大跨径连续刚构挠度控制与影响因素研究

针对预应力混凝土连续刚构桥梁挠度问题,采用室内试验和模型分析混凝土收缩徐变和预应力损失对结构挠度变形的影响。结果表明：混凝土徐变增长会导致桥面纵坡坡度变化,结构应力重分布。混凝土前期徐变系数增长快,持荷40d的徐变系数为1．004,180d时增幅仅为2．988％。桥梁顶板预应力损失对结构挠度变形影响比底板更明显,顶板预应力损失为20％时,运营两年的挠度增幅达67．5％。因此,混凝土结构物受荷加载不宜过早,对结构的挠度进行控制有利于提高桥梁的安全性能。     

浅谈长螺旋成孔CFG桩在长兴岛高速公路盐田段软土路基施工中的应用

通过对长兴岛疏港高速公路项目采用长螺旋成孔CFG桩处理盐田段软土路基的施工实例,从施工工艺、材料要求、施工设备及机具、施工质量控制要点及施工注意事项等方面介绍了该工法,为同类工程施工提供经验.     

深圳地铁道床动载荷分析

根据车辆轨道模型,从频域和时域两方面分析了深圳地铁道床动载荷,得出了道床动载荷传递函数,根据传递函数找出了量不利波长,并参照铁路对短波不平顺管理标准,得到了道床最大动载荷。     

青藏铁路无缝线路试验段轨道不平顺功率谱分析

以青藏铁路静态轨检车实测轨道不平顺数据为统计样本,基于样本平稳性检验,采用快速傅里叶变换方法进行样本空间的谱估计,并由MATLAB编程得到轨道不平顺谱密度。通过对比分析,发现青藏铁路无缝线路试验段建成1年多并通车近4个月以后,轨道高低、方向和轨距不平顺特征未发生明显改变,轨道状态基本稳定;试验段轨道状态良好,与我国一级干线轨道具有相似的平顺性特征;无缝线路轨道高低和方向2~4 m短波不平顺优于有缝线路轨道。     

下陷单脊矩形波导传输特性研究

利用亥姆霍兹方程的有限差分格式,研究在下陷单脊矩形波导中,脊在中心位置且几何尺寸变化对传输特性的影响.计算了脊的尺寸变化时的截止波长cλ和单模带宽λc/cλ1,并给出了TE10和TE11模式的场结构图.通过与传统单脊矩形波导的对比,指出了下陷单脊矩形波导传输特性的优缺点.     

基于LSTM模型的船舶材料成本滚动预测

船舶建造周期长、材料成本占比大,易受大宗商品价格指数和汇率等多个因素的影响,造成实际完工成本与报价估算存在较大误差的情况。采用灰色关联分析（Grey Correlation Analysis,GCA）方法识别材料成本的影响因素,基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）模型构建船舶材料成本滚动预测模型,并使用某造船企业53艘64 000 t散货船63个月的材料成本数据和对应的影响因素数据进行试验分析。结果表明,预测数据与实际数据误差在可接受范围内,可证明所选择方法和构建模型的有效性。研究结果对船舶建造过程的成本实时预测和控制具有现实意义。     

超长跨度刚构连续梁拱桥铺设无砟轨道线形及施工步序研究

国内已运营的高速铁路铺设无砟轨道桥梁的最大跨度为185 m,超长跨度连续梁桥上铺设无砟轨道的设计尚不成熟,缺乏实践经验。本文以西安—延安高速铁路王家河主跨(124+248+124)m特大连续刚构桥为工程背景,应用ANSYS软件建立超长跨度刚构连续梁拱桥有限元静力模型进行成桥线形计算。结果表明,跨中设置0.23 m预拱度时桥上无砟轨道线形较为平顺。考虑到施工中可能出现的施工步序,结合选取的预拱度,经计算分析发现不同无砟轨道施工步序对轨面下沉量的影响较小。     

基于激光准直的轨道长波检测关键算法的研究

轨道不平顺是引起列车产生振动的主要原因。有资料报道,列车的激烈振动主要是轨道的长波不平顺引起的。轨道长波高平顺对高速列车安全、快速和舒适起关键性作用。目前,轨道长波不平顺尚无可靠、高效的检测手段。把激光准直技术应用到轨道长波不平顺检测是当前研究的一个方向。为减小激光准直精度对轨道长波检测精度的影响,提出分次测量、建立测量数据二维坐标转换模型,并对模型进行误差分析。应用Matlab进行算法仿真,测量精度比直接测量提高了约0.19 mm,表明该算法的可行性,可以应用于轨道长波不平顺检测。     

大型煤矿长斜井 TBM 掘进管片自动化生产技术

结合我国目前正在发展的大型地下煤矿长斜井 TBM 掘进施工技术中的关键问题,对管片自动生产技术进行探讨.运用工程优化理论,分析了管片自动生产流水线,确定了管片生产模具结构,管片生产工艺流程和管片生产工序.管片成品检测结果表明:按照提出的一系列工艺流程可以较为快速地生产出批量管片成品,其拼装后精度达到了较高水平,能满足大型地下煤矿长斜井 TBM 掘进施工要求.     

Extended applications of track irregularity probabilistic model and vehicle–slab track coupled model on dynamics of railway systems

Track irregularities are inevitably in a process of stochastic evolution due to the uncertainty and continuity of wheel–rail interactions. For depicting the dynamic behaviours of vehicle–track coupling system caused by track random irregularities thoroughly, it is a necessity to develop a track irregularity probabilistic model to simulate rail surface irregularities with ergodic properties on amplitudes, wavelengths and probabilities, and to build a three-dimensional vehicle–track coupled model by properly considering the wheel–rail nonlinear contact mechanisms. In the present study, the vehicle–track coupled model is programmed by combining finite element method with wheel–rail coupling model firstly. Then, in light of the capability of power spectral density (PSD) in characterising amplitudes and wavelengths of stationary random signals, a track irregularity probabilistic model is presented to reveal and simulate the whole characteristics of track irregularity PSD. Finally, extended applications from three aspects, that is, extreme analysis, reliability analysis and response relationships between dynamic indices, are conducted to the evaluation and application of the proposed models.