一种针对盆舾装过程的仿真方法

通过对船舶尾总组分段盆舾装工艺的研究,结合虚拟装配技术和遗传算法,提出了一种针对盆舾装装配过程的仿真及优化方法。在使用CATIA完成船体及舾装件三维建模的基础上,利用DELMIA－DPM与Matlab遗传算法工具包进行仿真及优化研究。仿真结果表明该方法能够有效解决复杂舾装单元的吊装序列、路径问题,进而提高了现场盆舾装过程的装配效率。     

激磁涌流的高频信号及对应答器干扰分析

在列车自动过分相时,牵引变压器产生的激磁涌流通过母排、轮对和钢轨回流到变电所,而在这个过程中激磁涌流可能会对应答器上行链路信号产生干扰.激磁涌流对应答器上行链路干扰的途径是应答器接收天线的耦合,要清楚了解其干扰,必须了解激磁涌流4.23 MHz附近信号分量,因此对激磁涌流高频信号的分析是非常有必要的.本文用Matlab软件对激磁涌流进行了仿真得到其仿真数据.然后,用LabWindows/CVI软件进行仿真数据加载并且对激磁涌流进行短时傅里叶变换（STFT）,得到激磁涌流4.23 MHz附近信号分量.最后,用FEKO软件进行激磁涌流对应答器上行链路信号的干扰仿真.研究结果表明激磁涌流含有4.23 MHz附近信号分量较小,不会对应答器上行链路信号产生干扰.     

基于Cruise和Matlab的纯电动客车联合建模与仿真

以某款12 m纯电动客车的实车参数为基准,使用Cruise和Matlab两款软件对整车的动力性能进行了联合建模与仿真.其中利用Cruise建立纯电动客车的整车模型,利用Matlab建立纯电动客车的整车控制器模型.通过仿真结果与理论和实验结果比较表明基于CRUISE软件分析汽车性能的可行性.     

纯电动客车的动力性分析与计算

通过理论分析,建立了汽车动力性数学模型.利用Matlab开发出了汽车动力性计算程序,并对某纯电动客车进行了动力性计算.     

稀燃汽油机降低NOx排放的数值模拟

为降低产品研发过程的技术风险,缩短研发周期,数值模拟已经成为发动机研发过程中的重要环节和手段文章利用Simulink软件建立了一维稀燃汽油机LNT模型,同时利用STAR—CD软件建立了三维稀燃汽油机进气系统模型研究了稀燃汽油机进气系统的仿真与优化,并探究了稀燃吸附还原催化器LNT的性能数值模拟技术能够在发动机设计的整个过程中发挥重要的作用,是现代内燃机技术研究不可或缺的重要技术手段     

基于Matlab软件算法的引信储存寿命预测

文章分析了引信长期储存失效的影响因素,运用Matlab软件分别得到不同地区引信储存寿命与仓库温湿度关系的拟合曲线,建立了线性、交叉回归、纯二次三种回归模型,并通过rstool命令求取了相关系数,最后进行了对残差检验。结果表明：纯二次模型残差最小,拟合效果最好。     

固态断路器中快恢复二极管的反向恢复模型

本文简要阐述了固态断路器中快恢复二极管的反向恢复问题,详细分析了二极管的关断过程,建立了二极管反向恢复的集总电荷模型,并在Matlab\Simulink中进行了实现。仿真结果和产品数据手册保持一致,验证了模型的有效性和实用性。     

驾驶员视觉兴趣区域指标确定及影响因素分析

为定量描述驾驶员在行驶过程中的视觉搜索特性,提出"驾驶员视觉兴趣区域"的概念,包括单位时间视觉兴趣区面积和视觉兴趣区重心坐标两指标。在此基础上,通过试验获得驾驶员眼动指标,并利用Matlab计算出单位时间视觉兴趣区面积和重心坐标。视觉信息由公路线形、车辆行驶状态和交通流等组成,其影响因素分别为公路平面线形条件、行驶速度和前方车辆数。最后,通过室内外试验获得驾驶员眼动数据,定量分析并回归出驾驶员视觉兴趣区域与视觉信息影响因素的相关性模型。     

基于PID神经网络算法的新型电控液压动力转向系统

分析全液压转向系统的转向特点,提出一种基于PID神经网络算法的新型电控液压动力转向系统。介绍该系统的组成、工作原理和控制策略,并对转向关键技术进行理论推导。采用Matlab与AMEsim软件进行联合仿真试验,并和已有的全液压转向台架进行了对比试验。试验证明,该系统继承了全液压转向系统的特点,同时又具有实时响应快,转向舒适度高,简化液压回路的特点。     

基于业绩评价法的供应商评价与选择决策模型研究

供应链合作伙伴的选择及其评价指标体系的建立是整个供应链构建的关键所在.文中从供应链的角度,阐述供应商评价与选择在采购管理中的重要作用,提出了供应商综合评价与选择的理论,建立了综合评价指标体系,并运用业绩评价法构建了供应商的综合评价与选择的决策模型.结合某供应商的选择过程,给出应用实例.