggregate emission rate and the vehicle occupancy on the same link. This relationship is approximated with certain functional forms and the associated uncertainties are handled explicitly using robust optimization (RO) techniques. The RO allows emissions-related constraints and/or objectives to be reformulated as linear forms under mild conditions. To further reduce the computational cost, we employ a link-based LWR model to describe traffic dynamics with the benefit of fewer (integer) variables and less potential traffic holding. The proposed MILP explicitly captures vehicle spillback, avoids traffic holding, and simultaneously minimizes travel delay and addresses emission-related concerns.