深层搅拌复合地基极限承载力预测的一种新方法

深层搅拌复合地基得到了广泛的应用,但深层搅拌复合地基的设计还处于半经验状态,利用三种预测模型和BP神经网络法对收集到的实例的极限承载力进行了预测,发现神经网络法在天津市塘沽区深层搅拌复合地基极限承载力预测中效果最好。     

港口经济预警系统设计

建立港口经济预警指标,对港口经济预警系统的BP神经网络预测模型和灯显机制进行探讨     

信息融合技术在交通流量预测中的应用

交通流量预测是智能运输系统的一个重要组成内容，但传统的数学方法一直未能取得令人满意的预测效果。信息融合技术是最近十多年来新兴的技术。它通过合理协调多源数据，充分综合有用信息，在较短的时间内，以较小的代价获得对未来交通流量的预测。实验证明，借助信息融合理论建立的聚类分析模型和神经网络模型对未来交通流量的预测比较准确，有实际意义。     

接触网系统各部件内部应力概率分布规律

采用有限元并结合改进算法的径向基神经网络RBF,判别接触网系统各部件内部应力的随机分布规律。以兰新线武嘉段接触网腕臂为算例,把安装角度、冰负载、承力索覆冰风负载、接触线覆冰风负载等参量作为基本变量,按各变量的分布规律随机地产生50组样本数据,通过有限元计算出每一组参数对应的内部最大应力,依据随机抽样规律抽取40组,按经验分布计算出对应的应力分布函数值。利用RBF进行模式识别得到应力符合威布尔分布,并用回归分析计算出正态分布、指数分布、威布尔分布、对数正态分布二个变量的相关系数。从相关系数和拟合图可以看出,应力符合威布尔分布最好,服从指数分布的可能性最小,RBF识别的结果与回归分析的结果是一致的。     

OLISTER无人潜器及其特征信号管理

ECA公司研制的OLISTER新型无人潜器是一种集水雷战、调查和侦听于一体的多功能无人航行器，它能方便而且迅速地在遥控潜器和自主潜器之间转换。讨论了该水下无人潜器特征信号管理的两个问题，即声辐射和电磁辐射(尤其在静态情况下)。采用两种动态神经网络，并且是两种不同的四元函数对上述问题进行了阐述。     

神经网络和神经计算机的应用与发展

人工神经网络是向生物神经网络的结构和功能学习的巨量并行分布信息处理系统。本文分析了神经网络和神经计算机的基本原理、信息处理的基本特征和设计要求，介绍了这方面的较新发展情况。     

油船主船体隔舱划分的神经网络专家系统

本文在总结专家系统（ＥＳ）发展与现状的基础上，描述了油船舱划划分的神经网络专家系统（ＴＡＧＮＥＳ）的基本原理与结构，以及基于 ＴＡＧＮＥＳ的知识表示，获取与推理，提出了ＴＡＧＮＥＳ与其它领域神经网络专家系统的组合，系统地阐述了ＴＡＧＮＥＳ的理论体系，同时给出３８０００吨油船分舱仿真设计的部分算例，说明了应用神经网络专家系统这一新理论来进行油船分舱智能设计的有效性和实用性。     

ISPMAT--适用于城铁列车的预知维修智能系统

大运量交通车辆的维修 ,对于确保其社会服务的质量是非常重要的。本文介绍一种名为 ISPMAT(适用于城铁列车的预知维修智能系统 )的软件工具 ,它能对城铁列车的两个主要组成部分、即压缩机和牵引行车机构中可能发生的各种故障自动进行检测和作出诊断。 ISPMAT是以人工智能技术即神经网络和专家系统为基础的。本文的内容包括对 ISPMAT结构的阐述 ,以及通过实验所取得的某些结果。     

基于形态学和模糊运算的新联想记忆网络：模糊形态学联想记忆网络

提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络-模糊形态学联想记忆网络FMAM（Fuzzy Morphological Associative Memories）。它与经典联想记忆有显著不同，文中分析了FMAM的记忆能力以及抗腐蚀和膨胀噪声的能力。自联想FMAM具有无限存储能力，能保证完全回忆，并且回忆在一步内完成，可模糊性解释等。仿真实验验证了自联想FMAM的良好性能。     

车辆横向半主动悬挂的神经网络自适应控制

分析了车辆半主动悬挂模型的非线性特性，提出了采用神经网络的半主动悬挂自适应控制模型，设计了神经网络辨识器和控制器，采用专门算法修正控制器网络权值，仿真计算表明，神经网络自适应控制的半主动悬挂系统能有效改善车辆横向平稳性。