车架纵梁材料利用率分析

在重型汽车中被称为汽车"脊梁"的车架总成,其最重要的零件纵梁被誉为车架总成的"脊梁",而纵梁加工过程中一个重要工艺指标是材料利用率,文章主要对车架加工工艺进行分析,找到纵梁材料损失的主要工序,分析原材料对纵梁下料过程的影响,通过采取措施减少材料损耗,降低生产成本.通过分析材料利用率,能够帮助企业在生产制作中,找到提升的...     

浅谈黄土冲沟地段的处理

阜新至朝阳高速公路质量控制的关键之一为冲沟处理,从冲沟处理填筑材料、施工工艺等各方面介绍了如何控制工程质量。     

汽车制造管理创新-论车间管理三角形

就汽车制造管理的核心“车间管理”提出了“车间管理三角形”的创新模式,并阐述车间管理三角形运行的“三角博弈”方式,对我国汽车制造的核心管理有现实的指导意义。     

材料性能数据管理平台开发及应用

材料性能参数是设计研发阶段产品设计仿真的基础,也是产品最终使用性能的保障。基于此,文章通过对国内外材料数据管理系统及发展趋势研究,基于目前流行的B/S架构,采用MVC分层设计模式,进行了材料数据发布、分析、应用和废止的全生命周期管理平台系统的开发,能够支持材料数据管理、对比分析,并能输出分析软件直接使用的材料卡片,实现同工程分析的无缝对接。材料性能数据管理平台在材料数据管理和应用层面具有很好的实用价值。     

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考虑到航速变化对航线配船决策所产生的非线性影响,推导了船舶航速与船舶往返航次时间、航次成本及航线配船数之间的数学关系式,把船舶航速作为决策变量引入传统的航线配船模型中,并且把船队的二氧化碳排放量作为优化目标之一,建立船队利润最大与碳排放量最小两个目标最优的双目标航线配船模型.针对模型非线性和混合整数解的特点,采用LINGO11.0优化平台,自编程序,应用分支定界算法,进行仿真算例研究.结果表明,该模型可以同时决策航线配船和船舶航速,其优化结果更符合实际情况,同时更有利于运力的有效利用,船舶燃油消耗的节省和碳排放的减少.     

柴油机微粒生成及控制技术

在总结柴油机微粒排放的生成机理的基础上,分析了影响柴油机微粒生成的各种因素。通过对柴油机微粒各种净化方式的比较,总结指出了柴油机微粒处理的发展趋势。     

沥青路面高温稳定性影响因素分析

对沥青路面的高温稳定性从内因和外因方面进行了定性分析,并采用有限元分析的方法对几种路面结构变形进行了定量分析,找出车辙产生的原因,为工程设计、施工、管理中如何减少车辙的发生提供必要的参考。     

基于遗传算法的编队条件下舰船修理周期结构优化

舰船的部署和修理活动在全寿命期内是按其修理周期结构进行,而编队的使用则需要编队内各舰艇的修理周期结构的相互配合,通过组合优化各舰艇的修理周期结构,可以使编队拥有更多的部署时间。在舰船修理周期结构的定量描述模型基础上,构建了编队的修理调度模型,并采用遗传算法对编队的部署能力进行了优化分析。实例分析结果表明:优化后编队的部署时间可达到近110个月,相对于未优化前提高了50个月。     

靶场测控多传感器的布站优化综述

雷达、光电设备、卫星、声纳、以及无源探测传感器等构成了靶场测控设备的立体传感器网络,对其合理的布站及优化管理不仅能有效地节约资源,还能提高对被试装备预警探测性能试验的有效性和可靠性。针对靶场电子装备试验面临的恶劣的环境,对靶场各种测控传感器的布站及优化进行了分析和探讨。     

Vehicle energy efficiency evaluation from well-to-wheel lifecycle perspective

Given a fundamental role of automobiles in human society, evaluation of vehicle energy efficiency is of utmost importance. Various reports have been published hitherto concerning well-to-wheel (WTW) fuel consumption at the vehicle operation phase. On the other hand, WTW energy consumption at other lifecycle phases has been scarcely integrated in the assessment of vehicle energy efficiency. Particularly, WTW energy consumption for material structure is significantly associated with fuel economy. As such, this paper firstly analyzes the lifecycle WTW vehicle energy efficiency from the perspective of both material structures at the manufacture phase and fuel consumption at the operation phase for conventional vehicle (CV), electric vehicle (EV), hybrid vehicle (HV) and fuel cell vehicle (FCV). Then, an expected transition of vehicle weight and energy consumption arising from material structural shift through the replacement of steel with aluminum is evaluated. Finally, the overall vehicle energy efficiency in Japan in 2020–2050 is projected. It is discovered that the inclusion of energy consumption for material structure has a significant impact on the determination of the vehicle energy efficiency, particularly for new generation vehicles. WTW analysis at the multiple lifecycle phases may be of use in establishing more comprehensive principles of vehicle energy efficiency.