Behavior-consistent information-based network traffic control for evacuation operations

The evacuation operations problem aims to avoid or mitigate the potential loss of life in a region threatened or affected by a disaster. It is shaped to a large extent by the evolution of evacuation traffic resulting from the demand–supply interactions of the associated transportation network. Information-based control is a strategic tool for evacuation traffic operations as it can enable greater access to the affected population and more effective response. However, comparatively few studies have focused on the implementation of information-based control in evacuation operations. This study develops a control module for evacuation operations centered on addressing the demand–supply interactions by using behavior-consistent information strategies. These strategies incorporate the likely responses of evacuees to the information provided in the determination of route guidance information. The control module works as an iterative computational process involving an evacuee route choice model and a control model of information strategies to determine the route guidance information to direct evacuation traffic so as to approach a desired network traffic flow pattern. The problem is formulated as a fuzzy logic based optimization framework to explicitly incorporate practical concerns related to information dissemination characteristics and social equity in evacuation operations. Numerical experiments highlight the importance of accounting for the demand–supply interactions, as the use of behavior-consistent information strategies can lead evacuee route choices to approach the operator-desired proportions corresponding to the desired traffic pattern. The results also indicate that while a behavior-consistent information strategy can be effective, gaps with the desired route proportions can exist due to the discrete nature of the linguistic messages and the real-world difficulty in accurately modeling evacuees’ actual route choice behavior.     

铁路建设物资汽车运输单价探讨

铁路建设工程投资主要由工料机费用、运输费及其他相关费用组成。运输方面的费用通常占静态投资的3％-10％，而采用汽车运输物资的费用占到总运输费用的65％～90％。为此，合理确定建设项目汽车运输物资的单价就显得格外重要。此文结合有关计算汽车运输单价的规定和执行情况及存在的主要问题，分析影响汽车运输单价的因素。并采用既有概预算编制办法的有关规定测算汽车运输单价，与采用自卸汽车运输和路基运输定额测算的汽车运输单价进行比较分析，研究其影响因素和运价率的一般规律。提出合理确定汽车运输单价的建议。     

轨道交通车载智能应急电源系统

作为在紧急情况下为轨道交通列车辅助系统供电的应急电源,铅酸或镍铬电池被普遍使用;随着技术的不断发展,锂离子电池的应用也越来越广泛.介绍了GJCL-A型锂离子轨道交通车载智能应急电源系统的组成、工作原理、设计方案及试点应用情况.GJCL-A型锂离子轨道交通车载智能应急电源系统的试验应用结果表明,用于车厢的110V应急供电4 300 s后,其剩余电量仍有40％以上.     

南宁市交通管理和控制系统优化方案分析工具的建立

交通仿真是采用计算机数字模型来反映复杂的交通现象,对交通运动随时间和空间的变化进行跟踪描述和分析。不同精度的交通仿真模型有不同的优缺点,要客观的评估城市的交通管理和控制系统优化措施,应将不同精度的模型配合,作为分析工具。本次研究采用中宏观的SATURN作为主导模型,对南宁市的宏观的交通进行整体分析,以及对不同交通改善方案进行评估。选用TSIS、SYNCHRO交通仿真软件作为辅助的交通分析工具,对局部地区的交通及信号配时作较为具体的分析,以利于本研究针对各种建议方案进行客观性的整合分析与应用。     

中频电源逆变换相失败保护的研究

分析了并联逆变型晶闸管中频电源产生换相失败的原因,提出老换相失败保护新措施,经过实验和实践结果表明,新措施对各种原因产生的换相失败均有保护作用,且简单实用、效果良好。     

公路隧道供配电设计午若干问题探讨

针对公路隧道供配电系统设计中存在的一些问题，结合实际工程中供配电系统的设计、施工及运营管理经验进行简要分析，并就公路隧道供配电系统的设计提出具体意见和建议，供设计、施工人员参考     

公路网络与区域发展协调研究

采用系统分析方法，通过目标分解分别建立公路网络和区域社会经济发展的供给与需求水平评价指标体系，定义综合评价函数、协调度、协调变化趋势指数等协调发展动态评价模型，并对协调程度的综合判断、发展趋势进行分析。     

各向异性钢桥面铺装层耐久性研究

对各向异性钢桥面铺装层损伤破坏的调查表明,桥面板与纵向主梁及加劲肋连接处上方的铺装层表面易产生纵向裂纹。在一系列假设的基础上,通过简化模型分析了铺装层的这种破坏机理。分别从横隔板间距、钢板层厚度、铺装层厚度、加劲肋刚度及铺装层材料特性等方面对铺装层的耐久性进行了研究。     

汽车行业供应链中成员协作信任与冲突研究

我国汽车行业正处于创建自主品牌,从传统的供应链向电子化、信息化、同步化转型 过程中,信任与冲突是汽车供应链协同整合的关键因素.针对汽车行业供应链特性及发展趋 势,构建了基于契约信任、知识信任、信誉信任的跨组织信任协调机制,并构建了汽车行业 供应链成员协作信任机制与关系、流程、任务3种冲突的关系模型,研究了不同协作类型供 应链的信任与冲突,指出信息与知识共享是我国汽车行业供应链转型建立信任、解决冲突的 必要措施.     

495ZLQ柴油机参数匹配与性能计算分析

利用发动机模拟计算软件BOOST建立了495ZLQ柴油机的计算分析模型,探讨分析了不同增压器型式、排气管结构、压缩比及供油提前角等匹配参数对整机性能的影响,并确定了较合适的匹配参数。对选定的柴油机优化方案进行了标定转速3 200 r/min和最大扭矩转速2 200 r/min下的负荷特性模拟计算分析与试验验证。结果表明,模拟计算结果与试验值较为一致,柴油机性能符合预定的目标,为该柴油机改进设计与试验研究提供理论依据和研究方向。