积极贯彻科学发展观 促进我国城市轨道交通又好又快发展——在2009中国城市轨道交通关键技术论坛开幕式上的讲话

近年来,在国家优先发展公共交通政策的指导下,有条件的大城市和城市群地区把轨道交通作为公共交通的优先发展领域,取得了丰硕的成果.但是,由于我国城市轨道交通发展历史较短、经验不足等原因,使得我国的城市轨道交通建设在勘察设计、科技研究、标准体系、创新能力、风险控制、人才培养等方面存在一些亟待解决的问题.在今后的城市轨道交通建设中,要积极贯彻科学发展观,对相关问题展开有针对性的研究,提高创新能力,促进科学建设与管理,促进我国城市轨道交通又好又快地发展.     

我国城市轨道交通标准设计的必要性及可行性

阐述标准设计是贯彻国家主要技术政策的有力工具.是国内外相关行业采取的普遍做法.分析国内外城市轨道交通行业及其相关行业推行标准设计的现状和特点,阐明在我国推进城市轨道交通标准设计的必要性和意义,并对推进城市轨道交通标准设计的思路、目标、体系框架和组织架构等进行初步的研究,提出应该逐步建立和完善我国城市轨道交通标准设计体系的建议,希望引起业界的共鸣,共同研讨推动我国城市轨道交通标准设计的必要性和可行性,以实现城市轨道交通技术又好又快发展.     

新形势下汽车维修行业管理初探

指出了现在汽车维修行业管理者中存在的问题 ,阐明要适应改革需要 ,要建设和规范道路运输市场及保持行业主管地位 ,必须加强宏观调控 ,严格制度 ,加强行为管理和监督力度 ,提高从业人员素质     

浅谈价值管理在建设工程设计阶段的应用

价值管理研究在设计应用中要达到的重要目的之一就是考虑项目业主的价值取向,对业主强烈持有的价值观的理解.设计过程中引入价值管理研究,可以在设计的最初阶段对设计的本质问题进行探察,鼓励业主和用户对设计方案建立自己的设计和实践理念,以便设计师能从这些观点中获益,在设计过程中使得价值转化为设计因素.     

基于运量的国民经济效益网络计算法

通过对现行国民经济效益计算方法的研究,运用交通分配理论论证了现行计算方法中运量分析存在的问题。依据交通分配理论和消费者剩余理论,将交通建设项目吸引区内整个路网作为研究对象,建立了基于运量的国民经济效益网络计算法。实例计算表明该方法的有效性。     

网络供应链的信息管理系统研究与设计

计算机通信网络技术的迅速发展和应用,使得信息价值链得以形成,并与物流供应链相结合产生了基于信息链的物流供应链,为企业利用和控制信息提供了可能.在对网络供应链信息管理相关理论研究的基础上,设计了一个基于网络供应链的信息管理系统实例,对其中的关键技术和设计特点进行了分析和总结.     

水利水运计算机实验室网络管理探索

随着计算机技术的不断发展,计算机在水利水运教学中发挥了越来越大的作用,基于计算机的水利水运实验室在该学科运用中不断普及,如何结合专业特色管理好实验室,是一个必须解决的问题.本文介绍了通过建立专一的专业软件服务器和软件系统无盘完全自动恢复等技术,使水利水运计算机实验室网络系统得到了有成效的管理,保证了有关教学和科研工作的顺利开展.     

Quantity Discount Scheme in Supply Chain under Asymmetric Information

IntroductionA quantity discount, which helps to save opera-tional cost, is offered from a supplier to retailers fororder size expansion. In traditional researches ofquantity discount, great attention has been devoted toits application, which means that th…     

浅议完善汽车维修业管理

对汽车维修行业存在的一些问题 ,结合汽车维修行业出现的新特点 ,提出了自己的观点 ,阐述了解决措施     

Scale-Free Behavior in Weighted Stock Network

A weighted stock network model of stock market is presented based on the complex network theory. The model is a weighted random network, in which each vertex denotes a stock, and the weight assigned to each edge is the cross-correlation coefficient of returns. Analysis of A shares listed at Shanghai Stock Exchange finds that the influence-strength (IS) follows a power-law distribution with the exponent of 2.58. The empirical analysis results show that there are a few stocks whose price fluctuations can powerfully influence the price dynamics of other stocks in the same market. Further econometric analysis reveals that there are significant differences between the positive IS and the negative IS.