考虑汽车档位使用率的传动比优化设计

在汽车整车参数和发动机等已确定的情况下，传动比对整车动力性和燃油经济性很大影响，本文根据发动机的外特性和万有特性，结合汽车的档位使用率，探讨如何选择传动系的传动比及其优化问题，最后给出了传动比优化的算例，优化结果与国内外先进变速器的速比设置相比符合得较好。     

Optimum design of tilting bogie frame in consideration of fatigue strength and weight

This paper addresses the use of finite-element (FE) analysis to calculate the fatigue strength of a bogie frame, for the development of tilting trains in Korea. A multi-body dynamic analysis was performed to extract the load condition by tilting on curves. Using the results of the multi-body dynamic analysis and the load scenario setout in the UIC standard, FE analysis was performed to obtain the stress distribution and to calculate the fatigue strength. An attempt was made to minimize the weight of the bogie frame using a back-propagation artificial neural network (ANN). The results of this study reveal that the stresses at some nodes are near the fatigue limit in the Goodman diagram and by using back-propagation ANN, the weight of the bogie frame could be reduced by 4.7%.     

Optimal design of electric vehicle public charging system in an urban network for Greenhouse Gas Emission and cost minimization

In this paper, we address the optimization problem of allocation of Electric Vehicle (EV) public fast charging stations over an urban grid network. The objective is to minimize Greenhouse Gas Emissions (GHG) under multiple constraints including a limited agency budget, accessibility of charging stations in every possible charging request and charging demands during peak hours. Additionally, we address bi-criteria problems to consider user costs as the second objective. A convex parsimonious model that depends on relatively few assumptions and input parameters is proposed and it is shown to be useful for obtaining conceptual insights for high-level planning. In a parametric study using a hypothetical urban network model generated based on realistic parameters, we show that GHG emissions decrease with agency budget, and that the reductions vary depending on multiple factors related to EV market and EV technologies. The optimal solutions found from the bi-criteria problems are shown to be close to the solution minimizing GHG emissions only, meaning that the emission minimizing policy can also minimize user costs.     

基于混沌蚁群算法的最短路径选择研究

如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免在蚁群算法搜索过程中陷入局部极值,同时降低了蚁群算法的时间复杂度,从而更好的解决了最短路径选择问题.     

基于遗传算法的重载与非重载去向开行方案比较研究

本文道德简要介绍重载运输在我国开行的现状，在此基础上建立一个重载列车去向模型。引进一个先进的算法－遗传算法求解模型，根据求得最终优化方案，比较普通直达列车和重载列车开行方案的不同，计算结果表明重载列车的开行应该重新调整现有编组计划，而不是仅仅加大原有开行方向上的编成辆数以实现重载。     

蒙特卡洛法在边坡锚杆优化设计中的应用

在边坡可靠性分析的基础上，以边坡几何形状，边坡加固为设计变量，建立了以经济指标为设计目标的目标函数，并采用蒙特卡洛法进行锚杆边坡的优化设计。     

基于畅通可靠度的城市物流配送运输网络优化研究

随着城市交通拥堵问题的日益突出,在物流需求质量要求越来越高的背景下,物流配送的准时性成为物流业发展的一个十分重要的问题。在道路网络畅通可靠度理论的基础上,进行基于畅通可靠度的城市物流配送运输网络优化研究。提出了物流配送运输网络畅通可靠度的概念,建立了物流配送运输网络优化模型,给出了蚁群算法的求解过程,最后进行了案例比较分析,验证了所建模型的实用性。提出的物流配送网络优化模型对指导城市物流配送运输网络优化决策,降低城市物流配送过程中的不确定性具有较好的实用意义。     

双横臂独立悬架ADAMS建模及运动特性分析

利用ADAMS建立了某轻型车完整的双横臂独立悬架运动学仿真模型,为反映车辆的真实行驶工况,对左、右车轮测试平台分别创建了随机激励。通过仿真分析,揭示了运动特性参数在悬架运动过程中的变化规律,并对原导向机构存在的问题进行了优化计算。结果表明,前轮定位参数在优化前、后的变化量较小,均在设计要求的范围内;轮距和前轮侧向滑移量的变化较大,优化后二者都在理想的范围内变动,达到了预期优化目标。     

哈飞路宝正面碰撞安全性车身优化设计

针对哈飞路宝轿车车身设计的具体要求,建立了用于碰撞分析的整车车身结构简化有限元模型,并利用该模型对车身前部结构的几种设计方案进行了选择分析。利用计算机模拟技术对整车车身结构的有限元模型进行了模拟碰撞分析。模拟结果与实车碰撞试验结果的对比表明,所采用计算方法和模拟过程正确,提出的优化设计方案可以提高该轿车产品的被动安全性。     

轿车车身结构修改灵敏度分析

建立某国产普通轿车白车身的有限元模型,预测分析其静态弯曲特性和扭转特性,在此基础上对白车身各部件刚度和强度的灵敏度进行分析,并将分析结果应用于板厚优化。优化结果表明:通过对灵敏部件的板厚修改,白车身的强度和刚度性能得到显著提高,为车身的优化设计提供参考。