城市中心区交通拥堵定价模型及其仿真算法

为改善城市中心区的交通拥堵,以国内城市中心区区域路网为研究对象,以路网车辆整体延误时间最短为优化目标,拥堵收费价格为决策变量,路网饱和度和信号配时为约束条件,建立了拥堵定价优化模型,并给出了基于VISSIM软件的仿真求解方法和步骤.实例仿真结果表明:在城市中心区区域路网采用该定价模型可以找到最优定价及合理的信号配时方案;计算机仿真方法可大幅度降低模型求解难度,并可直观地为交通管理部门制订拥堵定价方案提供理论依据.     

Solving train formation problem using simulated annealing algorithm in a simplex framework

The train formation plan (TFP) determines the train services and their frequencies and assigns the demands. The TFP models are often formulated as a capacitated service network design problem, and the optimal solution is normally difficult to find. In this paper, a hybrid algorithm of the Simplex method and simulated annealing is proposed for the TFP problem. The basic idea of the proposed algorithm is to use a simulated annealing algorithm to explore the solution space, where the revised Simplex method evaluates, selects, and implements the moves. In the proposed algorithm, the neighborhood structure is based on the pivoting rules of the Simplex method that provides an efficient method to reach the neighbors of the current solution. A state‐of‐the‐art method is applied for parameters tuning by using the design of experiments approach. To evaluate the proposed model and the solution method, 25 test problems have been simulated and solved. The results show the efficiency and the effectiveness of the proposed approach. The proposed approach is implemented to develop the TFP in the Iranian railway as a case study. It is possible to save significant time and cost through solving the TFP problem by using the proposed algorithm and developing the efficient TFP plan in the railway networks. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

Efficient scheduling with random network coding in multi-relay wireless network

In this paper, we propose two novel efficient scheduling schemes with network coding in multi-relay wireless network to maximize the transmission efficiency. The first one uses adaptive forwarding with network coding （AF-NC）, in which each relay adaptively calculates the number of packets having innovative information according to the feedback from the sink. With AF-NC, duplicate packets are not sent, and the total number of time slots needed to complete transmission can be significantly reduced. The second scheme, named adaptive forwarding with network coding and retransmission （AFR-NC）, combines AF-NC with automatic repeat request （ARQ） to guarantee reliable end-to-end communication with limited resource occupation. Numerical results show that compared with simple forwarding with network coding （F-NC）, AF-NC has close successful delivery rate with dramatically less time slots, while AFR-NC achieves strict reliability with limited resource cost.     

基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法

分布式电源（DG）接入配电网对潮流产生重要影响.本文分析了潮流计算中各种分布式电源模型及处理方法,引入灵敏度阻抗矩阵修正法更新PV节点的注入无功功率,结合辐射型配电网的特点,提出一种基于灵敏度阻抗矩阵修正法的分层前推回代潮流算法.该算法解决了前推回代潮流算法处理PV节点失效的问题,同时适用于含各类分布式电源的潮流计算.最后对含各种类型分布式电源的IEEE 33节点配电网进行潮流计算仿真,仿真结果验证了提出算法的有效性和快速性,并通过不同算例验证了算法的稳定性.     

基于EMME与GIS的城市交通规划数据库系统构建

在研究国内外相关文献的基础上,探讨构建基于EMME与GIS的城市交通规划数据库的可行性,在分析EMME与GIS的数据结构差异性的基础上,给出了基于EMME与GIS的城市交通规划数据库的数据组织与管理方法,最后利用ARCGIS和EMME构建南宁市交通模型,通过实例证明交通分析结果与GIS进行整合可以有效地进行交通与土地利用的一体化分析,可为交通和城市整体规划决策提供定性、定量分析的依据.     

道路交通事故实际成本估算方法研究

针对我国道路交通经济损失特点,综合考虑事故发生后当事人的财产、医疗等实际有形成本和精神、时间、环境等无形成本,提出了一种符合我国实际状况的道路交通事故成本估算方法,并以合肥市某路段2010年实际交通事故数据为例,通过仿真手段再现了道路交通事故的各项实际损失,期望以此成本估算方法为交通主管部门制订防范措施、评估交通事故所带来的整体经济影响提供合理、有效的理论支撑。     

基于OFDM的列车控制网络宽带系统

针对列车通信网络日益增长的带宽需求,提出一种TCN基带信号承载高频载波信号的信道共享解决方案,采用OFDM技术与TCN总线共用同一物理介质,在基带传输低速率、高可靠控制指令的同时,叠加更高频域的多媒体数据信息,实现信道复用.利用Matlab建立了列车控制网络宽带OFDM模型,并用FPGA实现了收发机样机系统,最后通过实验,验证了方案的可行性.     

生态优先理念下的小型工业园区道路网规划——以丹阳精密制造产业园为例

在生态优先理念下,小型工业园区路网规划要有新的体现.以丹阳市经济开发区精密制造产业园为例,通过分析其现状交通的特点,结合区域交通,在生态优先理念指导下,提出规划原则,并形成多个路网规划方案,从中整合出最优方案,并在此基础上完善相应的交通设施规划布局,对小型工业园区生态交通规划有一定的示范和指导意义.     

新型城镇化建设中的县域公路网规划

基于新型城镇化对县域公路网的新要求,深入分析了县域公路网规划的关键问题,提出从对外通道和内部网络两方面布局县域公路网的方法,对外建立主通道、内部运用层次布局法构建了干路层-联网层-社区层的层级路网,并给出了对外主通道与干路层、联网层、社区层统筹规划的具体方法,可为县域公路网科学规划与建设提供一定的依据,支撑县域科学发展和新型城镇化建设.     

高速公路尾随相撞事件的贝叶斯网络致因分析模型

应用上海市高速公路1104条事件数据,基于专家知识和数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习;运用团树传播算法进行推理分析。研究了上海市高速公路尾随相撞事件类型与不同道路环境条件之间的关系。在验证贝叶斯网络模型的有效性后,系统分析事件致因,并提出改进措施。发现重大尾随相撞事件易发生在大中型车与小型车之间;夜间易发生大中型货车的重大尾随相撞事件,尤其是凌晨0时至6时;路表潮湿状态下的非普通路段上易发生大中型客车的重大尾随相撞事件。结果表明贝叶斯网络建模能够更好的反映事件致因因素的多维性及关联性,是交通事件致因分析的有效方法。