构建全省网管通信网络平台

为适应电信管理网络向集中管理、集中维护方向发展的趋势,建立数据通信网为现有各分散的网管系统(如电话交换网管、传输网管、支撑网管等)提供一个统一的数据通信网络平台。各网管系统的信息都可以在此数据通信网上进行传递,使数据通信网成为一个真正的综合数据通信网。其网络结构是采用以省为中心,辐射地、市的广域网络,形成双星形网络结构。     

A Comparative Study of Three Multivariate Short-Term Freeway Traffic Flow Forecasting Methods With Missing Data

Short-term traffic flow forecasting is a critical function in advanced traffic management systems (ATMS) and advanced traveler information systems (ATIS). Accurate forecasting results are useful to indicate future traffic conditions and assist traffic managers in seeking solutions to congestion problems on urban freeways and surface streets. There is new research interest in short-term traffic flow forecasting due to recent developments in intelligent transportation systems (ITS) technologies. Previous research involves technologies in multiple areas, and a significant number of forecasting methods exist in the literature. However, most studies used univariate forecasting methods, and they have limited forecasting abilities when part of the data is missing or erroneous. While the historical average (HA) method is often applied to deal with this issue, the forecasting accuracy cannot be guaranteed. This article makes use of the spatial relationship of traffic flow at nearby locations and builds up two multivariate forecasting approaches: the vector autoregression (VAR) and the general regression neural network (GRNN) based forecasting models. Traffic data collected from U.S. Highway 290 in Houston, TX, were used to test the model performance. Comparison of performances of the three models (HA, VAR, and GRNN) in different missing ratios and forecasting time intervals indicates that the accuracy of the VAR model is more sensitive to the missing ratio, while on average the GRNN model gives more robust and accurate forecasting with missing data, particularly when the missing data ratio is high.     

船舶航向自适应神经网络鲁棒跟踪控制

针对存在不确定性和带有完全未知时变环境扰动的船舶航向非线性控制系统,将指令滤波技术和反步法相结合,设计了一种船舶航向自适应神经网络鲁棒跟踪控制器,该控制器的提出不依赖于外部扰动任何的先验信息。首先,利用神经网络补偿船舶航向非线性控制系统中的非线性项;设计自适应律在线更新神经网络权重向量和估计时变环境扰动的未知界。为了避免传统反步法中对虚拟控制律的反复求导,引入指令滤波技术,使得所设计的航向自适应神经网络跟踪控制器具有结构简单、易于工程实现的特点。理论分析表明,所设计的控制器能使船舶实际输出航向以任意期望的精度跟踪给定的参考航向,保证船舶航向闭环控制系统中所有信号一致最终有界。最后,以大连海事大学远洋实习船“育龙”轮为例进行仿真,仿真结果验证了所提控制器的有效性和鲁棒性。     

法律文书语言的构成

法律文书是实用性很强并十分严肃的专用公务文书,有相当一部分要付诸实施,这就决定了法律文书的语言必须准确精炼。为此,法律文书在长期的法律实践领域中,在现代汉民族语言的基础上,形成了自身鲜明的用语特点。文书的制作,只有在明确法律文书用语的构成基础上,选择和使用最适合的语言材料,才能使我们在规范性的法律文书的制订以及非规范性的法律文书的制作过程中,达到最佳的表达效果。本文试从法律文书的词语构成和法律文书的句法特点方面对法律文书语言的构成特点进行阐述。     

贝叶斯网络在电控发动机燃油系统故障分析中的应用

贝叶斯网络(Bayesian Network)是近年来发展起来的一种基于概率理论的推理工具,本研究简要介绍了贝叶斯网络的基本理论,建立了电控发动机燃油供给系统故障信息的贝叶斯诊断网络,并利用Hugin Expert软件计算当燃油供给系统某一部件出现故障时不同故障现象出现的概率。研究表明,贝叶斯诊断网络能够有效诊断电控发动机燃油供给系统故障信息关联度。     

地铁数字电流保护技术的应用

针对现行地铁供电系统保护方案在应用过程中暴露出的一些不足,提出一种以智能变电站GOOSE网络通信技术为基础的数字电流保护方法,并详细介绍其动作逻辑、组网方案、硬件系统设计及应用情况.通过比较发现,相对于其他地铁网络保护方法,数字电流保护方法通过合理运用IEC61850技术和最新软硬件技术,在可靠性和稳定性方面得到很大提升.利用Smartbits测试仪和RTDS仿真系统,对数字电流保护方法进行试验验证.该保护方法已经在南京地铁的部分线路中投入运行,并在多次故障中正确动作.     

PDM在客车制造企业的应用规划

PDM（产品数据管理）技术在制造业中的应用正在迅速普及。本文结合为武汉客车厂开发PDM的实际经验。阐述客车制造企业开发PDM的规划。     

网络时代学生心理健康教育工作探析

网络的快速、方便给世界增添了不少亮色,为人类的发展做出巨大贡献,但也引发了许多问题：黄色网站和虚假信息、黑客入侵、病毒传播、网络攻击、信息窃取、网络犯罪等给学生心理也带来了极大的冲击.研究网络时代学生心理问题,探索新形势下学生心理健康教育工作的新思路、新方法、新手段,是摆在广大教育工作者面前的一个崭新课题.     

宪法对人权保障的回应

宪法作为人权保障法,必须始终与人权的发展变动状态相适应。近代人权运动从非普遍人权阶段发展到普遍人权阶段,其间贯穿着消极人权观念向积极人权观念的转变。近代宪法及宪政运动的历史表明了宪法对人权保障的不断回应,昭示我们应从人权发展的实践层面对我国现行宪法进行完善和创新。     

树脂混凝土强度预测的神经网络模型

本文运用均匀设计的方法进行树脂混凝土的配合比设计,用较少的试验取得较好的效果;建立了树脂混凝土的强度预测的神经网络模型,对试验的数据进行了训练和仿真,预测的结果与试验结果吻合非常好。