基于遗传神经网络的高速公路纵坡运行速度预测方法研究

车辆运行速度预测取决于多因素、非线性函数关系的建立,预测模型建立的准确与否取决于各个影响因素之间的相互作用的特性。将遗传算法与神经网络有机结合起来,以高速公路上的实测运行速度为基础,建立遗传神经网络训练和检验样本集,利用Matlab7.04的神经网络工具箱和遗传算法工具箱的函数,完成程序的编写,建立基于遗传算法的高速公路纵坡路段运行速度(V85)的神经网络预测模型,并将预测结果与实测数据进行比较。结果表明:所用遗传神经网络模型可靠,预测精度高,对我国采用运行速度的路线设计方法和线形质量评价有较高的参考价值。     

铁路客运枢纽配套路网的布局与适用性研究

分析了铁路客运枢纽地区的发展定位及区位特点,结合现状铁路客运枢纽,总结了枢纽周边路网形态布局,并提出了路网适应性的指标。     

西安市大寨路道路工程建设及管理

针对城市道路路网功能完善、交通功能定位、交叉节点处理方案分析论证、设计重点及难点等方面问题进行探究,较为全面系统地总结了创新设计理念、提升建设管理水平等方面的技术处理措施,为今后同类道路网建设及解决问题的方法和思路提供依据。     

济南市主城区路网跨胶济铁路通道研究

从现状穿越胶济铁路道路系统服务水平能力研究入手,对主城区跨线道路现状进行统计,定量分析现状路网服务水平,并对其进行评估。结合未来年规划人口发展趋势,定性分析穿越铁路通道的需求,结合路网提出穿越铁路通道的改善建议。     

高速公路视频联网监控方案的研究与实现

随着社会发展和科技进步,我国高速公路的建设也以前所未有的速度发展。由于运营管理者需要对高速公路运营路况实时、全面地了解和控制,所以高速公路视频联网监控系统也随之应运而生。视频联网监控系统经历了模拟视频、数字视频、远程网络视频阶段。它作为现代高速公路智能交通重要的组成部分,在运营管理中发挥着重要作用。结合高速公路视频联网的现状以及工程实例,从视频监控系统的构成、功能、联网技术等方面进行介绍。     

船舶电力推进系统状态评估软件设计与实现

电力推进系统的状态评估是船舶电力推进系统高效性和安全性的保障。文中探讨了该软件的功能、结构、数据库的设计,给出基于模糊神经网络的舰船电力推进系统状态评估模型,并通过模型仿真验证了其准确性;分析了系统实现所采用的关键技术。     

基于混合轴辐式的运输网络决策模型

依据某公司的实际数据,利用启发式贪婪算法求解所构建的模型,先求出子网模型的解,然后并用分枝定界和回溯法来求解子网模型,提高求解效率.计算结果表明：采用混合轴辐式的运输网络优化后的成本比优化前少,降低了3.5％.与此同时,本模型减少了中途停靠点,节省了运行时间,提高了效率.     

基于IWOGA算子的公路客运量组合预测模型

客运量预测是进行公路网规划的必要环节和计算公路经济效益的基础。为了提高公路客运量的预测精度,在现有客运量预测模型基础上,采用IOWGA算子将三次指数平滑、GM（1,1）预测和BP神经网络结合起来,建立组合预测模型,并以全国公路客运量为例,验证预测结果的精度。分析计算结果,将该模型所得结果与其它常用方法相比,与实际客运量之间相差较小,预测精度较好,可以作为预测公路客运量的有效方法。     

大学物理网络辅助教学平台建设的探索与研究

本文阐述了大学物理网络辅助教学平台建设的内容,总结了网络辅助教学平台建设的特点,提出了网络辅助教学平台建设存在的J＊--ltt~解决的对策。     

时变拓扑结构复杂动力学网络的同步

首先构造一类时变拓扑结构复杂动力学网络模型,其次设计自适应控制器对该网络进行控制,应用Lya-punov稳定性定理,证明该类动力学网络的同步中,这种自适应控制器的可行性.最后利用Matlab进行仿真,结果证实该控制器的有效性和这类网络的可控性.